5 月 7 日下午,清華大學互聯網產業研究院產業轉型顧問委員會(以下簡稱“產業轉型顧問委員會”)2023 年度會議暨專家座談會在山西省長治市成功召開。本次會議共有 30 余位專家參會。會議由清華大學互聯網產業研究院院長朱巖教授主持。重慶市原市長黃奇帆,國務院原副秘書長、十二屆吉林省政協主席江澤林等參加會議。
△ 圖為會議現場
本次會議主要包括以下四項議程:
朱巖教授作2022年工作總結及下一階段工作計劃匯報
朱巖首先對研究院在 2022 年立足中國產業數字化轉型的理論與實踐所總結的創新成果匯編、年度發展大事及各類科研成果進行簡要匯報,并提出研究院下一階段的工作計劃。朱巖表示,2023 年將是加速中國產業數字化轉型、推進數實融合的重要之年。研究院在下一階段將一如既往地圍繞國家經濟數字化發展需要開展工作,在中國式數字經濟與產業數字化轉型理論體系、數據要素市場化配置理論體系與實踐、數字化轉型研究的實驗基礎設施、數字空間與實體空間融合發展的產業轉型模式、數字鄉村振興的信用模型和經濟學模型以及產業數字金融工程等問題上投入更多的研究力量。在下一階段,期待專家們能夠繼續以研究院的平臺為依托,對中國數字化轉型過程中的迫切問題進行更深層次的探討和研究,共同探索中國式數字經濟理論以支撐中國式現代化的發展之路。
芮躍華同志作產業轉型顧問委員會2022年度工作總結及2023年度工作計劃匯報
芮躍華首先從年度會議召開、產業轉型系列論壇舉辦、著作出版、《產業轉型研究》??l行、委員合作等方面對產業轉型顧問委員會 2022 年度工作進行總結,并匯報產業轉型顧問委員會 2023 年度在委員合作研究、委員走訪、研究陣地建設、委員走進校園等方面的工作計劃。芮躍華表示,產業轉型顧問委員會 2022 年度的工作成果是各位專家對產業轉型創新智庫模式的深度探索和傾力付出的縮影,期待各位專家能夠繼續攜手并肩,為產業轉型顧問委員會乃至國家經濟的穩步發展貢獻更多力量。
在重點課題匯報環節,研究院羅培老師圍繞研究院受貴州省大數據發展管理局委托開展的《數據流通交易運營機制研究》課題研究成果和研究院在數據要素市場化配置理論與實踐方面的探索進行匯報交流。研究院徐鵬老師圍繞研究院受北京商務中心區管理委員會委托開展《北京CBD數字經濟發展規劃》課題研究成果和研究院在城市數字空間建設方面的探索進行匯報交流。
△ 圖為羅培
△ 圖為徐鵬
討論2023年度研究院重點研究工作和相關領域研究熱點
在專家研討環節,共有 8 位專家分別結合各自的主要研究領域和重點關注領域,對研究院 2023 年的科研方向和聚焦領域提出指導性建議,以前瞻性行業洞見為我國數字經濟發展路線建言獻策。北控水務集團原董事長李永成提出,基于城市基礎設施,水務企業管理運營數據平臺建設的實踐經驗可以向整個環保領域應用拓展;國務院原副秘書長、十二屆吉林省政協主席江澤林強調,在發展城市規劃建設時,要重視要素的數據化,使要素配置得到進一步優化提升,更好賦能實體經濟;平安集團黨委副書記杜鵬提出,應推動數據安全以及數據跨境體制機制建設,大力發展新型工業化;香港特區第一屆立法會議員(金融服務界)、前香港金銀業貿易場理事長(現為永遠名譽會長)馮志堅建議,以耳紋學研究為抓手,實現中醫產業的規范發展,推動中醫產業乃至大健康產業的轉型升級;新加坡南洋理工大學南洋商學院教授陳紹祥表示,應充分利用互聯網技術打通產業鏈上下游,實現供應鏈的橫向縱向有機協調,走出一條中國特色的產業發展理論體系道路;京東集團首席經濟學家沈建光提出,應加強企業與院校的合作研究力度,共同在建立數字市場、規范數據使用、通過金融數據提升國家普惠金融服務能力等方面做出更多探索;阿里研究院副院長安筱鵬強調,要重視人工智能帶來的新一輪智能化革命對經濟、社會等各領域帶來的顛覆性影響,推動我國創新體系、創新生態、創新模式的反思和變革;全國政協常委、中國科協榮譽委員、國際核能院院士張勤提出,應完善科技體制系統性,優化科研管理體制和科研成果評價體系,重視知識產權確權問題,打造全新的科技創新生態。
△ 上圖從左至右依次為(按照發言順序):李永成、江澤林、杜鵬、馮志堅、陳紹祥、沈建光、安筱鵬、張勤
最后,黃奇帆進行總結發言。黃奇帆對研究院和清華產業轉型顧問委員會 2022 年的重點研究領域和所獲的豐富科研成果表示充分肯定,并對研究院下一階段的研究方向提出重要建議。黃奇帆表示,數據從原始數據到成為信息、知識乃至人類決策依據的各個過程都要依靠大數據、云計算、區塊鏈、人工智能、移動互聯網五大技術對數據的處理,其中人工智能是核心和靈魂。人工智能在提出后的 80 年間,經過深度學習、增強學習、神經網絡等八個臺階的跨越性提升,到達了能夠超越人類能力的重要拐點,有必要對人工智能的合理應用場景做出正確引導和規范。未來人工智能的商業應用場景可關注以下方面:其一,在基礎服務方面,運用人工智能為私、為公提供全方位服務,改變人力管理、企業運營模式;其二,在人機協同方面,以功能性人工智能商業產品的形式進入千家萬戶,推動第四次人工智能工業革命;其三,在智能駕駛方面,在當前的成果基礎之上,進一步提升我國在該領域的引領性地位;其四,在腦機互動方面,挖掘虛擬現實應用場景需求,推動技術的落地性應用;其五,在智能制造方面,培養人工智能的工具制造能力,通過材料的突破實現 3D 智能化打印。在人工智能時代,研究院作為國家高端智庫成員單位,作為清華大學的重要研究機構,更應當承擔重任,在人工智能領域有所突破,建立人工智能專項課題組,同時探索建設數據轉化體系,優化工業互聯網、產業互聯網架構,打造人工智能產業鏈集群,形成中國式人工智能產業生態,使我國在下一代智能工業革命到來之時,緊跟國際大勢,實現全球科技引領的偉大目標。
△ 圖為黃奇帆
供稿|院長辦公室
編輯|段文秀
審核、責編|楊帆