企業開展數據資源入表實踐的機遇與挑戰分析
文/ 陳曉 趙弋洋
《企業數據資源相關會計處理暫行規定》和《關于加強數據資產管理的指導意見》是財政部為規范企業數據資源的會計處理和加強數據資產管理而制定的兩個重要政策文件。
《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱“暫行規定”）自 2024 年 1 月 1 日起實施，其目的在于規范企業數據資源的會計處理，強化會計信息披露，以支持數字經濟的健康發展。暫行規定明確了數據資源會計處理的適用范圍，要求企業根據數據資源的持有目的、形成方式、業務模式等，進行會計確認、計量和報告。提出依據企業實際情況，數據資源可以作為無形資產、存貨、開發進行披露，并對數據資源的列示和披露要求進行了規定，要求企業在會計報表附注中充分披露數據資源相關會計信息，以提高透明度。
《關于加強數據資產管理的指導意見》（以下簡稱“指導意見”）旨在解決數據資產管理中存在的高質量供給不足、合規化使用路徑不清晰、應用賦能增值不充分等問題。指導意見特別強調了公共數據資產的管理和運營，要求公共管理和服務機構可授權運營主體對其持有或控制的公共數據資產進行運營，并強調了數據安全的重要性，要求在數據資產管理全過程中確保安全，為企業數據資產管理工作的開展提供了參考。
暫行規定作為數據資產會計處理的規范性文件，為企業提供了一個明確的會計框架，確保數據資源在企業的財務報告中得到合理反映。它涵蓋了數據資源的確認、初始計量、后續計量、處置和披露等各個環節，強化了會計信息的透明度和可比性，為企業數據資源的管理和運用提供了規范指導。指導意見則從更宏觀的角度出發，提出了加強數據資產管理的總體要求、主要任務和實施保障。它強調了數據資產的全過程管理，包括數據資產的依法合規管理、權責關系明晰、相關標準完善、使用管理加強、開發利用推動等。指導意見還特別關注了公共數據資產的管理，提出了一系列針對性的管理措施，以促進公共數據資產的高質量供給和有效利用。
北京市
北京市在鼓勵企業數據資源入表方面發布了一系列的政策措施，以推動數據要素市場的高質量發展。
北京市財政局發布的《關于加強本市數據資產管理的通知》中，明確將數據資產賦能數字經濟高質量發展作為北京全球數字經濟標桿城市建設的重要組成部分，提出要充分結合行業領域特色，逐步探索完善數據資產使用管理、開發利用、價值評估、收益分配、安全保密、信息披露等方面的工作。同時，還鼓勵先行先試，支持有條件的企事業單位因地制宜開展數據資產全過程管理的先行先試工作，按“先試點、后推開”的工作思路，總結和推廣經驗模式，穩步推動數據資產開發利用。
北京市《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》，提出了形成一批先行先試的數據制度、政策和標準，推動建立供需高效匹配的多層次數據交易市場。從組織領導、人才培養、資金支出等方面提供支撐，利用財政資金支持、數據服務產業發展，促進數據交易、數據商培育、數據基礎設施建設、數據服務產業園區建設、社會數據開發利用、數據要素市場公共服務等發展，鼓勵數據商在依法設立的數據交易機構進行數據資產登記和數據產品掛牌、交易、開放等活動。對企業的數據首登記、首掛牌、首交易、首開放等給予獎勵，更好促進數據要素市場創新和產業化發展。
北京市經濟和信息化局印發的《關于推進北京市數據專區建設的指導意見》中，提出了促進政企數據融合應用，逐步擴大公共數據的使用范圍，充分釋放數據要素價值，培育和帶動數字經濟產業發展的目標，并強調了建立健全數據專區配套管理制度和標準規范的重要性。
為鼓勵企業開展數據資源入表活動，北京市還發布了關于數據要素市場示范進行獎勵的通知。對于數據資源首次實現入表且入表金額大于 100 萬元的企業，北京市可以對為實現數據資源入表所發生的數據質量評價、數據資產評估和第三方審計等服務費用予以 30% 的補貼，同一企業年度補貼最高不超過 50 萬元。
這些措施體現了北京市在推動數據資產化、提質增效方面的堅定決心，以及通過政策支持和專業培訓，促進企業激活數據要素價值、參與數據要素市場化配置的具體行動。隨著數據資產化實踐的不斷深入，北京市在數據要素市場化配置和數字經濟高質量發展方面將發揮更加重要的作用。
上海市
上海市財政局發布《關于進一步加強本市數據資產管理的通知》，提出要因地制宜，鼓勵在數據資產基礎信息管理、使用、價值評估、收益分配、處置及管理信息披露和報告等方面，進行創新管理方式方法的探索。
《立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（2023-2025年）》提出，到 2025 年，要建立基本完善的數據要素市場體系，確立上海數據交易所的國家級地位，并全面釋放數據要素產業動能，力爭數據產業規模達到 5000 億元，年均復合增長率達到 15%，并引育 1000 家數商企業。具體措施上，提出要建立數據要素價值化轉化體系，在金融、能源、通信等領域優先開展試點，并創新提出編制數據資源地圖，試點建立數據資源統計普查機制，發布數據產品名錄，充分發揮鏈主企業能量，培育發展數商新生態。為了更好鼓勵企業積極性，上海市提供專項資金支持以及稅收優惠政策，此外，還建立數據交易服務費“免申即享”補貼機制，探索數據產品和服務首購首用獎勵。
通過這些政策文件，上海市不僅為數據資產的管理和應用提供了明確的指導，也為數據資產的合規化、標準化和增值化奠定了基礎，推動了數據資產的合理流動、高效配置和安全使用，為數字經濟的高質量發展提供了堅實的政策支持。
廣東省
2024 年 8 月，廣州數據交易所聯合多單位發布《廣州數據資產管理及入表工作指引（2024）》（以下簡稱“指引”），為數據資源治理到數據資源入表、應用的全流程提供了細致的指導。該指引明確數據資源入表相關各類術語定義，并提出數據資源入表的關鍵步驟和具體流程，包含數據資源治理、數據確權與合規管理、數據安全管理、擬入表的數據成本計量、列示與披露、持續優化與改進。指引根據《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，提出了入表資產的識別方法，區分了無形資產和存貨，并規定了相應的會計核算方法。這包括數據資產的初始計量、后續計量、處置和報廢等，確保數據資產的會計處理符合國家統一的會計制度。指引還特別強調了數據資產列示與披露的重要性，要求企業在財務報表中明確列示數據資產，并對外披露與數據資產相關的信息，以提高數據資產的透明度和可比性。
廣州市國資委出臺《廣州市國資委監管企業資產評估管理辦法》進一步規范了國有企業資產評估行為，加強了資產評估業務管理，明確了市國資委和監管企業的職責，確保了企業國有產權有序流轉，維護了國有資產出資人合法權益。
深圳市發改委發布《深圳市數據產權登記管理暫行辦法》（以下簡稱“辦法”），旨在規范數據產權登記行為，保護數據要素市場參與主體的合法權益，并促進數據資源的開放流動和開發利用。該辦法明確了數據產權登記的類型，涵蓋了首次登記、許可登記、轉移登記、變更登記、注銷登記和異議登記等，為數據資源和數據產品的確權、評估和交易提供了堅實的法律基礎。還特別強調了利用區塊鏈等現代信息技術手段來保存數據產權登記信息，確保數據的安全性和可追溯性。
深圳市財政局舉辦的全市企業數據資源入表業務培訓，旨在進一步貫徹落實財政部的相關要求，推進企業規范數據資源入表，強化會計信息披露，服務數字經濟發展。培訓內容包括《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的講解、數據資產管理與實務運用、數據資源入表實操思考及案例分析等。通過這些政策文件和培訓活動，為數據資產的管理和交易提供了明確的法律框架和操作指南。
中國資產評估協會在財政部的指導下，制定了《數據資產評估指導意見》（以下簡稱“指導意見”），旨在規范數據資產評估執業行為，保護資產評估當事人的合法權益和公共利益。該指導意見自 2023 年 10 月 1 日起施行，并要求各地方協會及時轉發給資產評估機構，組織學習和培訓，并將執行過程中發現的問題上報給中國資產評估協會。指導意見提出了對評估人員和評估操作的具體要求，并重點指出收益法、成本法和市場法三種基本評估方法及其衍生方法，并要求評估專業人員根據具體情況選擇適當的評估方法，且對評估對象、操作要求、評估方法和披露要求等方面提供了詳細的指導和規定。此外，指導意見還強調了數據資產評估報告的編制要求，為數據資產評估提供了全面、系統的規范和指導，有助于提升數據資產評估的專業性和公信力，促進數據資產的合理評估和有效利用。
深圳市注冊會計師協會于 2024 年 6 月印發《深圳市注冊會計師行業關于開展數據資源入表等系列工作方案》（以下簡稱“方案”）旨在幫助企業和會計師事務所規范數據資源的管理和審計工作。方案提出，協會將成立工作專班，組織專家研究制定深圳市《企業數據資源入表業務流程操作指南（初稿）》和《會計師事務所數據資源審計操作指南（初稿）》，一方面幫助企業建立全面有效的數據管理體系，規范數據的采集、加工和使用，提升數據質量與安全，降低合規風險，提高數據資源入表的效率和會計信息的質量；另一方面指導會計師事務所在執行具體相關審計業務時，依法依規開展工作。方案還提出，要組織各會計師事務所開展企業數據資源入表和審計業務培訓，同時配合財政部門對相關企業開展培訓工作，進一步落實相關會計準則制度，助力企業數據資源入表、加強管理和使用。
層層推進，政策體系不斷完善
國家層面出臺的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》和《關于加強數據資產管理的指導意見》等政策文件為數據資源入表提供了堅實的法律和政策基礎。與此同時，北京、上海、廣州、深圳等地方政府相繼出臺的配套政策進一步細化了實施細則，為企業提供了更具操作性的指導。這種自上而下的政策支持體系為我國在全球范圍內較早開展數據資源入表工作創造了有利條件，有助于我國在國際數據資產管理和數字經濟領域占據先機，提升國際競爭力。
企業積極性高，逐步搭建數據資源應用生態
從實踐層面來看，我國企業在數據資源入表方面展現出了多樣化的探索。不同類型的企業，包括央企、國企和民企，以及交通、水務、金融、數字孿生等不同行業都積極參與其中，為積累豐富多樣的實踐經驗提供了良好基礎。這種多元化的實踐不僅有助于發現和解決不同行業和企業類型在數據資源入表過程中可能遇到的特殊問題，也為未來制定更加完善、適用性更強的政策和標準奠定了基礎。更為重要的是，我國在推進數據資源入表工作的過程中，已經初步形成了一個包括企業、政府部門、金融機構、會計師事務所、數據交易所等在內的產業生態。這個生態系統的形成有利于各方資源的整合和優化配置，促進了數據資源入表工作的持續推進和深化。
從企業角度來看，數據資源入表工作的開展可以幫助企業更好地認識和管理自身的數據資源。通過系統性的數據資產盤點、評估和入表過程，企業可以全面了解自身數據資源的狀況，提升數據管理能力，優化資產結構，進而提高企業整體價值。這種提升不僅體現在財務報表上，更重要的是能夠推動企業深入思考如何更好地利用和開發數據資源，為企業的數字化轉型和創新發展提供新的動力。
數字化轉型基礎良好，數據要素充分
伴隨數字經濟的發展，企業紛紛推動自身的數字化轉型，在信息技術應用、業務流程優化、管理模式創新等方面已經取得了一定的成果，具備了較強的數字技術應用能力和較高的信息化水平，有效地收集、存儲了大量的數據，其中，有價值的數據將成為數據要素，作用于企業自身發展及產業鏈上下游，真正實現數據要素的價值化，將數據資源轉變為數據資產，為企業開展數據資源入表提供了實踐基礎，有利于提升企業數據資源入表操作的準確性和合規性。
盡管我國在數據資源入表工作中展現出諸多優勢，但這一創新性實踐也面臨著許多不容忽視的挑戰和不確定性。
缺乏具體操作標準
首要的問題是標準化程度不足。雖然國家和地方層面已經出臺了一系列政策文件，但在數據資產的評估、定價和入表等具體操作層面，仍然缺乏統一的標準和規范。這種標準化程度的不足可能導致不同企業或地區之間的做法存在較大差異，影響數據資產的可比性和流通性，同時也增加了企業在實際操作中的難度和潛在成本。
專業性人才不足，復合型人才缺乏
與此密切相關的是專業人才儲備不足的問題。數據資源入表是一項復雜的系統工程，涉及數據治理、合規評估、價值評估、會計處理等多個專業領域。然而，由于這是一個相對新興的領域，目前相關的專業人才儲備可能遠遠不能滿足市場需求，且缺乏相關專業人才的培訓體系，這種人才短缺不僅影響入表工作的質量和效率，也可能制約整個行業的發展速度。
數據資產的特殊性為企業風險管控帶來新挑戰
相比傳統有形資產，數據資產具有虛擬性和易復制性的特點。在數據資源入表和后續管理過程中，企業可能面臨數據泄露、隱私保護、數據安全等多方面的風險。這就要求企業建立更加完善的風險管控體系，這對許多企業而言可能是一個巨大的挑戰。
數據資產的動態特征提高資產評估難度
數據資產的價值受多種因素影響，如數據質量、應用場景、市場需求等，這些因素往往難以準確量化。數據資產的價值可能隨時間和市場環境的變化而快速變動，從而增加評估的難度，也可能影響評估結果的準確性和可靠性。
