“三圖譜一平臺(tái)”助力縣域高質(zhì)量發(fā)展
清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院
黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)，提出要“加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”?？たh治，天下安；郡縣興，國家強(qiáng)。新時(shí)代呼喚高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)縣域高質(zhì)量發(fā)展是其中關(guān)鍵一環(huán)?？h域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展要落實(shí)中央的戰(zhàn)略意圖，也要挖掘好自己的要素稟賦，差異化發(fā)展，充分發(fā)揮好自己的本地特色。實(shí)現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)發(fā)展是核心要義，產(chǎn)業(yè)治理能力是重中之重。
當(dāng)前，我國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的主要問題包括東西發(fā)展不均衡、南北差距在拉大、產(chǎn)業(yè)鏈重復(fù)建設(shè)、傳統(tǒng)要素已乏力等問題。究其根本，在于老的生產(chǎn)關(guān)系已經(jīng)難以適應(yīng)以數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素為代表的新生產(chǎn)力的發(fā)展要求。突出表現(xiàn)為縣域面臨產(chǎn)業(yè)發(fā)展本底要素不清晰，產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向不明確，產(chǎn)業(yè)鏈設(shè)計(jì)不精準(zhǔn)，產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目落地實(shí)施不夠扎實(shí)，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)不夠優(yōu)化等一系列問題。同時(shí)，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷演進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷上升到中高端，產(chǎn)業(yè)鏈不斷復(fù)雜深化，產(chǎn)業(yè)科技含量不斷提高，產(chǎn)業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化，新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，縣域傳統(tǒng)工作理念、方法、路徑面臨革新和變革。
新一代信息技術(shù)的發(fā)展迭代，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不斷融合，為提升縣域產(chǎn)業(yè)治理能力、推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了技術(shù)手段。
我們試圖探索一種基于“三圖譜一平臺(tái)”以提升產(chǎn)業(yè)治理能力的方法助力縣域高質(zhì)量發(fā)展的路徑：
通過新科技力量，致力于構(gòu)建縣域數(shù)智治理生態(tài)體系，以數(shù)智手段助力縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，開啟以大數(shù)據(jù)智慧賦能區(qū)域經(jīng)濟(jì)新模式，將產(chǎn)業(yè)見解轉(zhuǎn)化為知識(shí)圖譜，支撐產(chǎn)業(yè)分析、產(chǎn)業(yè)鏈分析、產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析、企業(yè)分析與精準(zhǔn)招商等場景，形成明確產(chǎn)業(yè)方向、配備發(fā)展要素、監(jiān)控產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的閉環(huán)。
知識(shí)圖譜本質(zhì)上是基于圖的語義網(wǎng)絡(luò)，表示實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)系?；陉P(guān)鍵詞匹配的傳統(tǒng)搜索引擎，是在匹配到關(guān)鍵詞后再把信息展現(xiàn)出來。如果把信息的形式進(jìn)行轉(zhuǎn)換，例如將里面的人物、地點(diǎn)、時(shí)間等信息抽取出來，構(gòu)建一個(gè)知識(shí)圖譜，就可以將問題的答案推理出來。知識(shí)圖譜相關(guān)領(lǐng)域包括知識(shí)工程、自然語言處理、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)等。將知識(shí)圖譜技術(shù)與縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題結(jié)合起來，我們可以通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)圖譜、政策圖譜、創(chuàng)新圖譜，精細(xì)化解決產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈、創(chuàng)新鏈協(xié)同問題的基礎(chǔ)能力，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)建立產(chǎn)業(yè)、政策、專利、企業(yè)、人才、資本之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為地方政府產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策提供多元化的分析手段和數(shù)據(jù)支撐。
產(chǎn)業(yè)圖譜是產(chǎn)業(yè)鏈全景圖與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀圖的結(jié)合。通過分析行業(yè)現(xiàn)狀，將大產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)分成多維度的子產(chǎn)業(yè)鏈，通過對產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行全方位、多層級(jí)、動(dòng)態(tài)化的可視化全景展示，形成產(chǎn)業(yè)鏈全景圖。在產(chǎn)業(yè)鏈全景圖基礎(chǔ)上，基于領(lǐng)域本體的產(chǎn)業(yè)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建技術(shù)，自動(dòng)匹配與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的企業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀圖，進(jìn)而將產(chǎn)業(yè)鏈與本地實(shí)際情況結(jié)合，分析出本地產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)強(qiáng)弱，幫助政府洞悉產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。
政策圖譜通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，由傳統(tǒng)的企業(yè)找政策變?yōu)檎咧鲃?dòng)找企業(yè)，讓政府清晰看到政策影響的企業(yè)范圍，更好地指導(dǎo)和幫助企業(yè)及時(shí)有效地享受政策福利，使得政策制定更加具有針對性、科學(xué)性，為政府政策制定提供數(shù)據(jù)支撐。
通過對海量人才數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，完成中高端人才畫像，結(jié)合大規(guī)模多領(lǐng)域構(gòu)建出的創(chuàng)新元素知識(shí)圖譜，自動(dòng)建立人才與領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)了海量人才基于“小領(lǐng)域”的人才智能化檢索推薦，讓政府非常方便地了解產(chǎn)業(yè)中關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的專利有多少，這些專利的發(fā)明人是誰，由哪些企業(yè)掌握，從而為政府和企業(yè)推薦產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的創(chuàng)新要素。
縣域數(shù)字化治理服務(wù)平臺(tái)
基于產(chǎn)業(yè)、政策、創(chuàng)新的多模態(tài)知識(shí)圖譜，結(jié)合區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，搭建縣域數(shù)字化治理服務(wù)平臺(tái)。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)基于產(chǎn)業(yè)、政策、創(chuàng)新圖譜的知識(shí)推理、文本的語義推理、規(guī)則引擎的規(guī)則推理、數(shù)據(jù)的運(yùn)算推理以及機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)推理，利用三圖譜中產(chǎn)業(yè)要素實(shí)體之間的語義網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，內(nèi)置了針對政府工作報(bào)告解讀、區(qū)域產(chǎn)經(jīng)分析、產(chǎn)業(yè)決策支持的最短路徑、關(guān)系交集、隨機(jī)游走等圖算法，深度挖掘產(chǎn)業(yè)、政策、創(chuàng)新三要素間復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。
以高質(zhì)量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為支撐的數(shù)據(jù)基座
平臺(tái)集成包括
但不限于：稅收、工商、法院、氣象、生態(tài)、應(yīng)急、交通等的本地政府?dāng)?shù)據(jù)，向上對接上級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)，橫向集成社會(huì)公開數(shù)據(jù)和交易市場數(shù)據(jù)，向下匯集企業(yè)數(shù)據(jù)，形成一體化集成數(shù)據(jù)基座。數(shù)據(jù)層采用基于 機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的高質(zhì)量多源異構(gòu)產(chǎn)業(yè)要素大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、流水作業(yè)，經(jīng)過大數(shù)據(jù)平臺(tái)的流處理完成數(shù)據(jù)的清洗并存入數(shù)據(jù)倉庫。
基于領(lǐng)域本體自動(dòng)化構(gòu)建技術(shù)的產(chǎn)業(yè)圖譜
通過搭建領(lǐng)域知識(shí)圖譜本體（Ontology）自動(dòng)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)圖譜，通過研發(fā)產(chǎn)業(yè)實(shí)體識(shí)別、事件識(shí)別、關(guān)系屬性抽取的深度學(xué)習(xí)算法，通過人工智能（AI）完成產(chǎn)業(yè)
各要素的實(shí)體抽取，采用深度學(xué)習(xí)模型完成各生產(chǎn)要素的實(shí)體融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)自動(dòng)匹配到當(dāng)?shù)貙?yīng)企業(yè)，完成縣域產(chǎn)業(yè)鏈的一鍵自動(dòng)構(gòu)建?；跀?shù)據(jù)與知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)，將產(chǎn)業(yè)鏈的上下游、產(chǎn)品、地域、行業(yè)等節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)和關(guān)系映射到知識(shí)圖譜中，使知識(shí)圖譜強(qiáng)大的知識(shí)推理能力能夠充分利用到產(chǎn)業(yè)鏈研究的各類成果之中。通過對產(chǎn)業(yè)圖譜節(jié)點(diǎn)的向量化處理與嵌入，采用知識(shí)推理得到產(chǎn)業(yè)要素間的知識(shí)聯(lián)系，從而提供區(qū)域產(chǎn)業(yè)分析的數(shù)字化解決方案。
以深度學(xué)習(xí)精準(zhǔn)施策為核心的政策圖譜
政策圖譜采用深度學(xué)習(xí)與 機(jī)器閱讀理解（MRC）的方式對政策進(jìn)行文本解構(gòu)，抽取政策條件進(jìn)行解析形成
政策標(biāo)簽，建立企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽與政策標(biāo)簽的匹配模型，采用雙向標(biāo)簽化匹配模式，能夠?qū)⑵髽I(yè)特征與政策特點(diǎn)有機(jī)結(jié)合。經(jīng)過大數(shù)據(jù)詳細(xì)分析比對后，自動(dòng)提煉兩者的標(biāo)簽并進(jìn)行匹配，解決政策與企業(yè)信息不對稱的難題，從而促進(jìn)惠企政策的兌現(xiàn)，幫助合理制定資金扶持政策，推進(jìn)政策精準(zhǔn)制定與實(shí)施。
基于細(xì)分領(lǐng)域自分類的專家人才創(chuàng)新圖譜
創(chuàng)新圖譜內(nèi)置專家系統(tǒng)和交互式機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，通過對創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的知識(shí)挖掘和領(lǐng)域關(guān)聯(lián)分
析，采用邏輯建模、隱含空間分析、人機(jī)交互和本體模型支撐等多種知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)，標(biāo)簽化細(xì)分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业念I(lǐng)域、職稱、研究方向、研究成果、榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)、研究動(dòng)態(tài)等信息，形成專家的精準(zhǔn)畫像。創(chuàng)新圖譜用專家的業(yè)務(wù)知識(shí)來配置規(guī)則引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并引入機(jī)器學(xué)習(xí)引擎進(jìn)行交互式分析，從而靶向?qū)赢a(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家，提供適配轉(zhuǎn)型解決方案，提高智庫解決問題效率和效能，為政府工作人員開展人才引進(jìn)、人才情報(bào)匯聚、檢索提供有效工具。
基于三圖譜的縣域數(shù)字化治理服務(wù)平臺(tái)，嘗試暢通產(chǎn)業(yè)、政策、創(chuàng)新三要素，幫助政府直觀地了解本地產(chǎn)業(yè)布局及相關(guān)企業(yè)分布情況，對國家、部委、區(qū)域、地方、行業(yè)等相關(guān)政策進(jìn)行歸集整理和智能分析，通過先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型打破數(shù)據(jù)孤島，讓政策可以直達(dá)企業(yè)，使得政策制定更有目的性、針對性，為政府科學(xué)決策和精準(zhǔn)施策提供強(qiáng)有力的數(shù)字化服務(wù)支撐。
基于三圖譜的縣域數(shù)字化治理服務(wù)平臺(tái)目前已在部分縣域、園區(qū)等進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證，我們將根據(jù)實(shí)踐情況和地方需求不斷完善，以期為縣域產(chǎn)業(yè)治理現(xiàn)代化提供一種思路，為國家縣域高質(zhì)量發(fā)展探索一條路徑。
編輯｜段文秀
