AIGC對(duì)數(shù)字出版的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

一、AIGC 的定義和發(fā)展

AIGC（AI-Generated Content），顧名思義，與 PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）一樣是關(guān)于內(nèi)容的生產(chǎn)方式。AIGC 指人工智能生產(chǎn)內(nèi)容，創(chuàng)作者由實(shí)體的人變成了機(jī)器和人工智能。信通院給出了 AIGC 的廣義概括，AIGC 既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生產(chǎn)的一類技術(shù)合集^[1]。在 Web1.0 時(shí)代，PGC 是內(nèi)容制作的一種主要方式；Web2.0 時(shí)代，UGC 的重要地位開始凸顯；Web3.0 創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)時(shí)代，面對(duì)元宇宙場(chǎng)景下的海量高質(zhì)量?jī)?nèi)容需要，AIGC 將扮演著更為重要的角色。

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)出版行業(yè)已經(jīng)向數(shù)字出版轉(zhuǎn)型。數(shù)字出版行業(yè)可以分為五個(gè)發(fā)展階段：電子出版、網(wǎng)絡(luò)出版、數(shù)據(jù)出版、智能出版和智慧出版。

第一階段是電子出版（這是數(shù)字出版的初級(jí)階段），簡(jiǎn)單來說，就是將紙質(zhì)出版物以電子的方式呈現(xiàn)出來，比如我們常見的電子書、電子報(bào)紙等；

第二階段是網(wǎng)絡(luò)出版（這是數(shù)字出版的初級(jí)階段），網(wǎng)絡(luò)出版是借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行編輯、出版、發(fā)行、傳播，出版物的形態(tài)存在于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器的介質(zhì)中，用戶可以在網(wǎng)上瀏覽或是下載，網(wǎng)絡(luò)出版物具有多種作品形態(tài)，包括文字、音視頻等，具有互聯(lián)網(wǎng)合法出版資格的出版機(jī)構(gòu)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)，會(huì)給網(wǎng)絡(luò)出版物頒發(fā)網(wǎng)絡(luò)出版證書，以及唯一的互聯(lián)網(wǎng)出版號(hào)；

第三階段是數(shù)據(jù)出版（這是數(shù)字出版的中級(jí)階段），數(shù)據(jù)出版是指數(shù)據(jù)工作者或者科研人員利用互聯(lián)網(wǎng)將研究、實(shí)驗(yàn)等過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成果按照統(tǒng)一的規(guī)范，如數(shù)據(jù)論文的方式公布出來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放共享，其他用戶可以進(jìn)行下載、引用，有利于減少科研勞動(dòng)、經(jīng)費(fèi)等的投入；

第四階段是智能出版（這是數(shù)字出版的中級(jí)階段），智能出版是指出版者借助自動(dòng)文本分析技術(shù)、人工智能語義解析、自動(dòng)排版等智能技術(shù)，應(yīng)用到出版產(chǎn)業(yè)鏈中，是出版各環(huán)節(jié)與人工智能融合協(xié)作的過程，從而滿足用戶的個(gè)性化閱讀需求及提高出版業(yè)的數(shù)字化水平；

第五階段是智慧出版（這是數(shù)字出版的高級(jí)階段），智慧出版是指出版者利用大數(shù)據(jù)、人工智能、傳感器等最新數(shù)字技術(shù)，結(jié)合傳統(tǒng)出版技術(shù)與形態(tài)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)檢索的高度自動(dòng)化和智能化，為用戶提供全面的、個(gè)性化的、智慧化的閱讀服務(wù)^[3]。

智慧出版是將新技術(shù)，尤其是體現(xiàn)數(shù)字時(shí)代下的創(chuàng)新成果——人工智能技術(shù)為代表，與出版業(yè)結(jié)合和創(chuàng)新應(yīng)用，與智能出版階段相比，重要的是自主創(chuàng)新能力^[4]。目前智能出版在一些國(guó)內(nèi)外的出版機(jī)構(gòu)中已經(jīng)開始實(shí)施應(yīng)用，接下來將嘗試邁向智慧出版的階段，在這個(gè)過程中，AIGC 對(duì)于數(shù)字出版行業(yè)的智慧化發(fā)展將帶來多重影響。

在內(nèi)容供給、編輯審校、發(fā)行營(yíng)銷等環(huán)節(jié)，AIGC 將為數(shù)字出版帶來新的機(jī)遇。

進(jìn)入 Web3.0 時(shí)代，對(duì)數(shù)字內(nèi)容的需求急劇上升，尤其是出版行業(yè)，需要更快地生產(chǎn)出更新、更差異化的內(nèi)容，AIGC 可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、賦能用戶。對(duì)于作者而言，AIGC 文字創(chuàng)作功能可以幫助作者提升內(nèi)容的創(chuàng)作效率。例如中文在線在 17K 小說網(wǎng)推出的 AIGC 文字創(chuàng)作功能，作者輸入場(chǎng)景或人物的關(guān)鍵詞和輔助短語，該功能就可自動(dòng)生成文字內(nèi)容描寫，并適配如古風(fēng)等不同的作品類型，促使更多的作者將自己的靈感文字化。目前爆火的聊天機(jī)器人 ChatGPT，通過自然語言處理（NLP），學(xué)習(xí)并理解人類語言進(jìn)行聊天、對(duì)話，還可以創(chuàng)作論文、詩歌、視頻大綱等，作者可以將這些內(nèi)容運(yùn)用于自己的作品，并從聊天中獲取靈感。甚至 AI 也能成為作家，而且有自己的寫作風(fēng)格和特征，例如人工智能作家“小冰”。

此外，在文字作品有聲化、漫改、影視化方面，AI 有聲書主播可以結(jié)合故事情節(jié)的語境和語音深度學(xué)習(xí)合成技術(shù)，去還原角色的聲音和說話時(shí)的情感，提高用戶體驗(yàn)；通過 AI 繪畫，輸入關(guān)鍵詞或者圖片生成繪畫作品，可以將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的漫畫或者動(dòng)漫；AI+ 視頻，可以實(shí)現(xiàn) AI 剪輯、視頻自動(dòng)生成功能，通過文字導(dǎo)入就可生成視頻。這些 AIGC 體現(xiàn)的能力不僅僅只是轉(zhuǎn)換的過程，還有高效地自動(dòng)化生產(chǎn)、批量生產(chǎn)數(shù)字內(nèi)容，以及擴(kuò)大 AI 內(nèi)容衍生品類的能力。

在出版過程中，AIGC 的出現(xiàn)可以代替一部分編輯的工作，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。首先是選題策劃，AI 可以通過抓取內(nèi)容數(shù)據(jù)、用戶偏好數(shù)據(jù)等，掌握市場(chǎng)上的熱點(diǎn)話題，從而定出選題方案。傳統(tǒng)的人工編輯很難捕捉到內(nèi)容市場(chǎng)上的全部熱點(diǎn)，而且很難短時(shí)期內(nèi)基于數(shù)據(jù)做出一份客觀準(zhǔn)確的可行性分析報(bào)告，AIGC 很好地補(bǔ)充了這一點(diǎn)。

其次是編輯審校，基于文本識(shí)別和深度學(xué)習(xí)模型，AI 可以快速完成對(duì)一篇文章的審校工作。人的想法有時(shí)會(huì)受到腦力、知識(shí)容量的限制，AI 卻可以制定出盡可能多的方案，所以在內(nèi)容編排方面，可以通過已有的編排模式結(jié)合 AI 創(chuàng)意，實(shí)現(xiàn)不同內(nèi)容的個(gè)性化排版。在類似文章篩選、制作專題、基于文章內(nèi)容撰寫文案、構(gòu)建文章評(píng)價(jià)反饋機(jī)制等更多的應(yīng)用中，AIGC 也會(huì)帶來更多的驚喜。

數(shù)字作品出版后，發(fā)行環(huán)節(jié)需要將作品與用戶建立起廣泛的聯(lián)系。在傳統(tǒng)營(yíng)銷中，往往需要出版方自己搜集用戶的大量資料，尋找目標(biāo)用戶，但是 AIGC+ 營(yíng)銷，通過 AI 抓取大數(shù)據(jù)，生成用戶畫像，并根據(jù)人群特征識(shí)別用戶的內(nèi)容偏好，基于用戶心理和需求生成營(yíng)銷策劃案、營(yíng)銷文案等，為不同的用戶提供個(gè)性化的推薦和營(yíng)銷。例如藍(lán)色光標(biāo)旗下的 AIGC 創(chuàng)策圖文工具，可以幫助品牌主生成策劃、創(chuàng)意、圖片、文本等，提高營(yíng)銷效率。

一項(xiàng)新技術(shù)的出現(xiàn)，往往帶來社會(huì)的新一輪變革，既有機(jī)遇，也帶來新的問題和挑戰(zhàn)，對(duì)于數(shù)字出版行業(yè)也是如此。

目前 AIGC 最大的問題就是其版權(quán)問題，我國(guó)著作權(quán)法實(shí)施條例第二條規(guī)定：“著作權(quán)法所稱作品，是指文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，具有獨(dú)創(chuàng)性并能以某種有形形式復(fù)制的智力成果”。AI 不具備我國(guó)著作權(quán)法規(guī)范中“作者”的主體資格，AI 創(chuàng)作的作品版權(quán)歸屬問題，作者身份的定義，需要進(jìn)一步去規(guī)范。

AI 作品本質(zhì)上是收集了大量素材后的數(shù)據(jù)庫，不斷學(xué)習(xí)并根據(jù)用戶的需求選取素材進(jìn)行創(chuàng)作的產(chǎn)物。在前一段時(shí)間引起爭(zhēng)議的 AI 繪畫就是如此，一張繪畫的數(shù)據(jù)可能來自于成百上千個(gè)畫師的作畫風(fēng)格，這些畫師的范圍可以跨越幾百年，這張 AI 繪畫作品也是成百上千個(gè)作品的縫合，這也是大部分畫師抵制 AI 繪畫的原因：高科技抄襲。在學(xué)術(shù)界，也有多家期刊發(fā)出聲明，不接受任何大型語言模型工具（例如：ChatGPT）單獨(dú)或聯(lián)合署名的文章。

AIGC 是未來的趨勢(shì)，歷史的車輪滾滾向前不可避免，但是當(dāng)前比起技術(shù)發(fā)展更重要的是明確 AIGC 在社會(huì)各界的所處的位置，這也將決定技術(shù)的未來。

類似 ChatGPT 這類人工智能應(yīng)用，其一大缺點(diǎn)就是生產(chǎn)內(nèi)容的正確性無法保證。例如谷歌發(fā)布會(huì)上的人工智能聊天機(jī)器人 Bard 在產(chǎn)品演示中，提出 JWST 拍攝到了太陽系外行星的第一張照片，然而第一張系外行星照片是由歐洲南方天文臺(tái)的 Very Large Telescope (VLT) 在 2004 年拍攝的，這個(gè)失誤直接導(dǎo)致谷歌股價(jià)大跌。這類 AI 摻雜的虛假信息太多，而且不容易發(fā)現(xiàn)，使得很多人很容易被誤導(dǎo)，獲取錯(cuò)誤的信息。

雖然 AIGC 有了一定的“思考”，但是創(chuàng)作出來的東西是否真實(shí)，是否存在錯(cuò)誤還需要進(jìn)行審查。尤其是在文學(xué)領(lǐng)域，AI 的作品所涉及的倫理和道德問題，以及對(duì)這兩者的把握程度也比較微妙，仍需要去進(jìn)行二次判定。例如 ChatGPT 在回答問題時(shí)，有時(shí)會(huì)給出帶有偏見的回答，如種族歧視、性別歧視等，這是由于在模型訓(xùn)練過程中可能受到了一些帶有偏見和歧視的數(shù)據(jù)影響，所以需要仔細(xì)辨別回答。

如果希望獲得更精確、更“創(chuàng)意”、用戶體驗(yàn)更好的 AI 服務(wù)，需要投入海量的信息和數(shù)據(jù)去訓(xùn)練這樣的大型語言模型，而這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)絕大部分都源自于互聯(lián)網(wǎng)，這其中就會(huì)涉及到信息泄露問題?，F(xiàn)在個(gè)人信息泄露的案件層出不窮，信息買賣的事情屢見不鮮，這些 AI 抓取的信息本身是否合法，爬取數(shù)據(jù)的方式是否合法，以及是否涉及到個(gè)人隱私、商業(yè)隱私，甚至是國(guó)家機(jī)密都不得而知。如果重要的信息通過 AI 泄露，責(zé)任應(yīng)該是由使用者還是平臺(tái)承擔(dān)也還沒有明確的界定。

在現(xiàn)階段，AI 監(jiān)管也是亟需解決的問題，AIGC 造成的正面影響更多還是負(fù)面影響更多，取決于人類的行為。數(shù)字出版作為國(guó)家科學(xué)、文化傳播更加方便快捷的途徑之一，是生成類 AI 的主要使用者，也是數(shù)字版權(quán)、內(nèi)容質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全界限界定的探索者之一，相關(guān)單位要緊跟國(guó)家政策，遵循道德的要求，維護(hù)良好的社會(huì)環(huán)境。

AIGC 開啟內(nèi)容生成和創(chuàng)作的新篇章，并有望帶來內(nèi)容消費(fèi)市場(chǎng)的繁榮發(fā)展，出版行業(yè)應(yīng)牢牢把握 AIGC 發(fā)展的新機(jī)遇，豐富數(shù)字內(nèi)容、提高生產(chǎn)效率、提升用戶體驗(yàn)，加速駛向智慧出版新階段。

參考文獻(xiàn)：

[4] 王馨怡,陳希嫣.出版業(yè)從數(shù)字化邁向新階段[EB/OL]. http://www.bcpma.com.cn/details/news/100110031002/284