AIGC對數字出版的機遇與挑戰

一、AIGC 的定義和發展

AIGC（AI-Generated Content），顧名思義，與 PGC（專業生產內容）、UGC（用戶生產內容）一樣是關于內容的生產方式。AIGC 指人工智能生產內容，創作者由實體的人變成了機器和人工智能。信通院給出了 AIGC 的廣義概括，AIGC 既是從內容生產者視角進行分類的一類內容，又是一種內容生產方式，還是用于內容自動化生產的一類技術合集^[1]。在 Web1.0 時代，PGC 是內容制作的一種主要方式；Web2.0 時代，UGC 的重要地位開始凸顯；Web3.0 創作者經濟時代，面對元宇宙場景下的海量高質量內容需要，AIGC 將扮演著更為重要的角色。

隨著數字技術的發展，傳統出版行業已經向數字出版轉型。數字出版行業可以分為五個發展階段：電子出版、網絡出版、數據出版、智能出版和智慧出版。

第一階段是電子出版（這是數字出版的初級階段），簡單來說，就是將紙質出版物以電子的方式呈現出來，比如我們常見的電子書、電子報紙等；

第二階段是網絡出版（這是數字出版的初級階段），網絡出版是借助互聯網進行編輯、出版、發行、傳播，出版物的形態存在于互聯網服務器的介質中，用戶可以在網上瀏覽或是下載，網絡出版物具有多種作品形態，包括文字、音視頻等，具有互聯網合法出版資格的出版機構進行網絡出版時，會給網絡出版物頒發網絡出版證書，以及唯一的互聯網出版號；

第三階段是數據出版（這是數字出版的中級階段），數據出版是指數據工作者或者科研人員利用互聯網將研究、實驗等過程中產生的數據成果按照統一的規范，如數據論文的方式公布出來，實現數據的開放共享，其他用戶可以進行下載、引用，有利于減少科研勞動、經費等的投入；

第四階段是智能出版（這是數字出版的中級階段），智能出版是指出版者借助自動文本分析技術、人工智能語義解析、自動排版等智能技術，應用到出版產業鏈中，是出版各環節與人工智能融合協作的過程，從而滿足用戶的個性化閱讀需求及提高出版業的數字化水平；

第五階段是智慧出版（這是數字出版的高級階段），智慧出版是指出版者利用大數據、人工智能、傳感器等最新數字技術，結合傳統出版技術與形態，實現知識檢索的高度自動化和智能化，為用戶提供全面的、個性化的、智慧化的閱讀服務^[3]。

智慧出版是將新技術，尤其是體現數字時代下的創新成果——人工智能技術為代表，與出版業結合和創新應用，與智能出版階段相比，重要的是自主創新能力^[4]。目前智能出版在一些國內外的出版機構中已經開始實施應用，接下來將嘗試邁向智慧出版的階段，在這個過程中，AIGC 對于數字出版行業的智慧化發展將帶來多重影響。

在內容供給、編輯審校、發行營銷等環節，AIGC 將為數字出版帶來新的機遇。

進入 Web3.0 時代，對數字內容的需求急劇上升，尤其是出版行業，需要更快地生產出更新、更差異化的內容，AIGC 可以提高生產效率、降低生產成本、賦能用戶。對于作者而言，AIGC 文字創作功能可以幫助作者提升內容的創作效率。例如中文在線在 17K 小說網推出的 AIGC 文字創作功能，作者輸入場景或人物的關鍵詞和輔助短語，該功能就可自動生成文字內容描寫，并適配如古風等不同的作品類型，促使更多的作者將自己的靈感文字化。目前爆火的聊天機器人 ChatGPT，通過自然語言處理（NLP），學習并理解人類語言進行聊天、對話，還可以創作論文、詩歌、視頻大綱等，作者可以將這些內容運用于自己的作品，并從聊天中獲取靈感。甚至 AI 也能成為作家，而且有自己的寫作風格和特征，例如人工智能作家“小冰”。

此外，在文字作品有聲化、漫改、影視化方面，AI 有聲書主播可以結合故事情節的語境和語音深度學習合成技術，去還原角色的聲音和說話時的情感，提高用戶體驗；通過 AI 繪畫，輸入關鍵詞或者圖片生成繪畫作品，可以將文字內容轉化為相應的漫畫或者動漫；AI+ 視頻，可以實現 AI 剪輯、視頻自動生成功能，通過文字導入就可生成視頻。這些 AIGC 體現的能力不僅僅只是轉換的過程，還有高效地自動化生產、批量生產數字內容，以及擴大 AI 內容衍生品類的能力。

在出版過程中，AIGC 的出現可以代替一部分編輯的工作，實現人機協同。首先是選題策劃，AI 可以通過抓取內容數據、用戶偏好數據等，掌握市場上的熱點話題，從而定出選題方案。傳統的人工編輯很難捕捉到內容市場上的全部熱點，而且很難短時期內基于數據做出一份客觀準確的可行性分析報告，AIGC 很好地補充了這一點。

其次是編輯審校，基于文本識別和深度學習模型，AI 可以快速完成對一篇文章的審校工作。人的想法有時會受到腦力、知識容量的限制，AI 卻可以制定出盡可能多的方案，所以在內容編排方面，可以通過已有的編排模式結合 AI 創意，實現不同內容的個性化排版。在類似文章篩選、制作專題、基于文章內容撰寫文案、構建文章評價反饋機制等更多的應用中，AIGC 也會帶來更多的驚喜。

數字作品出版后，發行環節需要將作品與用戶建立起廣泛的聯系。在傳統營銷中，往往需要出版方自己搜集用戶的大量資料，尋找目標用戶，但是 AIGC+ 營銷，通過 AI 抓取大數據，生成用戶畫像，并根據人群特征識別用戶的內容偏好，基于用戶心理和需求生成營銷策劃案、營銷文案等，為不同的用戶提供個性化的推薦和營銷。例如藍色光標旗下的 AIGC 創策圖文工具，可以幫助品牌主生成策劃、創意、圖片、文本等，提高營銷效率。

一項新技術的出現，往往帶來社會的新一輪變革，既有機遇，也帶來新的問題和挑戰，對于數字出版行業也是如此。

目前 AIGC 最大的問題就是其版權問題，我國著作權法實施條例第二條規定：“著作權法所稱作品，是指文學、藝術和科學領域內，具有獨創性并能以某種有形形式復制的智力成果”。AI 不具備我國著作權法規范中“作者”的主體資格，AI 創作的作品版權歸屬問題，作者身份的定義，需要進一步去規范。

AI 作品本質上是收集了大量素材后的數據庫，不斷學習并根據用戶的需求選取素材進行創作的產物。在前一段時間引起爭議的 AI 繪畫就是如此，一張繪畫的數據可能來自于成百上千個畫師的作畫風格，這些畫師的范圍可以跨越幾百年，這張 AI 繪畫作品也是成百上千個作品的縫合，這也是大部分畫師抵制 AI 繪畫的原因：高科技抄襲。在學術界，也有多家期刊發出聲明，不接受任何大型語言模型工具（例如：ChatGPT）單獨或聯合署名的文章。

AIGC 是未來的趨勢，歷史的車輪滾滾向前不可避免，但是當前比起技術發展更重要的是明確 AIGC 在社會各界的所處的位置，這也將決定技術的未來。

類似 ChatGPT 這類人工智能應用，其一大缺點就是生產內容的正確性無法保證。例如谷歌發布會上的人工智能聊天機器人 Bard 在產品演示中，提出 JWST 拍攝到了太陽系外行星的第一張照片，然而第一張系外行星照片是由歐洲南方天文臺的 Very Large Telescope (VLT) 在 2004 年拍攝的，這個失誤直接導致谷歌股價大跌。這類 AI 摻雜的虛假信息太多，而且不容易發現，使得很多人很容易被誤導，獲取錯誤的信息。

雖然 AIGC 有了一定的“思考”，但是創作出來的東西是否真實，是否存在錯誤還需要進行審查。尤其是在文學領域，AI 的作品所涉及的倫理和道德問題，以及對這兩者的把握程度也比較微妙，仍需要去進行二次判定。例如 ChatGPT 在回答問題時，有時會給出帶有偏見的回答，如種族歧視、性別歧視等，這是由于在模型訓練過程中可能受到了一些帶有偏見和歧視的數據影響，所以需要仔細辨別回答。

如果希望獲得更精確、更“創意”、用戶體驗更好的 AI 服務，需要投入海量的信息和數據去訓練這樣的大型語言模型，而這些訓練數據絕大部分都源自于互聯網，這其中就會涉及到信息泄露問題。現在個人信息泄露的案件層出不窮，信息買賣的事情屢見不鮮，這些 AI 抓取的信息本身是否合法，爬取數據的方式是否合法，以及是否涉及到個人隱私、商業隱私，甚至是國家機密都不得而知。如果重要的信息通過 AI 泄露，責任應該是由使用者還是平臺承擔也還沒有明確的界定。

在現階段，AI 監管也是亟需解決的問題，AIGC 造成的正面影響更多還是負面影響更多，取決于人類的行為。數字出版作為國家科學、文化傳播更加方便快捷的途徑之一，是生成類 AI 的主要使用者，也是數字版權、內容質量和數據安全界限界定的探索者之一，相關單位要緊跟國家政策，遵循道德的要求，維護良好的社會環境。

AIGC 開啟內容生成和創作的新篇章，并有望帶來內容消費市場的繁榮發展，出版行業應牢牢把握 AIGC 發展的新機遇，豐富數字內容、提高生產效率、提升用戶體驗，加速駛向智慧出版新階段。

參考文獻：

[4] 王馨怡,陳希嫣.出版業從數字化邁向新階段[EB/OL]. http://www.bcpma.com.cn/details/news/100110031002/284