ChatGPT 起源于 2015 年，經過不斷嘗試與升級迭代，發展至今，其用戶活躍量有了爆發式的增長。ChatGPT 依托其自然語言處理技術，在歐美國家的很多企業和機構都得到了充分應用。例如，IBM Watson 語言助手、亞馬遜 Alexa 語音助手、蘋果 Siri 語音助手等。
得益于龐大的模型、大量的文本訓練數據、Transformer 架構以及基于人類反饋的強化學習，ChatGPT 具有高效的自然語言處理能力，特別是在文本生成方面，因此擁有非常豐富的應用場景。
在醫學領域，ChatGPT 大型語言模型在醫工研究方面有較多的應用場景，存在巨大的商用潛力。如，醫學文獻篩選、文本挖掘、醫學問答、自動診斷、個性化支持等。
在教育領域，國內外已有多家企業宣布布局 ChatGPT 相關業務，在作業批改、口語練習、作文輔導等方面開發出各類應用場景。此外，ChatGPT 在做題、寫文章、撰寫視頻腳本等方面有巨大的應用潛力。
在電子游戲領域，ChatGPT 可以實現智能 NPC，與玩家自由生成對話，并給出符合玩家思維和行為邏輯的文字及行為反饋，提升玩家游戲過程中的沉浸式體驗。目前《逆水寒》《夢幻新誅仙》以及湯姆貓語音智能交互玩伴等多款熱門游戲均已開始 AIGC 應用嘗試。
在自動駕駛領域，紅旗、長城等大型車企相繼宣布接入文心一言，提升汽車應用場景下的智能化產品與交互體驗，充分利用 ChatGPT 等智能化技術賦能汽車行業發展。
總體來說，隨著 ChatGPT 的應用場景不斷豐富，各行業普遍看好該技術應用及市場發展前景。伴隨大模型算法技術的不斷突破，以及算力大規模部署帶來的成本下降，AIGC 應用的約束將逐步減少。據估測，2025 年中國 AIGC 市場規模有望達到 1600 億。
如今，已經有非常多的金融機構在實踐中開始應用 ChatGPT。如招商銀行在今年 2 月 6 日利用 ChatGPT 生成的文案推介親情信用卡，其內容展現了 ChatGPT 出眾的語義理解及信息整合推演能力，這也是金融行業首次嘗試與 ChatGPT 搭檔生產宣傳稿件。
在銀行業
，文本生成工作成為 ChatGPT 最擅長的應用場景之一，將聊天機器人作為銀行的線上客服。在銀行中后臺方面，ChatGPT 也集合了大數據管理與自動化流程等功能。因此 ChatGPT 在財務績效、運營管理、發展戰略規劃等方面都具有極大的應用潛力。
在研報方面
，財通證券研究團隊日前運用 ChatGPT 寫出了超過 6000 字的醫美行業研究報告。研究報告主要包含以下六大部分內容，分別是行業簡介、市場概述、新興產業的崛起、醫美在我國的崛起、行業龍頭參與者和后疫情時代海內外醫美市場發展觀點。ChatGPT 具有強大的語義生成模型和語義理解模型，因此可以顯著提升金融行業原本任務的效率與性能。
ChatGPT 的出現對金融行業有哪些影響？ChatGPT 回復認為：“ChatGPT 在金融行業的出現可以幫助降低投資人和理財人之間的信息不對稱，提升金融服務的效率，提高客戶滿意度，同時也可以提升金融機構的運營能力和競爭力?！迸c此同時，ChatGPT 可以根據大數據更好地分析金融機構所屬客戶的行為活動，更直觀地分析市場數據，更高效地解決疑難問題，并且提供更加可靠、穩定的風險管理方案。
在咨詢類服務方面
，由于 ChatGPT 自動化程度比較高，可以替代重復性比較高的工作。但真正大范圍落地應用還需要時間。ChatGPT 的出現使得客戶或銷售人員的工作環境產生飛躍式發展，讓他們的工作效率得到極大提升，也可以讓過去枯燥、繁雜的工作得到釋放，員工體驗得到提升。NLP（自然語言技術）的發展與升級對金融行業有著強大的推動作用，并且在金融行業廣泛的應用，例如各大銀行手機APP的線上客服、AI 文書以及營銷內容的撰寫等。ChatGPT 的廣泛且深入的應用除了可以更好地解決員工煩躁的書面工作，使其能夠專注于更具有創造意義的工作之上，還可以從大量數據中快速提取有價值的關鍵信息，幫助金融機構了解客戶需求和市場趨勢，從而更好地評估和決策。更重要的是，ChatGPT 的發展倒逼人工智能等技術迅猛發展，促進金融機構加速數字化、數智化轉型。
不僅在文案創意上提供全新角度，ChatGPT 在銀行的系統運作中也能夠發揮高效獨特的功用。2 月 8 日，江蘇銀行科技團隊已經在 ChatGPT 的應用上取得突破性成果，科技人員聯合應用 ChatGPT 與 Codex 技術，分析行內信息系統運行情況，自動化分析得出相關建議，這一過程大大縮短了代碼的運營與編寫時間，并完成所有需求，提高了與廠商溝通的效率，甚至在某些功能上更加全面。因此，ChatGPT 新技術也將在金融業務中的日常辦公、風險評估、客戶服務、輔助營銷等方面發揮作用?；?ChatGPT 背后的底層邏輯，其展現出無邊創新、效率互動等行為特點。
ChatGPT 是 AI 技術的一次重大突破，基于 Transformer 架構的預訓練語言模型和超強的語義理解能力與文本生成能力，通過在人工審核與反饋說明的大規模數據上進行學習，它能夠根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣聊天交流，從而讓預訓練語言模型更好地理解人類的問題并給出更好的回復。相關資料顯示，目前 ChatGPT 參數量已到達 1750 億條，未來有可能發揮巨量級數據的“暴力奇跡”。
如今，數字經濟與金融科技成為銀行等金融機構核心競爭力的關鍵所在，身為經濟與科技結合的產物，ChatGPT 也為金融行業帶來未來的無限動力，在線上客服、文書宣傳、客戶量化、風險管理等方面具有強大潛力。
從現有情況來看，ChatGPT 可能在銀行的營銷宣傳、客戶運營等環節起到作用，ChatGPT 所代表的對話機器人能夠協助客戶更好地理解銀行的產品及業務，也能夠在一定程度上指引銀行客戶辦理業務，為其答疑解惑。同時，ChatGPT 對人類聊天能夠較好的理解，也能很好的模擬人類聊天行為，在交流交互能力也有較大的表現力，具有廣泛的商業化前景，將推動金融行業的快速變革，有望在迎賓服務、智能客服、客戶電話回訪、信用卡賬單催款、用戶調研等領域快速落地，可以幫助金融行業進行業務流程的優化、創新，加強與客戶的溝通和聯系，進一步提升效率、降低成本和風險等。
金融機構的營銷模式將會因為包括 ChatGPT 在內的 AIGC 技術的應用而進行重構，產生以人機協同為代表的生產革命。它將對單一性目標的內容創作產生沖擊，并釋放營銷文案的創作生產力，在取代這些崗位的同時，提升營銷模式的效率。ChatGPT 能夠通過智能化個性推薦、超強實時算力和 Auto ML 技術，解決傳統營銷模式的自動化斷點問題，實現營銷策略的自動化迭代、自動化 AB 實驗、自動化渠道分流等功能。同時，基于金融機構語料庫的適應性訓練，ChatGPT 將進一步加強營銷文書的質量與效率，實現降本增效?；诎[性集團識別、深度鏈擴散、子圖篩選等知識圖譜引擎，ChatGPT 將展示出更高維度、更加緊密的關系，實現對關鍵要素的提取、資料審核自動化、風險點提示等風控領域的業務流程自動化水平的提升，金融機構可以提供全方位智能風險管理服務，重塑銀行前中后臺，大幅提高風險識別能力。
ChatGPT 在金融行業的具體應用過程中面臨算力消耗和數據安全兩大難題。一方面是語言模型的訓練需要更多的計算量和模型參數量，對算力要求和系統消耗將是一大挑戰，需要平衡成本與收益的問題；另一方面是基于金融行業的特殊性，對數據的管理要求更加嚴格、敏感性更高，因此在技術創新應用的過程中不可忽視數據安全問題，需要通過加快數據資產管理體系建設，強化金融數據的持續安全。
ChatGPT 的應用也會給金融行業帶來些許負面沖擊，例如 ChatGPT 將會取代一些崗位。此外，技術應用的本身可能會產生誤導效應，進而引發法律訴訟等負面影響。同時，政府監管對于數據安全、產權保護等方面，也需要著重考慮。
ChatGPT 在金融領域大規模應用落地尚存難題：從技術角度看，在實際場景中，仍需要加強 ChatGPT 的語義訓練，不斷推進多維度數據的協同共享工作；基于金融合規要求，語言模型在金融領域的應用須遵循相關法律法規的監管要求；從數據安全的角度看，ChatGPT 的使用仍存在著數據泄漏、數據濫用等安全問題。因此，未來仍需投入大量時間和技術探索 ChatGPT 在每一個細分場景應用落地的合規性、可控性與安全性等。
目前，ChatGPT 的表現仍取決于其被訓練的大數據、語義資料和人工偏好。因此，若想要合理使用該模型，為人類的生產提供幫助，在道德、安全、法律等方面仍需要綜合的考慮。ChatGPT 此時的“爆紅”具有一定的非理性成分。相較于此前人工智能產品，ChatGPT 采用了 Transformer 模型作為其基礎架構，經受了更為復雜的數據訓練，生成結果確實更有邏輯，表現也更為智慧，但是對于數據來源及數據量也提出更高要求。因此其在應用過程中仍面臨以下風險。
首先是信息安全風險
。數據與信息是數字經濟時代迅猛發展的核心要素，信息安全與真實也是全球各國監管的金融工作重點。從原理上看，ChatGPT 的訓練需依托海量數據不斷進行學習，這一過程中必然會涉及非法信息與虛假信息等問題。如果信息沒有得到人工的二次審核，ChatGPT 甚至可能會以此為依據進行虛假宣傳，產生誤導效應。例如，目前境外有非法分子使用 ChatGPT 創作了一個詳細的感染鏈，并且通過誘導的方式對特定人進行網絡釣魚，其郵件更具有欺騙性與誘導性，一旦郵件接受者點擊郵件，系統便會被感染。
其次是知識產權風險
。目前的實踐層面僅局限于搜索領域，ChatGPT 的結果更具有邏輯和真實性，但是最基本的依然是網絡搜捕信息并且對其進行深度加工。因此這種邏輯上本質是無法逃離知識產權侵權的問題。目前，不少金融領域的網站和手機 APP 對于第三方應用設置了搜索壁壘，增加了 ChatGPT 在此層面侵權的可能性。
最后是違法犯罪風險
。技術雖然中性，但應用卻可能犯罪。在金融領域，最新的技術容易成為不法分子的武器，成為破壞社會秩序的工具。ChatGPT 的深度加工技術，其虛假宣傳等功能最容易被應用到網絡詐騙等金融犯罪場景，帶來新的金融安全問題。目前已有犯罪分子利用 ChatGPT 進行詐騙活動。不法分子基于 ChatGPT 創建暗網市場，并為非法商品提供自動交易的平臺，進而破壞社會秩序。2023 年初，一些威脅行為者就對使用 ChatGPT 進行欺詐展開討論，比如說為特定主題生成電子書或短章并在線銷售此內容。
當前，ChatGPT 已經形成了龐大的用戶群體，百度文心一言、谷歌 Bard 等正逐步將 ChatGPT 的應用引入中國市場，其巨大的號召力及自身具備的輿論屬性必將迎來一波使用熱潮。在應用過程中，各界需充分意識到其未來可能導致的信息安全等方面的問題，遵循中國現有法律框架和政策導向，理性看待、審慎使用。
