文/關瑞玲 羅培 趙易凡
清華大學互聯網產業研究院
綠色化是制造業高質量發展的重要內容。黨的二十大報告指出，加快發展方式綠色轉型，發展綠色低碳產業，倡導綠色消費，推動形成綠色低碳的生產方式和生活方式；協同推進降碳、減污、擴綠、增長，推動制造業智能化、綠色化發展。
數字化能夠優化制造業企業能源的使用效率與資源的配置效率，提升研發創新能力，改進生產工藝，轉變管理經營模式，同時能使生產經營過程更加“自動化”和“精準化”，能精確控制物料投入，為生產制造等減少浪費、降低消耗，大幅降低了綠色轉型的成本，逐漸成為制造業企業綠色轉型的新動能。
制造業是中國經濟增長的重要引擎，同時也是能源消耗和碳排放的主要領域。根據相關資料顯示，全球 2020 年的碳排放總量為 350 億噸，其中制造業的碳排放量占總碳排放量的近 1/4，是電力之外的第二大碳排放來源。我國制造業的碳排放問題尤為突出，占全社會碳排放比重高達 60%[1]，且主要集中在電力、鋼鐵、建材、化工、石油和煤炭加工、有色金屬等六大行業，這些行業的碳排放占制造業碳排放比重接近 80%?？傮w而言，我國制造業碳排放量大、污染治理任務難，推動制造業綠色發展面臨著企業發展動力不足，發展技術支撐不足以及政策體系不完善等問題。
近年來，中央不斷強調推動制造業綠色化發展。早在 2011 年，國務院頒布的《中國制造2025》提出，要加快制造業綠色改造升級，推進資源高效循環利用，積極構建綠色制造體系。2021 年，工信部印發的《“十四五”工業綠色發展規劃》提出，要統籌發展與綠色低碳轉型，深入實施綠色制造，加快產業結構優化升級，大力推進工業節能降碳。2023 年 11 月 8 日，工業和信息化部公布了 2023 年度綠色制造名單，其中包括 1491 家獲得綠色工廠認證的企業、104 家綠色工業園區以及 205 家被認定為綠色供應鏈管理企業。可以看出，我國制造業綠色發展正穩步前進，我國經濟增長對碳排放的依賴程度已經呈現加速下降的趨勢。推動制造業綠色化發展已刻不容緩，只有通過全社會的共同努力，加大技術創新和研發投入，推動制造業的綠色化發展，才能有效降低碳排放，實現經濟增長與環境保護的良性循環。
綠色技術創新能力的高低會直接影響到制造業綠色轉型水平，綠色技術創新水平越高，越有利于推動制造業綠色轉型。制造業綠色技術創新更多的表現為清潔生產技術、污染治理技術的提升。數字化加快了企業的信息化進程，大數據、云計算、區塊鏈、物聯網等新技術的應用提高了綠色技術創新各個階段的效率，提升企業綠色技術創新能力。在技術創新決策階段，數字化能夠幫助準確、及時地獲悉國際國內市場動向，把握行業先進技術和經濟動態，降低技術創新的盲目性和風險性；在技術創新實施階段，數字化能夠幫助企業獲得更多創新資源，提高創新資源的邊際產出和質量，提高溝通效率；在技術創新實現階段，數字化打破了時空壁壘，極大拓寬了新技術推廣的渠道和范圍，提高了新技術的滲透率。
制造業企業生產過程具有高消耗、高排放的特性。通過應用數字技術，制造業企業可提升企業研發創新能力，改進生產工藝，提高污染處理水平，推動企業從高投入、高產出、高耗能、高污染的傳統生產模式，向低碳、節能、高效、高附加值的新生產模式轉變，促進企業綠色低碳發展。例如，飛機設計制造過程中，傳統模式下離不開“風洞”進行空氣動力學試驗，而“風洞”建設不僅有高昂的設備成本，也有極高的運營和維護成本，會增加物質能耗和污染排放；在數字技術支撐條件下，諸如此類的研發設計可以改為數字化模型，可實現精準的飛機外形設計，大大減少了“風洞”建設和試驗的能耗和污染。生產方面，新型基礎設施的引進與使用會優化升級制造業的工藝與生產流程，減少廢水、廢氣、固體廢棄物等非期望產出。此外，數字技術的應用也有利于提高制造業企業對生產端以及末端的污染治理水平，進一步減少污染物的產出。
一是提高能源利用效率。能源利用效率的提升會直接帶動制造業綠色轉型發展。一方面，數字化技術自帶綠色屬性，其能源消耗較少，污染程度較低，對環境比較友好。另一方面，企業運用數字化技術可優化能源管理策略，降低能源消耗，提升能源使用效率。比如：在能源消耗監控層面，人工智能算法可以實時分析大量數據，提供更精準的能耗預測和能效優化建議；通過結合數字傳感、智能電表和 5G 等技術，實時采集能源消耗數據；基于這些數據，構建能源消耗分析模型，提供更精準的能耗預測和能效優化建議；此外，AI 還能自主學習并持續優化能源管理策略，推動企業實現制造業的綠色化轉型，降低成本和環境影響。長城汽車積極融合 AI 與物聯網技術，實時采集數據，借助先進技術，迅速決策出制造運行的最佳效率點，這些舉措幫助長城汽車降低了制冷站的整體能耗，節能效果達到了 16% 以上。
二是優化資源配置，降低資源錯配。制造業企業運用數字技術能夠優化資源配置，降低對專有資產的依賴，充分利用閑置資源，減少企業冗余資源，提升企業資源利用率，降低資源使用量。企業在數字化技術的加持下，能大幅提升冗余資源的識別能力，整合閑置資源并解決資源沖突引起的問題，協調資源配置，使制造業企業轉向高效節能的生產模式。數字金融的發展對制造業綠色化發展也有明顯的促進作用，提高了綠色信貸效率，為企業綠色化發展提供資金支持和保障。
數字化影響到生產、經營、銷售各環節，制造業企業通過調整經營管理結構，改善組織架構，提升管理效率促進綠色轉型。第一，充分運用數字化技術，能高效傳達企業內部信息與文件，便于企業內部實現有效溝通與交流，減少企業內部信息不對稱并降低管理成本，促進企業綠色管理。第二，采用數字化技術將采購、生產、銷售等過程可視化，便于及時安排并調整策略，以降低資源與能耗的浪費并節約成本，促進制造業企業節能降耗，例如通過物聯網與配送系統可精準高效管理物流。第三，數字化企業通過緩解信息不對稱問題降低交易成本，并且通過改進生產、經營過程、優化結構以提升管理效率與產品品質，促進企業綠色轉型。
加強政策引導和支持，鼓勵綠色低碳技術創新和應用，促進技術創新和產業升級，提升制造業的綠色競爭力和發展水平。鼓勵龍頭企業與高校院所開展聯合研發、技術轉移和人才培養，共同推進綠色低碳技術的創新和應用。推進政產學研合作，設立綠色低碳產業聯盟，依托綠色低碳產業聯盟提供技術咨詢、認證培訓、項目評估和資源整合等服務，加快科技成果的轉移轉化，推動綠色低碳技術的推廣和應用。
鼓勵支持有條件的地區開展近零碳排放示范區、近零碳排放園區試點，打造一批具有國際影響力的綠色低碳產業龍頭企業和示范項目，建設國家級和省級綠色工廠、綠色園區。
加大節能環保支出等專項預算支持力度，完善相關財稅政策，通過稅收優惠、財政補貼、綠色信貸、專項資金、風險擔保等方式，加大對綠色低碳制造業的支持力度。通過政府采購的方式，優先采購綠色低碳產品和服務，刺激綠色低碳市場需求，引導企業積極參與綠色低碳轉型。
推動建立綠色金融體系，鼓勵金融機構開展綠色信貸、綠色債券、綠色基金等創新業務，構建與綠色制造業高質量發展相適應的綠色金融體系。
通過數字化技術賦能，改進生產工藝流程、提高設備運行效率、提升生產過程管理的精確性，從而降低碳排放，產生可交易碳排放權并形成碳資產。特斯拉公布的 2022 年財報顯示，特斯拉通過交易碳排放積分獲得收入 17.76 億美元。
引導鼓勵制造業企業建立碳資產管理體系，建設碳資產管理平臺，建立企業碳賬戶，實時統計并監測企業碳資產管理、碳排放數據變化情況，對接國內國外碳匯市場，開展碳匯交易。
[1] https://www.sohu.com/a/692487910_121706679
編輯｜段文秀
審核、責編｜楊帆
