6 月 7 日上午，清華大學互聯網產業研究院產業委員會（以下簡稱“產業委員會”）2024 年度會議暨專家座談會在清華大學成功召開。本次會議共有 30 余位專家參會，會議特別邀請重慶市原市長黃奇帆，中信改革發展研究基金會理事長、中國中信集團公司原董事長、黨委書記孔丹，國務院原副秘書長、十二屆吉林省政協主席江澤林，清華大學原常務副校長、清華大學經濟管理學院第三任院長何建坤參會。清華大學互聯網產業研究院院長朱巖教授主持會議。
△ 會議現場
本次會議主要包括以下四項議程：
朱巖教授作2023年工作總結及下一階段工作計劃匯報
朱巖表示，研究院成立近 8 年來，不斷總結明晰自身的業務定位，8 年來，研究院在決策咨詢、科學研究以及產業實踐層面不斷探索和嘗試，取得了一定成績。朱巖介紹了研究院 2023 年度通過向國家提交政策建議履行決策咨詢職能，并從國家層面、區域發展層面以及企業層面開展自上而下的科研工作，在產業實踐層面，研究院以豐富多樣的學術活動、賽事舉辦、人才培養以及產學研合作等多種方式開展產業實踐落地工作。朱巖表示，在各位專家的指導下，研究院通過對各項科研工作的積極探索總結得出：數據要素正在改變第一、二、三產業發展的模式，農業數據化能夠大幅提升農產品價值，第一產業數據市場潛力巨大；釋放企業數據價值，本質上是重新定義生產過程；建立場內、場外相結合的數據交易模式能夠支持農業數據、工業數據、服務業數據得到進一步的價值提升，而企業數據交易要以場外交易為主、場內交易為輔。朱巖表示，在下一年度的科研工作中，希望各位專家能夠繼續對研究院的工作給予指導和支持，為加快技術的創新性突破、生產要素的優化重組、企業的深度轉型升級指引方向，共同探索新質生產力發展理論與數字中國建設之路。
△ 朱巖發言
中證中小投資者服務中心有限責任公司原董事長、黨委書記芮躍華同志作產業委員會2023年度工作總結及2024年度工作計劃匯報
芮躍華首先從產業委員會年度會議召開、地方政府合作交流、產業轉型系列論壇舉辦、著作出版、《產業轉型研究》專刊發行、委員合作等方面對產業委員會 2023 年度工作進行總結，并匯報產業委員會 2024 年度在委員合作研究、委員企業走訪、研究陣地建設、委員走進校園等方面的工作計劃。芮躍華表示，期望各位專家、委員能夠繼續圍繞產業發展問題及新質生產力、人工智能+、數據資產入表等熱門話題，傳授行業相關理論、技術，分享產業轉型經典案例及經驗，加強理論成果總結，提煉出打造新產業生態的方法論與產業轉型特色理論，集眾智、聚合力、謀新篇，將產業委員會打造成為產業轉型領域的高端學術橋梁和思想交流平臺。
△ 芮躍華發言
本次會議特別設置特邀專家發言環節，邀請到百度首席技術官王海峰和阿里研究院副院長安筱鵬分別分享大模型的發展趨勢與應用思考。
王海峰對文心大模型的技術體系與應用場景進行講解。王海峰表示，大模型的出現使各類模型統一起來，人工智能技術的標準化、自動化、模塊化有助于促進工業大生產，真正驅動科技革命的產業變革，所以大模型的出現為通用人工智能帶來曙光。人工智能的發展是基于強大的算力、較強的算法以及海量的數據。其中，算力與深度學習算法已達到標準化，但數據的標準化還遠遠不夠，大模型在產業中真正得到應用需要對數據進行構建和優化，多維構建數據飛輪，優化數據源及數據分布，基于反饋閉環形成數據體系，進而提升產業的真正競爭力。
安筱鵬表達了對大模型發展進程的觀察和思考。安筱鵬表示，大模型帶來的不僅是技術，更是新的智能時代。大模型將會重新定義智能產品、重新定義軟硬件系統、重新定義工業 4.0。AI 大模型算力芯片切換至 GPU 代表數字技術體系的演進和迭代。數字技術體系競爭的核心是超萬卡集群運營服務能力，算力發展的主要矛盾并不是一體化算力網絡的廣泛布局，而是擁有超萬卡集群的數量。中國的 AI 市場面臨“加拉帕格斯”隱憂，在 2B 數字化市場上存在“大國小市場”劣勢，如何從項目公司走向產品公司，從產品公司走向平臺公司，進而形成先進業態是當前 AI 市場發展必須思考的問題。
△ 王海峰（左）和安筱鵬（右）發言
討論2024年度研究院重點研究工作和相關領域研究熱點
在專家研討環節，共有 6 位專家分別基于各自的主要研究領域，對大模型與產業結合的應用趨勢以及研究院下一階段的研究方向提出指導性建議。
大灣區金融研究院理事長、中國平安保險（集團）股份有限公司集團原黨委副書記杜鵬認為數據算力中心就像是“數字房地產”，商業化前景廣闊，算力的提升有助于通用人工智能突破發展瓶頸，通用大模型與產業結合的垂直領域大模型在我國終端客戶廣泛的優勢驅動之下，有機會趕超國際水平。金蝶國際軟件集團有限公司董事會主席、CEO徐少春表示要善用 AI 紅利，抓住我國硬場景多的優勢，發展自己的 AI 應用生態，建設 AI 大國，同時也要注意 AI 帶來的風險，注重隱私保護，保持 AI 應用的純凈生態。中國工程院院士、傳染病重癥診治全國重點實驗室主任，浙江大學教授李蘭娟提出智慧醫療大模型建設的關鍵方向是要進一步推動 AI 研究與臨床經驗、臨床數據、治療方案、疾病預防、高端醫療設備與醫藥研發等方面深度結合，加快高質量健康醫療數據資源共享體系、健康醫療數據標準開發體系與應用體系的建設。何建坤建議在大力推進產業數字化、智能化發展的同時也要兼顧綠色化、低碳化發展，更好體現城市、企業發展的核心競爭力，更符合新質生產力的發展要求?？椎ぬ嶙h要重點關注超長期特別國債的發行與其在支持“兩重”建設上發揮的重要作用，爭取將研究工作向“兩重”范圍靠攏，拉動市場主體需求的有效增長。江澤林表示，數據要素既是獨立的生產要素，同時又能為其他生產要素賦能，將農產品賦予數據價值，打造可信農產品生產及銷售平臺，通過農業數據化進而推動農業現代化進程。
△ 杜鵬、徐少春、李蘭娟、何建坤、孔丹、江澤林發言
最后，黃奇帆進行總結發言。黃奇帆對研究院和產業委員會 2023 年度的豐碩研究成果表示充分肯定，并對研究院下一階段的研究方向提出重要建議。黃奇帆表示，作為一個全新概念，新質生產力的提出具有重要意義，也是研究院下一階段應當重點深耕的研究方向。新質生產力是推動高質量發展的內在選擇，新質生產力的實施要遵循生產力發展的規律，需要有與新質生產力相匹配的新生產對象和新生產工具，其中新生產工具之一就是人工智能。黃奇帆認為，數字經濟的快速推進是中國對世界做出的重要貢獻，我國是實現工業現代化以來 GDP 持續增長的唯一經濟體，但我們需要清楚地認識到我國資源消耗嚴重、市場化缺口較大，這種趨勢不會一直持續下去，轉型發展迫在眉睫。黃奇帆提出，互聯網發展的未來趨勢是產業互聯網，整合制造業上下游全鏈條的制造業企業與生產服務業企業形成水平分工、垂直整合的數字化、全球化產業鏈集群，通過產業互聯網平臺公司將碎片化生產力量系統化，充分發揮系統的力量。產業互聯網是未來城市招商投資的重要方向，也是數字經濟的廣闊藍海。
△ 黃奇帆總結
△ 會議合影
