文/趙易凡 羅培 關(guān)瑞玲

清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院

2023 年 9 月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察時(shí)首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”，指出：“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力?！毙沦|(zhì)生產(chǎn)力是代表新技術(shù)、創(chuàng)造新價(jià)值、適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、重塑新動能的新型生產(chǎn)力，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是夯實(shí)全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)的重要舉措。

新一代信息技術(shù)加速突破應(yīng)用，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加速重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式，正在成為改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量，為加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供了重要支撐。數(shù)字化是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要趨勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量，為加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供了重要賽道。

新質(zhì)生產(chǎn)力的“新”主要包括四個(gè)維度：一是新勞動者。不同于傳統(tǒng)以簡單重復(fù)勞動為主的普通技術(shù)工人，參與新質(zhì)生產(chǎn)力的勞動者是能夠充分利用現(xiàn)代技術(shù)、適應(yīng)現(xiàn)代高端先進(jìn)設(shè)備、具有知識快速迭代能力的新型人才。二是新勞動對象。與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的勞動資料和勞動對象，不僅包括物質(zhì)形態(tài)的高端智能設(shè)備，還包括數(shù)據(jù)等新型生產(chǎn)要素。三是新勞動工具。如人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備、自動化制造設(shè)備等。四是新型基礎(chǔ)設(shè)施。要適應(yīng)科技創(chuàng)新范式變革、模式重構(gòu)的新需求，統(tǒng)籌布局大科學(xué)裝置，圍繞促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化升級傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，完善新型基礎(chǔ)設(shè)施。

2012 年，國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）就提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念，強(qiáng)調(diào)了應(yīng)用數(shù)字技術(shù)重塑客戶價(jià)值主張和增強(qiáng)客戶交互與協(xié)作。T/AIITRE 10001《數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)》將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為：“順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，不斷深化應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動潛能，打造提升信息時(shí)代生存和發(fā)展能力，加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，改造提升傳統(tǒng)動能，培育發(fā)展新動能，創(chuàng)造、傳遞并獲取新價(jià)值，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展的過程?！?/span>

近年來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展，學(xué)者們從多維度對數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何推動傳統(tǒng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展展開了研究。石先梅（2022）指出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要求是利用新一代信息技術(shù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)的自由流動，實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接，從而推動制造業(yè)企業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)方式的根本性變革。^[1] 李春發(fā)等（2020）認(rèn)為，基于 5G 通信網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的布局，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)信息及其傳送為先進(jìn)生產(chǎn)力，將對產(chǎn)業(yè)鏈資源配置、分工組織與價(jià)值分配形態(tài)帶來巨大變革，推動制造企業(yè)生產(chǎn)組織、合作分工及產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值地位重構(gòu)。^[2] 李曉華（2022）指出制造業(yè)數(shù)字化是數(shù)字技術(shù)深度應(yīng)用于制造業(yè)，引發(fā)制造企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈/價(jià)值鏈/供應(yīng)鏈、產(chǎn)品等深刻變革，提升效率、經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展質(zhì)量的過程。^[3] 陳林等（2023）提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)，通過大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等手段，將海量數(shù)據(jù)融合為對企業(yè)有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的生產(chǎn)要素。其作用在于作為全新生產(chǎn)要素，提升產(chǎn)能，并且通過更高效的生產(chǎn)方式，合理配置資源，提高其他生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)出，使生產(chǎn)點(diǎn)盡可能接近生產(chǎn)可能性邊界，實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出。^[4]

綜上所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有推動作用。其核心在于，以數(shù)據(jù)要素為核心，促進(jìn)科技的自主自強(qiáng)能力。通過利用人工智能等數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的有效融合。這種融合打造了數(shù)字化與實(shí)體相結(jié)合的智能工廠，進(jìn)一步優(yōu)化了生產(chǎn)流程、提升了生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量。最終，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高端化、智能化、綠色化發(fā)展，并為我國制造業(yè)的國際競爭力提供有力支持。這種以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、科技為驅(qū)動的發(fā)展路徑，為制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展賦予了新的內(nèi)涵和動力。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國式現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)革命性重構(gòu)，助推制造業(yè)從生產(chǎn)要素、生產(chǎn)工具、發(fā)展空間、價(jià)值源泉發(fā)生變革。面對新形勢，應(yīng)積極探索制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論創(chuàng)新，依托我國雄厚的制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢，抓住歐洲高端制造業(yè)外遷，全面放開制造業(yè)外資準(zhǔn)入，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等新機(jī)遇，直面制造業(yè)總體發(fā)展大而不強(qiáng)、全而不優(yōu)等挑戰(zhàn)，打破傳統(tǒng)制造業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型“不敢轉(zhuǎn)”“不會轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”等固有思想，激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力，以數(shù)據(jù)要素為核心，提出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論創(chuàng)新體系，即“以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)資料，以人工智能為新生產(chǎn)工具，以數(shù)字空間為新發(fā)展領(lǐng)域，以數(shù)字化創(chuàng)新為新價(jià)值源泉”，推動我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)各生產(chǎn)要素更好發(fā)揮積極作用，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)資料應(yīng)參與到制造業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)運(yùn)營全周期中。第一，數(shù)據(jù)參與創(chuàng)新。在擁有了市場端和生產(chǎn)過程的海量數(shù)據(jù)之后，制造業(yè)的創(chuàng)新方式會發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，開放式創(chuàng)新會逐漸成為制造業(yè)創(chuàng)新的主要模式。第二，數(shù)據(jù)參與設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)成為產(chǎn)品和服務(wù)的重要組成部分，設(shè)計(jì)產(chǎn)品必須要充分考慮數(shù)據(jù)運(yùn)營的需要。第三，數(shù)據(jù)參與生產(chǎn)。基于生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的收集和貫通，可以優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。掌握統(tǒng)籌制造業(yè)生產(chǎn)場景中各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提升生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)保護(hù)應(yīng)用性能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化高效集成。第四，數(shù)據(jù)參與流通。流通過程因?yàn)閿?shù)據(jù)而發(fā)生革命性變化，線上線下相融合、顧客與企業(yè)相融合，使得市場機(jī)制發(fā)生改變，進(jìn)而改變企業(yè)市場推廣的方式。第五，數(shù)據(jù)參與客服。建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的客戶服務(wù)模式，從研發(fā)環(huán)節(jié)開始全程參與，能夠提高客戶的參與度，充分調(diào)動客戶的參與性，并形成社區(qū)型客戶服務(wù)模型。

人工智能與制造業(yè)深度融合是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的重要組成部分。當(dāng)人工智能技術(shù)被引入制造業(yè)中，它賦予制造業(yè)全生命周期新的活力。以數(shù)據(jù)為根基，人工智能技術(shù)推動產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、設(shè)備維護(hù)、智能供應(yīng)鏈、銷售、產(chǎn)品使用以及安全管理等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)生智能化變革。這種變革為制造業(yè)注入了更強(qiáng)大的生命力，使其適應(yīng)并繁榮于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合背景之下。

一是研發(fā)設(shè)計(jì)智能化。在研發(fā)設(shè)計(jì)的過程中，人工智能的應(yīng)用可以顯著提升研發(fā)設(shè)計(jì)效率、精度，并有助于降低研發(fā)設(shè)計(jì)成本及提高產(chǎn)品質(zhì)量。研發(fā)設(shè)計(jì)師或工程師利用智能化設(shè)計(jì)軟件，輸入設(shè)計(jì)目標(biāo)、所需材料、制造方法與成本限制等參數(shù)后，該軟件將快速探索所有可能的解決方案，并生成各種設(shè)計(jì)備選方案。最后，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的測試與學(xué)習(xí)過程，軟件能夠確定每次迭代中有效的方案。此外，人工智能能夠自主獲取并分析用戶需求、市場趨勢等數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)制定更具個(gè)性化和定制化的設(shè)計(jì)。這種智能化的設(shè)計(jì)方式不僅可以提升產(chǎn)品的品質(zhì)，還能提高生產(chǎn)效率。

二是生產(chǎn)過程智能化。第一，在產(chǎn)品制造環(huán)節(jié)，智能機(jī)器人的引入將大大提高制造企業(yè)的生產(chǎn)效率，而產(chǎn)品的生產(chǎn)過程也由傳統(tǒng)的“人工決策+半自動化生產(chǎn)”向“智能決策+全自動化生產(chǎn)”的方式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“全自動化”；人工智能將參與到產(chǎn)品模型的構(gòu)建、技術(shù)方案的可行性、信息處理、物流管控、安全生產(chǎn)等涉及生產(chǎn)過程的所有方面。第二，生產(chǎn)設(shè)備的智能化，即通過人工智能技術(shù)和裝備制造業(yè)的深度融合，生產(chǎn)出具有自組織、自決策、全感知、自維護(hù)等功能的智能設(shè)備，并將這些智能設(shè)備進(jìn)行整合，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線、車間、工廠的智能化改造，為制造業(yè)升級改造提供物質(zhì)基礎(chǔ)。

三是生產(chǎn)管理智能化。制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級不單單是設(shè)備和人的智能化，其核心在于生產(chǎn)管理的智能化，生產(chǎn)管理涉及采購管理、物料管理、物流管理、產(chǎn)品需求管理、產(chǎn)品售后管理等諸多方面，在原有企業(yè)管理理論的基礎(chǔ)上，需要結(jié)合人工智能技術(shù)，利用主動管理替代被動管理。以深度學(xué)習(xí)為例，通過仿真系統(tǒng)的模擬，合理規(guī)劃物流路線、壓縮生產(chǎn)成本、規(guī)避傳統(tǒng)管理活動中存在的缺陷，真正意義上實(shí)現(xiàn)管理的智能化。

四是產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化。要想真正意義地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，還需要將產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈進(jìn)行整合。以人工智能技術(shù)為核心，將產(chǎn)品制造、價(jià)值轉(zhuǎn)化、科研成果轉(zhuǎn)化等方面進(jìn)行協(xié)同管理，促進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的智能化升級改造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)價(jià)值鏈，價(jià)值鏈孕育創(chuàng)新鏈，創(chuàng)新鏈反哺產(chǎn)業(yè)鏈的格局。

數(shù)字空間是基于新一代信息技術(shù)、下一代互聯(lián)網(wǎng)（Web 3.0）和數(shù)據(jù)要素打造的數(shù)字化新發(fā)展空間。數(shù)字空間和實(shí)體空間的緊密融合，將為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)建一個(gè)創(chuàng)新、增值、高效的新發(fā)展領(lǐng)域。數(shù)字空間是實(shí)體空間的映射，而在數(shù)字空間所產(chǎn)生的財(cái)富將反哺實(shí)體空間，為制造業(yè)降本增效、創(chuàng)造新價(jià)值。研發(fā)設(shè)計(jì)方面。數(shù)字空間的產(chǎn)生，幫助實(shí)體制造業(yè)從研發(fā)、設(shè)計(jì)到生產(chǎn)全鏈條實(shí)現(xiàn)仿真模擬，不斷試驗(yàn)，從時(shí)間、空間上節(jié)省實(shí)驗(yàn)成本。人才支持方面。數(shù)字空間突破了實(shí)體空間的種種制約，可以在虛擬世界匯聚大量高端技術(shù)人才，形成無時(shí)空、無邊界的開源生態(tài)。資金支持層面。新技術(shù)的突破往往需要大量的資金投入，而在數(shù)字空間實(shí)驗(yàn)研發(fā)產(chǎn)生的種種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以變成有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過資產(chǎn)變現(xiàn)反哺企業(yè)，從而形成良性循環(huán)，支持企業(yè)創(chuàng)新。創(chuàng)新生態(tài)層面。在數(shù)字空間中，可以大力發(fā)展開放式創(chuàng)新，形成以產(chǎn)學(xué)研合作為基礎(chǔ)的、更加廣泛的全生態(tài)參與創(chuàng)新的模式，從而加快突破“卡脖子”技術(shù)，創(chuàng)造領(lǐng)先型模式。

傳統(tǒng)制造業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的特點(diǎn)可以概括為：規(guī)模經(jīng)濟(jì)、空間和時(shí)間相對集中的生產(chǎn)設(shè)施、生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)間、大眾市場、任務(wù)專業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)、智能機(jī)器人、增材制造等數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)中獲得了廣泛、深入的應(yīng)用，數(shù)字技術(shù)、軟件和算法、數(shù)據(jù)、服務(wù)等成為制造業(yè)日益重要的組成部分，制造業(yè)呈現(xiàn)數(shù)實(shí)融合、物智共生、虛實(shí)結(jié)合、人機(jī)協(xié)同等新形態(tài)。制造業(yè)形態(tài)的變化帶來了價(jià)值創(chuàng)造范式的改變，數(shù)字化創(chuàng)新成為新的價(jià)值源泉，創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新服務(wù)、新模式、新生態(tài)、新資產(chǎn)。

新產(chǎn)品。數(shù)字時(shí)代，用戶對產(chǎn)品價(jià)值的偏好呈現(xiàn)從標(biāo)準(zhǔn)化向差異化轉(zhuǎn)變的趨勢。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使生產(chǎn)系統(tǒng)、生產(chǎn)設(shè)備的靈活性顯著提高，無需花費(fèi)大量時(shí)間、人力、資金來重新設(shè)置生產(chǎn)線就可以生產(chǎn)個(gè)性化、差異化的新產(chǎn)品，高度自動化的機(jī)器可以通過參數(shù)的改變、軟件的控制提高柔性，在成本不變的情況下生產(chǎn)不同產(chǎn)品，并以此滿足用戶差異化的需求。

新服務(wù)。數(shù)字化制造業(yè)企業(yè)向用戶提供的服務(wù)既包括產(chǎn)品安裝、調(diào)試、維修等基礎(chǔ)服務(wù)，又包括基于制造企業(yè)知識與能力的增值服務(wù)，還包括以軟件、App、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等形式存在的數(shù)字服務(wù)。例如，通過傳感器對設(shè)備上的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，通過通信網(wǎng)絡(luò)及時(shí)傳輸數(shù)據(jù)，通過自有服務(wù)器或云端算力對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，制造企業(yè)可以提供設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測、預(yù)防性維護(hù)等服務(wù)。

新模式。科技創(chuàng)新是商業(yè)模式創(chuàng)新的重要推動力量，數(shù)字技術(shù)作為創(chuàng)新最活躍、影響最廣泛和深入的通用目的技術(shù)，必然會對商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造產(chǎn)生顯著影響。制造業(yè)企業(yè)可通過分析數(shù)字技術(shù)對企業(yè)價(jià)值鏈、供應(yīng)鏈、顧客價(jià)值鏈、產(chǎn)品架構(gòu)等方面產(chǎn)生的變革，以及由此為商業(yè)用戶和消費(fèi)者提供新價(jià)值的機(jī)會，重構(gòu)產(chǎn)品架構(gòu)和生產(chǎn)鏈條，創(chuàng)造、交付和捕獲新的價(jià)值。例如，基于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和智能產(chǎn)品，由銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)榘凑债a(chǎn)品使用時(shí)間或按次付費(fèi)。

新生態(tài)。數(shù)字技術(shù)帶來的廣泛連接、產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，使得平臺成為快速發(fā)展、廣泛存在且影響力巨大的組織形態(tài)。越來越多的大型制造企業(yè)開發(fā)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，向商業(yè)生態(tài)企業(yè)、業(yè)內(nèi)企業(yè)甚至行業(yè)外開放，許多第三方應(yīng)用和 App 被加載到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上提供給其他制造企業(yè)使用，還可提供供需對接，創(chuàng)新性金融服務(wù)等，從而以平臺為中心形成了新的生態(tài)體系，為生態(tài)中的各個(gè)參與者創(chuàng)造出新的價(jià)值。

新資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)已逐漸成為制造業(yè)企業(yè)重要的一類新型資產(chǎn)。越來越多的企業(yè)意識到企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)資源的規(guī)模、數(shù)據(jù)鮮活程度，以及采集、分析、處理、挖掘數(shù)據(jù)的能力決定了企業(yè)的未來核心競爭力，一些發(fā)達(dá)地區(qū)已經(jīng)開始探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何進(jìn)入財(cái)務(wù)報(bào)表，并探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融服務(wù)創(chuàng)新，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資、數(shù)據(jù)資產(chǎn)保險(xiǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)擔(dān)保、數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化等。

[1] 石先梅.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三重邏輯與路徑探討[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理, 2022,44(09) : 48-56.

[2] 李春發(fā),李冬冬,周馳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用機(jī)理——基于產(chǎn)業(yè)鏈視角的分析[J].商業(yè)研究,2020(02):73-82.

[3] 李曉華.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造能力提升[J].改革,2022(11):24-36.

編輯｜段文秀

審核、責(zé)編｜楊帆