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    清華大學數字經濟系列沙龍聚焦生成式AI的商業應用
    

    2023-10-17
    
            
    


    
    


    

    
 
    
  
     
 
    
 
    
  2023 年 10 月 15 日，清華大學數字經濟系列沙龍第三期活動在清華大學經濟管理學院舉辦。本次沙龍由思愛普（SAP）高級研發經理、北京研究院聯席院長張國平分享生成式 AI 的商業應用，并邀請清華經管學院中信講席教授、經濟系系主任陸毅、清研載物人工智能基金主管合伙人、中關村智用人工智能研究院首席產業研究員、FMBA2013 級校友錢雨就相關話題展開深度交流?；顒佑汕迦A經管學院史帶講席教授、副院長徐心主持。  
  
     
 
    
 
    
  
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    △ 圖為 徐心教授
    
 
    

    

    
 
    
  
    
   
    徐心表示，清華大學數字經濟系列沙龍截至目前已經成功舉辦了兩期，期待通過沙龍活動為同學們、校友們以及社會各界關注數字經濟的專家學者、企業家朋友們搭建一個交流的平臺。
    
   
    主題演講環節，張國平首先對 SAP 進行了簡要介紹。隨后，他圍繞 AI Auto Agent、大語言模型的工作機制、生成式 AI 的幾點觀察、基礎模型的應用方式、生成式 AI 企業應用的挑戰以及 SAP 生成式 AI 實踐進行了分享，并在分享最后對生成式 AI 的應用進行了展望。
    
   
    
    
    
     
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    △ 圖為 張國平
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 
    
  張國平通過展示 AutoGPT、GPT-Engineer 以及 ChatDev 三個 AI Agent Demo，從技術層面對生成式 AI 進行簡要介紹。他表示，以 AutoGPT 這樣一個開源的基于生成式 AI 的工具為例，其最重要的兩點分別是自動化和插件，基于自動化，AutoGPT 可以將任務分解為子任務，完成子任務之后再進行匯總操作，這是自動化的體現；插件意味著 AutoGPT 并不局限于大模型已有的能力，其可以實現上網搜索，因而 AutoGPT 很容易具備擴展的能力，并具有發展成為生態的潛力。 
 
    
 
    
  
    
   
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    △ 圖為 活動現場
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 
    
  
    
   
    
    基于生成式 AI，張國平提出幾點觀察，這同樣也是社會各界廣泛議論的熱點話題。 
   
    
   
    
    第一點觀察是生成式 AI 過熱嗎？基于 Gartner 提供的 2023 生成式 AI 技術成熟度曲線，張國平認為，目前與生成式 AI 相關的很多技術雖然還處在應用的早期階段，但是人們對這些技術的前景持續看好；對生成式 AI 應用的探索可以帶來先發優勢。  
   
    
   
    
    第二點觀察是生成式 AI 誰是贏家？生成式 AI 自下至上分別是云廠商、模型、應用。云廠商提供算力，算力是無狀態的，在沒有護城河的情況下，用戶很容易從一個云廠商遷移到另外一個云廠商。目前來講，圍繞生成式 AI，沒有哪一家公司可以真正建立自身的護城河。這其實也是好消息，生成式 AI 的市場非常大，每家企業都可以在其中找到自己的位置并且創造價值。  
   
    
   
    
    第三點觀察是誰受 AI 影響？基于高盛在今年 3 月份對生成式 AI 的分析指出，其認為全球 3 億人的工作會因生成式 AI 受到影響。張國平認為，不必對此過于擔心，生成式 AI 對于大部分行業和職業來說，發揮的是補充式和賦能式的職能，其可以幫助人們完成一些簡單重復的日常性工作，而讓人們可以從事一些更復雜的高階的工作。  
   
    
   
    
    
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    △ 圖為 活動現場  
   
    
   
    
    張國平也提出了大語言模型企業應用的幾個難點，具體包括：    
    數據隱私、數據準確性、性能問題、版權問題、如何尋找真正有價值的應用場景以及投資回報率的問題。    
    針對這些問題，張國平以 SAP 為例，和現場觀眾探討了大語言模型在企業應用的難點，以及探討了克服這些難點的可能路徑。  
   
    
   
    
    對話環節由陸毅主持，并邀請張國平和錢雨圍繞企業如何適應并應用生成式 AI、生成式 AI 的商業落地應用前景等話題展開深度探討。  
   
    
   
    
    
    
     
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       △ 圖為 深度對話（左起陸毅、張國平、錢雨）      
      
    
     
    
    
    
   
    
   
    針對企業如何適應并應用生成式 AI 的問題，張國平表示，企業應用生成式 AI 最大的難點是需要找到從哪里入手，生成式 AI 如何和企業自身的業務結合起來是關鍵。錢雨表示，要從企業的開源和節流來看，尤其是開源，如何用生成式AI帶來更多的業務流量，是他們關注的問題。錢雨認為，移動互聯網時代產生了淘寶、抖音等平臺，生成式 AI 時代也一定會產生新的流量平臺，關鍵在于企業能否抓住機會。
    
  
    
 
    

    

    
 
    
  針對生成式 AI 的商業落地應用前景問題，錢雨表示，人工智能模型可以變成服務，即 MaaS（Model as a Service），把通用 AI 和專用 AI 的門檻都降低，這對 2C 和 2B 都是一種利好。對于生成式 AI 的商業落地應用，也是一個非常值得探討的話題。 
 
    
 
    
  
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    △ 圖為 現場觀眾互動
     
 
    
 
    
  
    
   
    
    
    最后，張國平和錢雨兩位嘉賓與現場觀眾就大模型對于企業現有財務報表系統的影響、未來大模型發展的方向以及如何提高 AI Agent 工作的有效程度等話題進行了深度交流。
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 
    
  
    
   
    
   

    
  
    
 
    

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
    
      
    
       
      
    
      
    
       
      
    
      
    
       
    
        
    
         
    清華大學數字經濟系列沙龍
    
         

    
         
    數字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量，已成為新一輪戰略進展的制高點。數字經濟對中國社會發展有著舉足輕重的作用，黨的十八大以來，我國政府高度重視發展數字經濟，將其上升為國家戰略。
    
         

    
         
    面對未來已來的數字時代，清華大學經濟管理學院發起“清華大學數字經濟系列沙龍”，聚焦數字生產力、數字生產關系、數字金融、數字治理等前沿領域，為數字經濟的研究者、產業實踐者和政策制定者搭建起溝通交流平臺，旨在打造培養數字人才的良好生態。
    
        
    
       
    
      
    
     
    
     

    
    
    
   
    
  
    
  
    
   
    編輯｜段文秀
    
   
    
    審核、責編｜楊帆
   
    
  
    
 
    

    


    


    

    
        

    

    

    
    
    

    


    
    
    
    
    

    






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