蔡劍：數字經濟的知識產權價值評定必須以人為本｜產業學者觀點

數字經濟的知識產權價值評定必須以人為本

治理價值互聯網的前提是我們能夠測量和評價數字經濟價值。德魯克講過：您無法管理自己無法衡量的東西。在宏觀經濟層面，如果我們沒有辦法核算經濟中的大部分價值，也就不知道在哪里獲得真正的價值。在微觀經濟層面，弄清楚數字產權價值的形成，才能理解價值通證價格匯率形成的機制。

在傳統商品經濟中，國內生產總值（GDP）是經濟活動中最常用的一種度量，一個國家在特定時期內生產的所有最終產品和服務的總市場價值。傳統經濟的 GDP 核算體系主要是采用生產法和支出法衡量一國經濟狀況。生產法是從生產的角度衡量所有常住單位在核算期內新創造的價值，是國民經濟各行業在核算期內新創造的價值和固定資產的轉移價值的總和。增加值以總產出減去中間消耗來計算，GDP 為各行業增加值加總。支出法核算的 GPD 主要包括居民消費，政府消費，固定資本投資，存貨增加，貨物和服務的凈出口，也就是人們通常講的消費，投資，出口 GDP 三駕馬車。

GDP 的核算并不能反映價值經濟的真實情況，充其量得出統計相關近似。從根本上不論生產法和支出法，其經濟學理論是基于商品經濟傳統會計盈利計算方法。價值經濟的網絡效應以及數字資產的升維價值并未有統計進去。價值互聯網經濟體系中最重要的數字產權，知識資產，信任關系等因素被 GDP 核算忽略了。

GDP 的核算花費巨大的財政成本，然而核算統計的效率卻很低。GDP 核算依賴國家統計機構與大量統計人員的數據調查。過去 GDP 長期作為考核官員的最重要政績指標，政府和統計部門存在數據虛報，錯報，漏報的情況，國家統計局不得不投入更多人力物力檢查，定期進行統計結果的調整和修證。這些龐大的統計核算系統花費了大量財政費用。

傳統 GDP 計算忽略了數字經濟中的巨大價值，當互聯網為用戶免費提供有價值的數字商品時，不會對 GDP 數字產生直接影響。事實上，即使數字商品或服務的價格為零，消費者也可以從中獲得很多價值。維基百科讓我們得到了海量的公開知識。北大和清華的網絡開放課程使我們受益匪淺?；ヂ摼W公司可以從免費服務帶來的收費服務中賺很多，比如 Google 為線上用戶提供免費搜索服務，卻從廣告客戶那里賺取數以億美元的盈利。

人們注意到數字產權具有與傳統的商品截然不同的三個特征，零成本復制，品質不變，及時轉移。這意味著制作數字產權產品可以一瞬間大量出現在任何地方。汽車，電器，食品等實體商品不會具備這三個特征，然而在互聯網上，數字產權無處不在，在經濟中的份額越來越高。在美國的 GDP 統計中，包括音樂，數據，軟件，新聞這些服務 1983 年占美國 GDP 的 4.6％；現在，隨著數字商品的爆炸式增長，按照 GDP 統計辦法仍然是 4.6％。官方的 GDP 核算完全沒有體現信息爆炸。

中國知識產權申請量在全世界已經連續八年第一，然而專利轉化程度不高，缺乏科學的知識產權價值評定是其中一個重要的原因。20 年之前，Google 創始人 Page 和 Brin 在斯坦福讀書期間發明了基于數據節點的排名算法專利。這項專利當時斯坦福校方不但鼓勵他們申請，而且支持他們休學創業。這項專利是其搜索引擎技術的基礎，今天的谷歌公司已超過10000 億美金市值。但是 Google 這個基礎專利去年失效了。因為我在硅谷從事互聯網標準技術的研究開發工作，知道核心專利對產業的價值。我在硅谷工作的時候就開始研究這項技術，發現網頁搜索排名算法不能解決服務搜索價值排名問題，這啟發我發明了服務價值評價技術。我的發明四年前注冊了專利，這項技術是價值互聯網超越谷歌專利的升級技術。價值互聯網第七層的核心專利終于掌握在中國人自己手上。在研發和申請創新專利的時候，因為以差價盈利會計公式難以評價其價值，許多人弄不明白這項專利有多重要。其實很多專利發明在大家看不懂的時候投資開發才有價值，等到眾人皆了解的時候已經貴到買不起了。知識產權價值評定對創新經濟的重要性不容忽視。

經濟當中越來越多不同于商品定價的數字產權，這就帶來一個嚴重的問題，如果沒有有效的工具來衡量數字經濟的價值，政策制定者將不得不為如何管理數字經濟而頭痛。這就需要我們有能夠衡量數字經濟收益的方法和工具。

價值互聯網出現了大量不以國家法定貨幣進行計價的數字產權，包括數字貨幣，知識產權，信息服務，網絡品牌影響力等。這些數字產權的互動交易是實時發生的，不像傳統商品生產交換中形成可計量的庫存，也沒有嚴格統計的財務報表。這就為測量和評價帶來了困難。如果不能對數字產權進行精確的測量和合理地評價，價值互聯網中的交易成本會大量增加。

在企業經營層面，與商品靠市場談判交易形成價格的機制不同，數字產權的價值高度依賴主觀心理判斷，而且其數量也難以物理指標進行界定。價值互聯網需要制定通用數字產權定價準則。實踐中人們大多對數字產權采用經驗法和遵照慣例的方式進行定價。例如比特幣采用工作量證明的方式進行分配，挖礦結點計算機運行時間越長，得到比特幣的可能性越大，這也意味著需要者更多，進而推高比特幣價格。有的數字產權采用投票法定價，一人一票簡單多數原則，例如微信公眾號文章閱讀量越多，其付費轉載報價越高。全體認證的共識機制本質是一票否決權，認證的成本很高。于是有的組織采用類似股權表決的方法，例如以太坊的權益證明提案。還有采用類似神經網絡分析的方法進行投票，先根據其適用性對決策進行了分類，例如，決策屬于經濟，政策，法規類。每個投票者就是一個神經元單元，以其出的費用作為權重，通過神經網絡分析得到定價結果。

數字產權的價值歸根到底是人來決定的。法律上數字產權所有人對財產享有占有、使用、收益和處分的完整權利。人與人在這四個方面都存在差異，就形成了動態比較優勢。這是個人、企業和國家之間進行產權互動和交易的主要原因。數字產權的價值是在社會經濟系統當中動態演化顯現出來的。哈耶克曾經指出，科學涉及復雜的多變量和非線性現象的解釋，經濟學的社會科學與偶然規則更像達爾文生物學之類的復雜科學。社會網絡中的服務價值的研究證實包括自然系統和社會系統的復雜系統遵循分形結構的基本特征。

如果存在一個普遍的數字產權的科學定價方法，這個方法要能夠比傳統 GDP 核算更真實準確地反映人與人之間的價值關系。與傳統商品市場交易形成合同價格不同，數字產權是在互動均衡形成實時價值。因此，我們從最簡單的公式開始可以推演出網絡價值模型，作為數字產權定價的依據。網絡價值模型反映了社會規范和自然環境共同作用的演變過程中普遍的法則。數字經濟的知識產權價值評定必須以人為本。突破傳統經濟核算商品生產或消費的統計方法及其規則的創新勢在必行。