騰訊聯(lián)合永輝超市、阿里布局盒馬鮮生、蘇寧布局蘇寧小店和蘇寧生活廣場，這些企業(yè)都在努力探索人工智能+零售發(fā)展，利用門店數(shù)字化探知顧客購買記錄、購物喜好，最終的目的是實現(xiàn)線上線下一體化。面對瞬息萬變的市場，實體零售商必須跟緊新的科技走向，采用更先進的方法和策略，線上方面，由于線上流量紅利的結(jié)束，線上獲取流量的成本已經(jīng)高于線下，隨著電子商務滲透率的不斷提高，從標準化產(chǎn)品向非標準化服務的轉(zhuǎn)變也需要線下實體商店作為電子商務的載體。線上線下相互引流和協(xié)作服務的人工智能+零售在大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的支持下，不僅提高了社會商品流通效率，還提升了消費體驗，有電商經(jīng)驗的線上平臺，擁有從采購，物流，營銷到售后服務等所有環(huán)節(jié)的能力，而線下實體店有不可替代的線下體驗場景，因此人工智能+零售在線上線下的融合是未來的必然趨勢。
零售業(yè)在發(fā)展到人工智能+零售的 O2O 模式之前主要經(jīng)歷了五個發(fā)展階段，分別是百貨商場階段、連鎖商場階段、超級市場階段、購物中心階段和線上經(jīng)營階段。
百貨商場起源于巴黎，在第二次世界大戰(zhàn)后逐漸發(fā)展成熟。百貨商場能夠為顧客提供一切生活所需的日常用品，以一家商店滿足所有顧客的生活需求。
連鎖店是在總部的統(tǒng)一組織管理下采取同樣經(jīng)營模式的零售店，連鎖店在多地擁有同一品牌的分店，經(jīng)營的商品也保持一致，特點是多地經(jīng)營的同時還保持同樣的品牌效應，例如肯德基、喜茶等企業(yè)。
超級市場亦稱“自選商店”，目前仍然活躍在實體零售領(lǐng)域，超級市場實行完全開放式售貨，商品一般按照品類擺放在貨架上，由顧客自己挑選，并且一般都在超市進出口處擺放手推車或者購物籃，消費者可以暫時存放想要購買的商品，最后到收款處一并付款。
20 世紀 30 年代，美國首先采用這種銷售形式，超市里面銷售的零售商品包括日用品、食物和衣物，和人們的生活息息相關(guān)，在超市中購物時，消費者可以近距離接觸到商品，根據(jù)自己的需求判斷是否要購買該商品，商品在貨架上供消費者自己挑選，節(jié)約了部分銷售人員的經(jīng)費，降低了成本。
大型購物中心是在特定區(qū)域內(nèi)規(guī)劃的大型綜合商業(yè)網(wǎng)絡集群，自20世紀五十年代開始在西方國家興起，并在城市中成為了主要的線下消費場所，因為它不僅包含了商品的銷售，還會將超級市場、飯店、KTV 等娛樂場所集中在一起，是比單純銷售日用品的百貨商場包含更多商品種類的消費場所。
線上經(jīng)營階段也被稱為線上銷售模式，在互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下供應商將商品圖片上傳到在線購物平臺，消費者通過瀏覽在線購物平臺進行在線購物，買賣雙方在不認識的情況下進行各種業(yè)務活動，并通過網(wǎng)絡進行咨詢和售后服務，隨著線上經(jīng)營階段產(chǎn)生的還有第三方支付平臺。
目前，我國消費者主要依賴于網(wǎng)絡購物，在這樣的需求條件下，線上經(jīng)營和銷售成為了不可避免的經(jīng)營方式。
△ 圖1 傳統(tǒng)零售渠道發(fā)展與變革
為了滿足消費者的網(wǎng)購需求，兩類重要的平臺應時而生，支持了消費者進行網(wǎng)購，分別是網(wǎng)購平臺和物流公司，網(wǎng)購平臺給消費者提供挑選商品的渠道，物流公司負責將商品從經(jīng)營者運送到消費者的手中。
（1）網(wǎng)購平臺
網(wǎng)購平臺就是促成買賣雙方交易的在線平臺。在中國使用最廣泛的在線購物平臺包括阿里巴巴的淘寶和京東，但實際上根據(jù)消費者的不同需求，網(wǎng)購平臺已經(jīng)發(fā)展成了多種模式，最為廣泛的有 B2C 模式和 C2C 模式。B2C 的電子商務模式是商家之間面向消費者進行銷售，C2C 的電子商務模式則是消費者之間互相買賣，平臺作為第三方提供保障。
（2）物流公司
物流公司是指從事物流行業(yè)的公司，在網(wǎng)購平臺興起之后承擔貨物和商品運輸?shù)穆毮埽锪鞴颈旧頃酶呖萍技夹g(shù)減少運營成本。傳統(tǒng)物流的進一步規(guī)范化也促進了我國電商的飛速發(fā)展，物流業(yè)的發(fā)展方向是向智能化發(fā)展，更好地滿足消費者的需求。
電子商務市場的競爭日趨激烈，純粹的電子商務面臨著流量紅利崩潰的現(xiàn)況。線下傳統(tǒng)實體店面臨著轉(zhuǎn)型和升級的困難，因此線上和線下的相互融合成為零售業(yè)進一步發(fā)展的趨勢。
首先，實體零售業(yè)的優(yōu)勢是無法取代的，雖然互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電商平臺也在不斷尋找突破當前流量紅利的方式，實體企業(yè)在不斷探索利用高科技技術(shù)吸引消費者的方式，但是消費者除了關(guān)心是否物美價廉，還關(guān)心是否有舒適的購物體驗。其次，物流行業(yè)有了新的發(fā)展，經(jīng)濟的快速發(fā)展以及科技時代的到來，促使物流行業(yè)在全國企業(yè)發(fā)展中迅速崛起，智慧物流利用物聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的計算機科學技術(shù)，通過有效結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢形成網(wǎng)絡信息狀態(tài)，讓龐雜的數(shù)據(jù)實現(xiàn)了價值增值，降低了倉儲和物流成本，提高了物流網(wǎng)點的運營效率，加快了零售業(yè)的發(fā)展。
因此，線上和線下應當從對立走向融合。在我國零售業(yè)線上和線下融合的探索過程中，出現(xiàn)了多種融合的形式，也都占據(jù)了零售業(yè)市場的一定比例，主要包括以下幾種類型。
融合方式 |
特點 |
代表 |
自建B2C平臺 |
這類企業(yè)在實體零售時代就占據(jù)了較大比例的市場，品牌影響力也較大，對供應鏈的掌控能力也較強，因此在互聯(lián)網(wǎng)興起以后主動拓展線上渠道，形成線上線下相融合的局面。 |
蘇寧易購 京東商城 |
與第三方B2C平臺合作 |
獲取流量，拓展網(wǎng)絡上的銷售渠道，但是與自建平臺相比，又有節(jié)約資金和降低風險的優(yōu)勢。 |
阿里巴巴 |
在微信平臺上銷售推廣 |
提供針對性極強的營銷推廣服務，通過微信平臺開展客戶服務營銷已成為新興的營銷渠道，微信擁有龐大的用戶群、廣泛的活動范圍和高水平的活躍度，基于微信的社交圈具有擴散性，可以使用熟人之間的關(guān)系建立品牌聲譽。 |
天虹微店 |
第一種類型是自建 B2C 的平臺。這種線上線下的融合模型適用于同時擁有實體店鋪和網(wǎng)店的大型零售企業(yè)，例如蘇寧易購和京東商城。這類企業(yè)在實體零售時代就占據(jù)了較大比例的市場，因此在互聯(lián)網(wǎng)興起后主動拓展線上渠道，形成線上線下相融合的局面。在各類 B2C 平臺之間也存在差異，蘇寧易購的主要模式是依靠“電商+店商+零售服務商”，京東商城的主要模式則是“網(wǎng)上商城+便利店”，這與企業(yè)本身的特點和銷售的零售商品類型有很大的關(guān)聯(lián)。
第二種類型是與第三方 B2C 合作。選擇這種類型的企業(yè)一般與阿里巴巴的淘寶平臺合作，獲取流量，拓展網(wǎng)絡上的銷售渠道，與自建平臺相比，有節(jié)約資金和降低風險的優(yōu)勢。
第三種類型是在微信平臺上銷售推廣。微信強大的社交網(wǎng)絡中潛藏著巨大的消費潛力，因此吸引了眾多品牌進入微信平臺，推廣并銷售自己的產(chǎn)品與服務。微信對于用戶之間的關(guān)系網(wǎng)絡有十分精準的定位，通過對大量數(shù)據(jù)的分析，能夠定向營銷，大幅提高營銷效率，降低宣傳成本，并且微信擁有龐大的用戶群、廣泛的活動范圍和高水平的活躍度，基于微信的社交圈具有擴散性，可以使用熟人之間的關(guān)系建立品牌聲譽。
人工智能+零售帶來了線上融合線下的變革，其中人工智能技術(shù)是連通線上線下場景的橋梁，可以跨越在線電商與實體門店的鴻溝，實現(xiàn)線上和線下的數(shù)據(jù)協(xié)作，創(chuàng)造新的購物體驗，包括線上方便快捷的消費方式和線下獨特極致的消費體驗。消費升級是人工智能+零售在線上線下融合中的根本動力，而科技創(chuàng)新為人工智能+零售在線上線下的融合中持續(xù)賦能。企業(yè)需要擁抱與適應人工智能+零售，運用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)加快線上線下互動融合與跨界合作，為消費者創(chuàng)造更大價值，滿足消費者的全方位需求，優(yōu)化客戶體驗及高效庫存管理，不斷深耕細作，保持核心競爭力，才能在時代變革中屹立不倒。
《人工智能+零售行業(yè)研究報告（2019）》
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王耀羚
清華大學互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院研究員，管理碩士，持有PMP國際項目管理專業(yè)資格認證。主要從事金融科技、產(chǎn)業(yè)升級、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能行研、企業(yè)政府戰(zhàn)略規(guī)劃等領(lǐng)域研究。曾參與涉及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)研究、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融科技行業(yè)分析、金融科技示范管理、十四五規(guī)劃社會治理課題、數(shù)字發(fā)展研究、跨境結(jié)算項目、工信部舉辦的中國云端與大數(shù)據(jù)高峰論壇項目籌劃工作、聯(lián)合艾瑞咨詢等知名市場調(diào)研機構(gòu)開展項目合作等。曾負責或參與編寫《云計算和人工智能產(chǎn)業(yè)應用白皮書2018》《人工智能+零售行業(yè)研究報告2019》、《人工智能+金融行業(yè)研究報告2019》、《金融科技在小微企業(yè)信貸中的應用發(fā)展研究報告》等。學術(shù)文章曾發(fā)表在數(shù)據(jù)雜志、中國工商銀行《現(xiàn)代商業(yè)銀行》等期刊。
