委員聲音 | 陳勁：高度智能化的市場還有戲劇性嗎？

作者 / 陳勁

近年來，技術(shù)的重大改革引領(lǐng)全世界的新一次工業(yè)革命，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)為核心的智能化技術(shù)的發(fā)展不僅提升了生產(chǎn)效率，還逐步演變成新的生產(chǎn)方式和管理范式。作為全球科技強(qiáng)國，我國引領(lǐng)了全球智能化的浪潮，并在國家層面制定了相關(guān)宏觀政策，例如“中國制造2025”的規(guī)劃，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能轉(zhuǎn)型的基本策略。在企業(yè)層面，智慧企業(yè)的概念已經(jīng)深入實(shí)踐，形成了企業(yè)數(shù)字化改造和智能化應(yīng)用之后的新型管理模式和組織形態(tài)，是先進(jìn)信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)的深度融合。在智慧企業(yè)的基礎(chǔ)上，我國還在積極發(fā)展智慧城市、智慧市政等更大型的智能化工程，期望打造充滿“科幻感”的未來智能化生態(tài)圈。

然而，智能化市場的演進(jìn)并不是一帆風(fēng)順，基于大數(shù)據(jù)與人工智能的智能化市場是否能夠形成有效的人機(jī)協(xié)同效應(yīng)目前還是一個(gè)未知數(shù)?；跀?shù)據(jù)和算法的智能系統(tǒng)固然能大幅度提升工作效率、生產(chǎn)效率和管理效率，卻也帶來了類似人工智能發(fā)展過程中的倫理風(fēng)險(xiǎn)，中心化的數(shù)據(jù)處理方式在運(yùn)作過程中如果受到攻擊其保護(hù)機(jī)制是否完善，都是我們需要戰(zhàn)勝的重大挑戰(zhàn)。

“智能”（Intelligence）一詞早在五十年代就被研究人工智能的學(xué)者使用，是計(jì)算機(jī)學(xué)科的專業(yè)名詞。我們所熟知的智能化市場，例如智能制造、智慧企業(yè)中的智能性，實(shí)際上是商業(yè)智能（Business Intelligence），也就是通過智能化系統(tǒng)達(dá)成生產(chǎn)、管理、決策等商業(yè)行為，商業(yè)智能化也可以被理解為把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑷缓笤傩纬芍R(shí)的過程。Davenport在2006年把商業(yè)智能化解釋為使用智能系統(tǒng)進(jìn)行的商業(yè)分析行為。智能化浪潮起源于九十年代初期企業(yè)管理者對于分析數(shù)據(jù)來提升企業(yè)效率的需求，至今已經(jīng)演變成一個(gè)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的綜合性研究議題。智能化市場的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)管理，而數(shù)據(jù)管理又主要由數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析組成。所以目前由企業(yè)組織主動(dòng)收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行提取與分析的過程是如今主要的業(yè)態(tài)，也是智能化市場的早期階段。在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)的收集是有目的性的、大量重復(fù)的，而數(shù)據(jù)提取與分析也是基于提前設(shè)計(jì)好的算法和流程，我們也可以定義為智能化1.0的階段。

國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴集團(tuán)的數(shù)據(jù)中心早期就是一個(gè)由Oracle建設(shè)的單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫，通過算法分析處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和決策數(shù)據(jù)。隨后，阿里巴巴逐漸開始建設(shè)多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)集群，并形成基于onedata體系的公共層，形成集團(tuán)電商數(shù)據(jù)體系，同時(shí)從超過5000個(gè)節(jié)點(diǎn)收集數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能的解決方案。阿里巴巴集團(tuán)的數(shù)據(jù)中心演化過程可以體現(xiàn)智能化1.0往智能化2.0階段的過渡。如圖1所示，智能化2.0階段的主要特性是基于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)內(nèi)容，也就是通過多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)收集與分析數(shù)據(jù)。通過網(wǎng)絡(luò)化的智能系統(tǒng)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，收集用戶生成內(nèi)容的共享資源系統(tǒng)，共同形成了智能化2.0的生態(tài)雛形。

圖1 智能化演進(jìn)與應(yīng)用

智能化3.0是未來的智能化市場發(fā)展趨勢。隨著智能手機(jī)和感應(yīng)系統(tǒng)的普及，智能化3.0的數(shù)據(jù)來源更加分散化，數(shù)據(jù)更加海量，用途更為廣泛。一方面來說，物聯(lián)網(wǎng)的普及與應(yīng)用可以搜集到很多原來不被人們關(guān)注的信息。通過RFID、二維碼等傳感設(shè)備，商家可以收集到整個(gè)消費(fèi)流程中的所有數(shù)據(jù)信息，并把信息通過分析轉(zhuǎn)化為知識(shí)。另一方面，智能化3.0的生態(tài)中，數(shù)據(jù)擁有地理位置、內(nèi)容分類和個(gè)人偏好等特性，并且分布式儲(chǔ)存在不同的終端中。當(dāng)智能化3.0生態(tài)成熟以后，進(jìn)入門檻降低，任何組織、政府部門、個(gè)人都可以通過移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的智能需求，形成整合式的智能生態(tài)。

字節(jié)跳動(dòng)旗下的抖音短視頻APP就是智能化3.0應(yīng)用的典型案例。抖音于2016年9月上線，是一款15秒音樂短視頻軟件。截至2019年1月，抖音國內(nèi)的日活用戶突破2.5億，月活更是突破了5億之多。通過海量用戶生成的短視頻內(nèi)容的使用與傳播，智能化分析可以生成精準(zhǔn)的用戶畫像。例如，60后群體最愛拍攝的內(nèi)容是萌娃，而90后群體更傾向于自拍；抖音用戶最愛去的國外城市是首爾，而最熱門的國內(nèi)景區(qū)是成都大熊貓繁育研究基地，類似的分析結(jié)果還有很多。通過這些精準(zhǔn)的智能分析，商家可以進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告營銷，政府可以制定相關(guān)的旅游和交通政策，用戶則可以探索新的旅游勝地。

智能化目前已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，但是每個(gè)領(lǐng)域中的智能化程度是不同的。如表1所示，電子商務(wù)領(lǐng)域走在智能化的前端。由于電子商務(wù)本身與互聯(lián)網(wǎng)的緊密聯(lián)系以及電子商務(wù)企業(yè)對客戶定位、精準(zhǔn)營銷的重要需求，讓企業(yè)只有在不斷地智能化創(chuàng)新中才能生存和發(fā)展。而對于科學(xué)研究領(lǐng)域來說，科學(xué)數(shù)據(jù)的格式規(guī)范，科學(xué)研究的演進(jìn)性，都是未來智能化中必須跨越的鴻溝。

高度智能化的市場既簡單，又復(fù)雜。簡單的是，一切決策都可以通過預(yù)設(shè)算法來進(jìn)行，一切數(shù)據(jù)都可以通過傳感器來收集，只要有了數(shù)據(jù)和算法，所有的商業(yè)行為都可以自主實(shí)施、自主運(yùn)轉(zhuǎn)、自主評估。然而，隨著傳感器數(shù)量的倍增和數(shù)據(jù)量幾何級數(shù)式的的增加，有效的數(shù)據(jù)分析和成本效率化的數(shù)據(jù)采集方式變得更加復(fù)雜。

量化標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確考核。毋庸置疑，對于可量化的管理標(biāo)準(zhǔn)、考核標(biāo)準(zhǔn)、行為準(zhǔn)則來說，智能化組織可以實(shí)時(shí)監(jiān)測和考核這些標(biāo)準(zhǔn)，形成更高效的管理方案。對于制造型企業(yè)，產(chǎn)品的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)可以更加完善，作業(yè)流程更加嚴(yán)格，催生更高質(zhì)量的產(chǎn)品和更高效的生產(chǎn)流程。對于醫(yī)療行業(yè)，智能化的應(yīng)用可以更加準(zhǔn)確地診斷、監(jiān)測病情，提升治療效率。在大數(shù)據(jù)的支撐下，量化標(biāo)準(zhǔn)的誤差會(huì)逐步減少，直到形成理論上的最優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)。

分布式管理的高效性。傳統(tǒng)的科層制管理體系已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求。面對日新月異的動(dòng)態(tài)市場和快速迭代的新技術(shù)，靈活應(yīng)變是企業(yè)生存下去的唯一方式。而智能化組織可以通過智能系統(tǒng)協(xié)助管理者多點(diǎn)管理，跨時(shí)間、跨空間管理。對于簡單、重復(fù)的工作內(nèi)容可以使用KPI考核系統(tǒng)，而對于復(fù)雜、非量化標(biāo)準(zhǔn)的工作任務(wù)也可以幫助管理者剔除其中的重復(fù)信息，讓管理者直接面對需要解決和決策的關(guān)鍵部分。另外，智能化組織可以讓管理者的管理范圍更廣，匯總各部門的信息流，提升管理和決策的質(zhì)量。

多節(jié)點(diǎn)協(xié)同創(chuàng)新的可能性。在科技經(jīng)濟(jì)全球化的環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)以開放、合作、共享的創(chuàng)新模式，被實(shí)踐證明是有效提高創(chuàng)新效率的重要途徑（陳，2011）。通過智能化組織的數(shù)據(jù)共享和多節(jié)點(diǎn)運(yùn)作模式，更好地形成官、產(chǎn)、學(xué)、研的開放共享和深度合作，提升產(chǎn)業(yè)的綜合競爭力。當(dāng)智能化市場成熟以后，創(chuàng)新成為組織運(yùn)作的第一生產(chǎn)力，國家創(chuàng)新政策也可以通過數(shù)據(jù)來評估其貫徹落實(shí)的情況。

專業(yè)化與個(gè)性化邊界的混淆。隨著智能化的發(fā)展，數(shù)據(jù)收集來源更加多元，個(gè)性化的數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域可以形成用戶分析報(bào)告，但是在專業(yè)領(lǐng)域卻變成了數(shù)據(jù)噪音。專業(yè)化組織需要符合要求的專業(yè)化數(shù)據(jù)和高精度的智能化分析才能研發(fā)出高質(zhì)量的技術(shù)，而未來智能化市場中過量的非專業(yè)性數(shù)據(jù)可能會(huì)對研發(fā)效率起到負(fù)作用。當(dāng)個(gè)性化數(shù)據(jù)過多時(shí)，專業(yè)數(shù)據(jù)得出的結(jié)果可能并不能滿足大部分人的要求，所以需要在專業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)性化數(shù)據(jù)的用途、來源上作出嚴(yán)格區(qū)分。

數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生新的問題。隨著智能化市場的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)安全問題也成為新的關(guān)注點(diǎn)。原有的數(shù)據(jù)安防技術(shù)大多基于傳統(tǒng)的中心化數(shù)據(jù)庫，卻不能解決移動(dòng)端、傳感器端的數(shù)據(jù)安全隱患。多節(jié)點(diǎn)化的智能系統(tǒng)也導(dǎo)致任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)都存在受到攻擊的可能性，而日常維護(hù)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)則又會(huì)帶來額外的成本。隨著智能手機(jī)的普及，大眾數(shù)據(jù)的隱私和安全問題也開始顯現(xiàn)。5G網(wǎng)絡(luò)雖然加快網(wǎng)絡(luò)傳輸速度并普及了網(wǎng)絡(luò)化程度，但是也帶來只要聯(lián)網(wǎng)就存在風(fēng)險(xiǎn)，無形中增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊者的“作戰(zhàn)半徑”。

數(shù)據(jù)收集產(chǎn)生額外成本。數(shù)據(jù)收集看似簡單，實(shí)際上卻流程繁雜。利用區(qū)塊鏈技術(shù)溯源的場景已經(jīng)在國內(nèi)開始被應(yīng)用，但是整個(gè)溯源的過程包括了從產(chǎn)品源頭到市場的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)連接區(qū)塊鏈技術(shù)所耗費(fèi)的人力、物力往往超出想象。而區(qū)塊鏈溯源技術(shù)帶來的實(shí)質(zhì)性影響目前也僅僅是產(chǎn)品質(zhì)量和信用的提升，短期內(nèi)并無法直接轉(zhuǎn)化為利潤或有形資產(chǎn)。同樣，在使用傳感器追蹤物流、人流的商業(yè)行為中，每一個(gè)傳感器的造價(jià)、維護(hù)和折舊都會(huì)給企業(yè)帶來額外成本。當(dāng)然技術(shù)創(chuàng)新都有較長的周期，成本高不能簡單的作為不創(chuàng)新的理由。

智能化的倫理問題。智能化市場與人類社會(huì)的結(jié)合本身就是一個(gè)復(fù)雜并充滿矛盾的過程，我們在建設(shè)智能化市場時(shí)也要重視人與機(jī)器之間的關(guān)系。首先，過于依賴智能會(huì)產(chǎn)生自動(dòng)化偏見，認(rèn)為智能分析得出的結(jié)果一定是正確的，但是我們?nèi)匀粫?huì)碰到自動(dòng)駕駛車輛撞死人的情況，可能僅僅因?yàn)橹悄芟到y(tǒng)突然死機(jī)而已。當(dāng)智能系統(tǒng)的結(jié)果與人類社會(huì)的利益產(chǎn)生矛盾時(shí)，是否有相應(yīng)的妥協(xié)機(jī)制？是以人類利益為主還是以“公正”的數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果為主？另外，當(dāng)智能化系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于社會(huì)時(shí)，應(yīng)該形成有效的問責(zé)機(jī)制，確保當(dāng)機(jī)器犯錯(cuò)誤時(shí)也能找到責(zé)任承擔(dān)者。當(dāng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)出問題時(shí)，我們應(yīng)該對系統(tǒng)運(yùn)營商、汽車制造商以及汽車測試工程師有相應(yīng)的問責(zé)程序。

對于組織來說，通過智能化來建立競爭優(yōu)勢取決于如何在正確的時(shí)間點(diǎn)上獲得正確的信息，并傳達(dá)到正確的人身上。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來說，是否能在商品銷售的過程中獲得最大利潤是一個(gè)建立競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵點(diǎn)?；谥悄芑?.0的商業(yè)分析可以輕松獲得用戶的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)能力等重要數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品定價(jià)的重要知識(shí)依據(jù)。不僅如此，通過對消費(fèi)者的分析分類，智能化組織可以建立對每一個(gè)用戶的價(jià)格最優(yōu)化策略，例如對價(jià)格不敏感用戶的原價(jià)銷售和對新用戶的優(yōu)惠活動(dòng)。當(dāng)然，以上基于數(shù)據(jù)的定價(jià)策略需要海量的歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境因素分析等復(fù)雜的綜合性分析系統(tǒng)，任何錯(cuò)誤可能導(dǎo)致完全相反的策略。而在非智能化的環(huán)境中，人們僅僅需要通過直覺和經(jīng)驗(yàn)就可以得到差不多的結(jié)果，那么使用復(fù)雜的智能化系統(tǒng)的成本是否能被所帶來的利潤包含也需要組織不斷地分析與磨合。

從管理學(xué)的角度來說，我們可以把智能化帶來的優(yōu)勢完全套用在波特五力的戰(zhàn)略分析上。如圖2所示，針對波特五力模型中的各個(gè)影響因素，智能化的分析系統(tǒng)可以逐一追蹤攻克，形成動(dòng)態(tài)的市場競爭戰(zhàn)略。舉例來說，我們可以通過傳感器來收集門店日流量、消費(fèi)者高峰時(shí)段、熱門商品等信息，從而生成買方消費(fèi)行為分析報(bào)告。從買方消費(fèi)行為分析報(bào)告中，我們可以準(zhǔn)確獲取消費(fèi)者在不同時(shí)間段的消費(fèi)需求（數(shù)據(jù)量足夠大的情況下），并制定相應(yīng)的供貨、定價(jià)和增值服務(wù)策略。

圖2 智能化的波特五力戰(zhàn)略模型

然而，智能化的波特五力模型完全基于數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)的獲取成本便成為了一個(gè)新的考量因素。一方面，市場中的所有參與者都想擁有關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，那么對于數(shù)據(jù)獲取的競爭成為了新的競爭“戰(zhàn)場”，是否能夠獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)會(huì)影響組織的競爭力。當(dāng)所有的市場參與者都獲得相同的數(shù)據(jù)時(shí)，智能化帶來的競爭優(yōu)勢也將會(huì)逐步減少。另一方面，數(shù)據(jù)的獲取成本能否被所帶來的利潤包含成為組織管理的重要議題。當(dāng)直覺和經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為可以把一件衣服賣到200元時(shí)，通過智能化分析也許可以把這件衣服賣到205元，但是整套系統(tǒng)卻耗資1000元，很顯然此時(shí)的智能化系統(tǒng)的優(yōu)越性值得商榷。所以，只有在智能化市場環(huán)境還未成熟之時(shí)，先行者可以獲得較大優(yōu)勢，但卻也增加了成本。而當(dāng)智能化市場完全成熟以后，系統(tǒng)成本降低，但是帶來的優(yōu)勢也將減少。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)入新的階段，企業(yè)所處的環(huán)境已經(jīng)發(fā)生根本性的變化，智慧企業(yè)就是順應(yīng)智能化浪潮的企業(yè)管理新階段。在智能化時(shí)代，企業(yè)管理人員需要在企業(yè)數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，并轉(zhuǎn)化成企業(yè)管理的有效資源，制定更準(zhǔn)確的決策。

數(shù)據(jù)孤島問題。近年來大部分企業(yè)信息化程度已大幅度提升，已經(jīng)基本形成了數(shù)字化的運(yùn)營管理模式。然而，如同阿里巴巴數(shù)據(jù)中心的早期架構(gòu)一樣，大部分傳統(tǒng)企業(yè)還停留在中心化的數(shù)據(jù)庫層面，通過手機(jī)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行已有生產(chǎn)流程和運(yùn)營規(guī)則的機(jī)械化執(zhí)行。同時(shí)，企業(yè)的數(shù)據(jù)信息通常存儲(chǔ)在各業(yè)務(wù)部門中心化的數(shù)據(jù)庫中，庫與庫之間很難形成協(xié)同共享作用，難以形成部門間的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)。

信息碎片問題。在企業(yè)信息化發(fā)展的過程中，如何形成有效的企業(yè)內(nèi)知識(shí)管理體系來避免由科層制管理體系所帶來的碎片化信息問題是傳統(tǒng)企業(yè)難以攻克的痛點(diǎn)。隨著組織管理的扁平化發(fā)展，企業(yè)內(nèi)的信息流愈發(fā)瑣碎而難以收集整理。在部分關(guān)鍵部門的上下級信息傳達(dá)中，碎片化信息甚至?xí)硇畔⒉粚ΨQ而影響組織決策。同時(shí)，自下而上的錯(cuò)誤信息傳遞也會(huì)導(dǎo)致決策層的決策失誤，帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)。

系統(tǒng)隔離問題。傳統(tǒng)的科層制管理組織制度，依賴于行政手段實(shí)行自上而下的集權(quán)管理，即按既定的指令，以行政手段去執(zhí)行和完成既定任務(wù)。在這種管理模式中，企業(yè)被系統(tǒng)隔離，有員工被置于服從和執(zhí)行的地位，自主性和創(chuàng)造性都受到影響。例如我國的制造型企業(yè)，在工藝水平、生產(chǎn)流程上由于長期的積累已經(jīng)達(dá)到世界先進(jìn)水平，但是卻鮮有原創(chuàng)性的世界影響力產(chǎn)品，這與員工常年進(jìn)行單一的流水線作業(yè)而導(dǎo)致的問題不無關(guān)系。

智慧企業(yè)通過智能化系統(tǒng)打通企業(yè)內(nèi)部信息流，賦能傳統(tǒng)企業(yè)沒有解決的信息化問題。智慧企業(yè)的建設(shè)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)判（風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別自動(dòng)化）、自主決策（決策管理智能化）和自我演進(jìn)（糾偏升級自主化）。

自動(dòng)預(yù)判。自動(dòng)預(yù)判指的是企業(yè)通過技術(shù)形成企業(yè)智能化的高度集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各類風(fēng)險(xiǎn)的全過程識(shí)別和判定。在生產(chǎn)線、車間等企業(yè)一線，通過智能感知模塊與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，獲得動(dòng)態(tài)的一手?jǐn)?shù)據(jù)。其次，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)庫預(yù)設(shè)算法與分析流程，實(shí)現(xiàn)對潛在風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別與預(yù)警。

自主決策。自主決策通過建立企業(yè)數(shù)據(jù)管理的“專業(yè)腦”和“決策腦”，形成企業(yè)獨(dú)有的戰(zhàn)略布局，通過對數(shù)據(jù)流的分析進(jìn)行決策，并構(gòu)建決策平臺(tái)。同時(shí)，企業(yè)高層參與“決策腦”的決策過程，形成人機(jī)協(xié)同，把智能化決策做到最優(yōu)化。

自我演進(jìn)。通過前期自動(dòng)預(yù)判和自主決策的過程積累，形成企業(yè)管理決策的基本模式并不斷自我評估，在新技術(shù)、新市場、新環(huán)境下形成自我學(xué)習(xí)和自我迭代機(jī)制，完成企業(yè)糾偏升級自主化。

通過智慧企業(yè)的賦能作用，企業(yè)打通原有的孤立數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)管理層決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。通過構(gòu)建智能化信息平臺(tái)，避免系統(tǒng)隔離問題和扁平化組織架構(gòu)的信息碎片問題。在形成了有效智慧企業(yè)系統(tǒng)以后，企業(yè)可以更快地適應(yīng)商業(yè)環(huán)境的變化和技術(shù)的革新，在控制風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)擁抱創(chuàng)新。

冰冷的數(shù)據(jù)并不能解決所有問題，數(shù)據(jù)可以驅(qū)動(dòng)管理，卻不能代替人的管理，單純的智能化管理甚至?xí)档推髽I(yè)的創(chuàng)新活力。在未來企業(yè)中，現(xiàn)實(shí)空間越來越小而虛擬、數(shù)據(jù)空間變得越來越大，我們應(yīng)該如何處理好一個(gè)企業(yè)中同時(shí)存在的人類管理者與機(jī)器管理者的種群分布關(guān)系，如何構(gòu)建符合這種關(guān)系的企業(yè)秩序與規(guī)則，都需要我們應(yīng)用社會(huì)物理學(xué)理論來分析。社會(huì)物理學(xué)指的是“應(yīng)用物理力學(xué)、量子力學(xué)的研究方法來研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)問題，通過微觀上的隨機(jī)性和無序性來尋求宏觀上的可認(rèn)知性和可觀控性”（牛，2010）。而對于智慧企業(yè)的管理，我們也要尋求在這種新型組織形態(tài)中人與人的關(guān)系以及人與機(jī)器的關(guān)系。

互動(dòng)性提升生產(chǎn)效率。人與人面對面的互動(dòng)是提升產(chǎn)出的關(guān)鍵。通過很多社會(huì)物理學(xué)家的實(shí)驗(yàn)和研究證明，一個(gè)團(tuán)隊(duì)中的想法碰撞是影響表現(xiàn)的主要因素，團(tuán)隊(duì)成員之間的討論、鼓勵(lì)、批評，都能讓員工了解到行業(yè)的竅門，提升隱性知識(shí)，從而提升生產(chǎn)效率。而智慧企業(yè)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型管理模式則有可能扼殺這種人與人之間的互動(dòng)性，僅僅通過數(shù)據(jù)傳遞信息會(huì)忽略掉很多企業(yè)成功的秘密——隱性知識(shí)。正如同量子力學(xué)中粒子之間的碰撞，人與人之間的思維“碰撞”應(yīng)該在組織中形成常態(tài)。

組織網(wǎng)絡(luò)的激勵(lì)作用。組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)間的激勵(lì)作用可以提升員工水平績效。傳統(tǒng)的科層制管理模式中，大部分員工都在做著沒有個(gè)性、一模一樣的機(jī)械式工作，當(dāng)他們把工作完成并遞交給管理者后，并不知道自己的工作的完成度，也不會(huì)受到鼓勵(lì)和激勵(lì)。而當(dāng)員工可以為了一個(gè)設(shè)定的目標(biāo)而奮斗時(shí)，他們可能會(huì)夜以繼日的去奮斗并把工作做到精益求精。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧企業(yè)中，應(yīng)該避免數(shù)據(jù)化管理帶來的激勵(lì)性缺失，在提升管理者效率時(shí)也應(yīng)該考慮到如何提高員工的積極性，而不是把員工都變成處理數(shù)據(jù)的機(jī)器。

黨的十九大報(bào)告指出，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐。智能化市場的成果來源于我國堅(jiān)持不懈地創(chuàng)新，而智能化市場又給技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的生長土壤。在智能化時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新的范式也在智能化，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”的要求。技術(shù)創(chuàng)新的范式已經(jīng)走過了Schumpeter時(shí)代和Henry Chesbrough的開放式創(chuàng)新模式，建立適應(yīng)智能化時(shí)代的創(chuàng)新范式已經(jīng)成為目前的熱點(diǎn)需求。智能化時(shí)代的創(chuàng)新有兩大現(xiàn)象：加速的創(chuàng)新和大爆炸式的創(chuàng)新。

加速的創(chuàng)新來源于以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備等技術(shù)為主的智能化市場帶來更加卓越的信息，以解決方案為導(dǎo)向的創(chuàng)新模式和更加親密的用戶間關(guān)系。在這樣的環(huán)境中，信息獲取的成本降低，信息的質(zhì)量更高，使創(chuàng)新的素材更加多元并且融會(huì)貫通。原來的創(chuàng)新模式信息獲取成本較高并且多僅限于行業(yè)內(nèi)的專業(yè)化信息，部分技術(shù)還被設(shè)置了較高的門檻。隨著智能化市場環(huán)境下全球信息流的開放，攻克技術(shù)難題可以獲得多方支持，海爾的Hope平臺(tái)就致力于在全球范圍內(nèi)尋找最新的技術(shù)解決方案。以解決方案為導(dǎo)向的創(chuàng)新模式讓創(chuàng)新的目的更加明確，針對需求提供創(chuàng)新方案，針對具體問題提供具體答案，使得創(chuàng)新的流程更加簡潔明了。原來的創(chuàng)新模式中，創(chuàng)新的目的往往是最模糊的，創(chuàng)新的產(chǎn)品是否能夠投放市場，都需要在創(chuàng)新流程的末端花費(fèi)大量的時(shí)間與精力。在智能化時(shí)代，率先獲得解決方案并針對性地進(jìn)行創(chuàng)新研究可以加速創(chuàng)新流程，少走彎路，形成有意義的創(chuàng)新。親密的用戶間關(guān)系可以讓用戶更好地加入到創(chuàng)新的過程中，形成用戶創(chuàng)新平臺(tái)甚至由用戶引領(lǐng)創(chuàng)新。智能化市場可以讓每個(gè)用戶通過智能終端參與創(chuàng)新過程，并在創(chuàng)新的過程中形成對產(chǎn)品、服務(wù)的親密度，在提升參與感的同時(shí)促進(jìn)用戶忠誠度。例如美國的互聯(lián)網(wǎng)視頻公司Netflix，通過智能算法推薦符合口味的視頻給用戶。在推薦系統(tǒng)不斷的自我學(xué)習(xí)過程中，用戶不僅可以感受到更加貼心、親密的推薦方式，還可以給有類似需求的其他用戶進(jìn)行推薦，達(dá)到用戶參與創(chuàng)新的目的。

技術(shù)的指數(shù)級發(fā)展和產(chǎn)品的快速迭代改變了原有的創(chuàng)新方式。大爆炸式的創(chuàng)新?lián)碛芯薮蟮哪芰?，可以在很短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生顛覆式創(chuàng)新效應(yīng)，快速占領(lǐng)市場，而這一切在非智能化市場是難以想象的。大爆炸式的創(chuàng)新有獨(dú)特的生命周期，產(chǎn)品的市場占有率上升速度極快，但是也相應(yīng)伴隨著更快的萎縮速度。任何信息的發(fā)布都逃離不出智能化時(shí)代的信息節(jié)點(diǎn)，無論是網(wǎng)站、社交媒體、朋友推薦都可以在第一時(shí)間讓新產(chǎn)品的推出迅速被人們所知。所以，一件新穎的產(chǎn)品或是低成本的產(chǎn)品，可以跨越傳統(tǒng)的波特五力理論中的各個(gè)門檻，直接讓用戶熟知并且買單。即便是為了宣傳新產(chǎn)品而故意降低價(jià)格的虧本行為，也會(huì)在快速占領(lǐng)市場以后通過其他方式收回成本。然而，大爆炸式的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)也更大，因?yàn)槭袌鑫s的速度會(huì)比占領(lǐng)市場的速度更快。簡單的博眼球策略、虧本賺吆喝的買賣只會(huì)短期存在，長期的發(fā)展仍然需要基于核心能力的綜合創(chuàng)新生態(tài)的維持。在智能化的時(shí)代，現(xiàn)存企業(yè)需要建立完善的動(dòng)態(tài)競爭體制，隨機(jī)應(yīng)變，才能應(yīng)對不斷冒出來的新競爭者。

大力培育創(chuàng)新主體。智能化的市場歸根結(jié)底是技術(shù)創(chuàng)新的成果體現(xiàn)，我國現(xiàn)有的世界領(lǐng)先創(chuàng)新成果離不開政府、高校、企業(yè)三個(gè)創(chuàng)新主體的協(xié)同發(fā)展。智能化市場的維持需要三方的有機(jī)合作，形成政府引導(dǎo)、高校研發(fā)、企業(yè)落地的基本創(chuàng)新流程。在三方合作的過程中，相關(guān)數(shù)據(jù)的分享也至關(guān)重要，智慧企業(yè)和智慧政務(wù)的實(shí)施意義就在于數(shù)據(jù)的互融互通、快速響應(yīng)，有效地利用大數(shù)據(jù)和分析工具開展創(chuàng)新。對于高校來說，應(yīng)積極展開全球性的學(xué)術(shù)交流與合作，讓新技術(shù)走出去，把新技術(shù)引進(jìn)來，建設(shè)全球化創(chuàng)新節(jié)點(diǎn)，通過智能系統(tǒng)獲取全球性創(chuàng)新資源。

加快完善智能化配套設(shè)施。我國是全球公認(rèn)的基建大國。從道路、港口的建設(shè)再到現(xiàn)在5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)已經(jīng)形成標(biāo)桿性的“中國速度”。智能化市場的完善離不開相關(guān)配套設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)，包括物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、智能制造標(biāo)準(zhǔn)等，形成完善的智能化生態(tài)，從而降低組織參與者的智能轉(zhuǎn)型成本。當(dāng)智能轉(zhuǎn)型的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于帶來的效益時(shí)，參與者的數(shù)量會(huì)呈爆發(fā)性增長，從而也激發(fā)了未參與者的轉(zhuǎn)型意愿，形成良性生態(tài)循環(huán)。

積極防范智能化帶來的風(fēng)險(xiǎn)。如前所述，智能化并不是完美的，其中也隱藏了數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和倫理風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)包括海量數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)噪音過多的問題，影響專業(yè)化技術(shù)研究。同時(shí)，數(shù)據(jù)的隨意分享、流通也會(huì)造成數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)安全的問題，需要在數(shù)據(jù)收集和儲(chǔ)存的過程中防范于未然。智能化帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn)也不可小覷，機(jī)器的作用應(yīng)該是輔助人類，而不是凌駕于人，導(dǎo)致與人類利益沖突的決策發(fā)生。當(dāng)機(jī)器犯錯(cuò)時(shí)，應(yīng)當(dāng)形成有效的經(jīng)驗(yàn)并進(jìn)行改善，而不能因?yàn)槭菣C(jī)器就疏于管理。