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    持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)智能化的路徑選擇

    2020-04-05



    文章來源 | 智慧中國網(wǎng)    作者:畢得

        文/ 畢得

    清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長助理




    近些年中國制造已經(jīng)在不同領(lǐng)域取得了長足進(jìn)步,但在邁向高端化和應(yīng)對突發(fā)情況方面,我國制造業(yè)還有很大的發(fā)展和提升空間。在新冠病毒的疫情期間,復(fù)工延遲、工人極度短缺、很多產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈短缺、企業(yè)物流運輸幾乎停頓、重要防護(hù)防疫裝備有效供給不足、市場響應(yīng)滯后等問題表明我國制造業(yè)存在各種各樣問題需要大力破解。雖然此次疫情對我國制造業(yè)多個領(lǐng)域影響很大,但此次疫情危機(jī)也將為我國制造業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展敲響警鐘。我國需要持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、智能化,推進(jìn)制造業(yè)提質(zhì)增效,創(chuàng)新發(fā)展,從而有效應(yīng)對市場和社會的突發(fā)狀況,把“黑天鵝”事件對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的不利影響降到最低。


    制造業(yè)推進(jìn)智能化的著力點


    企業(yè)數(shù)字智能建設(shè)是將信息化、數(shù)字化、智能化等新思維、新技術(shù)、新產(chǎn)品應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中。數(shù)字智能優(yōu)化、重塑企業(yè)經(jīng)營、管理和商業(yè)模式的價值已經(jīng)得到實踐和共識。我國很多優(yōu)秀企業(yè)已經(jīng)將“數(shù)字化”、“智能化”融入到企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中,智能化戰(zhàn)略成為集團(tuán)戰(zhàn)略的一部分或集團(tuán)戰(zhàn)略的重要支撐。

    (一)持續(xù)推進(jìn)智能工廠建設(shè)

    持續(xù)推進(jìn)智能工廠建設(shè),打造互聯(lián)智能的生產(chǎn)運營平臺。企業(yè)依靠基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)獲取大數(shù)據(jù),利用云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)存儲、計算和分析數(shù)據(jù),進(jìn)一步完善和深化行業(yè)自動化、信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化應(yīng)用,逐步實現(xiàn)智能制造。借助于智能化的生產(chǎn)設(shè)備、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),技術(shù)人員和管理人員都可以查看生產(chǎn)、質(zhì)量趨勢的變化,不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝,減少工序間的切換成本,優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu),降低庫存成本和平衡物流。以智能工廠建設(shè)為抓手,實現(xiàn)涵蓋研發(fā)、工藝規(guī)劃、生產(chǎn)制造、采購、倉儲、營銷、服務(wù)等環(huán)節(jié)價值鏈的企業(yè)數(shù)字化、智能化提升。

    (二)建立產(chǎn)品智能設(shè)計知識庫

    將產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計過程中涉及的工藝過程相關(guān)知識,產(chǎn)品設(shè)計規(guī)則,研發(fā)人員多年積累的經(jīng)驗,客戶端的加工、成本、物流等要素進(jìn)行整合,構(gòu)建產(chǎn)品智能設(shè)計知識庫并動態(tài)優(yōu)化知識庫信息。通過知識庫的構(gòu)建,使信息和知識有序化并得到有效的利用與管理,實現(xiàn)全供應(yīng)鏈知識共享,為實現(xiàn)產(chǎn)品智能設(shè)計體系提供數(shù)據(jù)和理論支撐,有效避免上下游產(chǎn)品規(guī)格不匹配而造成資源浪費的情況,對幫助下游客戶提升產(chǎn)品質(zhì)量、實現(xiàn)雙贏尤為重要。知識庫中包含了研發(fā)人員對市場信息動態(tài)的分析和預(yù)測,形成的啟發(fā)式及產(chǎn)品研發(fā)策略知識,為實現(xiàn)主導(dǎo)市場型新產(chǎn)品的智能設(shè)計提供支撐與方向。

    (三)構(gòu)建協(xié)同高效的“智造+服務(wù)”平臺

    “智造+服務(wù)”平臺將產(chǎn)品運營、維護(hù)等相關(guān)功能和服務(wù)擴(kuò)展到云平臺、轉(zhuǎn)移到移動平臺上,探索多形式的移動終端應(yīng)用,將遠(yuǎn)程運維中涉及到的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、預(yù)測性維護(hù)、設(shè)備備件管理等功能集成在一起。平臺數(shù)據(jù)與人員、信息、應(yīng)用、流程等結(jié)合,提供給用戶可視化的結(jié)果,提高工作效率,如廠區(qū)維檢人員可以通過工業(yè) APP 移動軟件,方便快捷地完成維檢工作,提升設(shè)備效能和利用率,有效地實現(xiàn)跨區(qū)域的協(xié)同工作,實現(xiàn)智能化服務(wù)、“無人值班、少人值守”的工作狀態(tài)。結(jié)合用戶畫像和產(chǎn)品生命周期分析,通過移動智能終端、大數(shù)據(jù)、云計算平臺,整合企業(yè)內(nèi)外部和其它數(shù)據(jù)資源,以客戶為中心,積極開發(fā)柔性化生產(chǎn)和大規(guī)模定制的數(shù)字化生產(chǎn)服務(wù)能力體系,構(gòu)建協(xié)同高效的研發(fā)、客服、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和物流體系。

    四)價值鏈優(yōu)化

    數(shù)字智能時代的企業(yè),更多需要整個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同,企業(yè)需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同和價值梳理。很多制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品制造體系覆蓋了生產(chǎn)制造、品種質(zhì)量、銷售服務(wù)等全過程。這些企業(yè)盡管已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù),但很多都分散在各個業(yè)務(wù)模塊中,沒有形成全流程和系統(tǒng)性結(jié)構(gòu),需要不斷深化對全過程數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析和運用,充分將數(shù)據(jù)資產(chǎn)融入到企業(yè)運營之中。為應(yīng)對新的技術(shù)挑戰(zhàn)和市場變化,將數(shù)字化深入到組織再造和企業(yè)運營變革中,實現(xiàn)業(yè)務(wù)單元戰(zhàn)略重組,提供數(shù)字智能服務(wù)。

    (五)資產(chǎn)互聯(lián)構(gòu)造新商業(yè)模式

    通過資產(chǎn)數(shù)字智能化,拓展商業(yè)模式邊界。把智能機(jī)器、工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)云平臺、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、工作人員、原材料、產(chǎn)品、客戶等通過大數(shù)據(jù)平臺、云平臺互聯(lián),打造智能互聯(lián)生產(chǎn)運營、科學(xué)決策平臺。我國部分服裝制造、家居制造企業(yè)打造智能平臺,實現(xiàn)“個性化定制”,由消費者需求直接驅(qū)動工廠制造。對于那些重工業(yè)企業(yè),大型工業(yè)設(shè)備密集,結(jié)合設(shè)備供應(yīng)商,進(jìn)行智能化嵌入式軟件開發(fā)與應(yīng)用,開發(fā)大型裝備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),設(shè)備運行狀態(tài)和故障信息通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到遠(yuǎn)程的制造商設(shè)備監(jiān)測中心,監(jiān)測中心對設(shè)備故障進(jìn)行精密分析和診斷,為設(shè)備健康維護(hù)提供支撐。 

    (六)向數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)邁進(jìn)

    在制造行業(yè)日趨集約化、高效化生產(chǎn)的同時,構(gòu)建有效的綜合大數(shù)據(jù)平臺,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析,開展協(xié)同制造,合理布局制造資源和能力,達(dá)到企業(yè)內(nèi)部各項有效資源合理利用。打造集成共享的經(jīng)營管理大數(shù)據(jù)平臺,推進(jìn) ERP 系統(tǒng)和共享服務(wù)的建設(shè)與提升,促進(jìn)企業(yè)信息化水平提升。通過大數(shù)據(jù)分析深入挖掘業(yè)務(wù)價值,提升企業(yè)集約化、一體化管控水平,為科學(xué)高效戰(zhàn)略決策提供支撐。提升生產(chǎn)運營大數(shù)據(jù)運用能力,增進(jìn)大數(shù)據(jù)在物料品質(zhì)監(jiān)控、設(shè)備異常監(jiān)控與預(yù)測、遠(yuǎn)程監(jiān)控提前警報、良率保固分析、成材率改進(jìn)等方面的應(yīng)用,更好地實現(xiàn)產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新、品質(zhì)提升。數(shù)據(jù)中蘊藏的知識對企業(yè)的生產(chǎn)和銷售具有重要的指導(dǎo)意義,通過銷售合同本月訂單、歷史合同訂單、產(chǎn)品質(zhì)量要求進(jìn)行系統(tǒng)分析,分析產(chǎn)品訂貨規(guī)律,這些大數(shù)據(jù)結(jié)合生產(chǎn)管理系統(tǒng)用于統(tǒng)籌分析,指定全流程最合理的生產(chǎn)計劃方案。

    (七)提升 B2B 的服務(wù)能力

    探索利用電子商務(wù)平臺優(yōu)化采購、分銷體系,提升企業(yè)經(jīng)營效率。探索構(gòu)建企業(yè)特色的面向定制化需求的電子商務(wù)應(yīng)用。探索產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)整合資源,積極構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺。通過 B2B,持續(xù)降低大宗商品物流成本,打造線上與線下的融合載體,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈融合,利用數(shù)字智能技術(shù)把交易、物流、金融、信息、技術(shù)等綜合服務(wù)聚集于服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營。B2B 的競爭力不但在于線上的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息服務(wù)和大數(shù)據(jù)服務(wù),其核心競爭力更在于線下的物流、金融、渠道、技術(shù)的強(qiáng)大支撐能力,實現(xiàn)線上線下的閉環(huán)聯(lián)動,提升企業(yè)的競爭力和服務(wù)能力。


    企業(yè)推進(jìn)智能化需要注意的事項


    企業(yè)的智能化戰(zhàn)略與國家戰(zhàn)略和市場環(huán)境相結(jié)合,與企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀和戰(zhàn)略規(guī)劃相契合。企業(yè)的數(shù)字智能化建設(shè)是一個長期的、漸進(jìn)的、持續(xù)改善的系統(tǒng)工程,是為了更好地滿足客戶不斷變化的需求,強(qiáng)調(diào)柔性、集成、協(xié)同、高效、精益、綠色,以人為本。推進(jìn)數(shù)字智能化建設(shè)需要從行業(yè)特性和企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)鏈位置出發(fā),以提升企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)鏈的價值和優(yōu)化企業(yè)價值鏈為目標(biāo),充分結(jié)合行業(yè)特質(zhì)、產(chǎn)品和工藝特點,實現(xiàn)整個制造業(yè)價值鏈的智能化,構(gòu)建一個健康和諧的生態(tài)系統(tǒng)。頂層設(shè)計和有序推進(jìn)結(jié)合,逐漸深入、逐層展開,選擇質(zhì)量、效益、安全綜合效益好的環(huán)節(jié)實施智能化。從推廣普及單機(jī)智能化,逐步深入智能制造單元、智能車間、智能工廠、智能制造系統(tǒng),并實現(xiàn)各層級的資產(chǎn)互聯(lián),形成智能互聯(lián)系統(tǒng)。


    總結(jié)


    我國制造業(yè)過去那種主要依靠資源要素投入、規(guī)模擴(kuò)張的粗放發(fā)展模式難以為繼,企業(yè)需要創(chuàng)新發(fā)展模式、突破增長極限。新時期,企業(yè)通過持續(xù)推進(jìn)數(shù)字智能化建設(shè),實現(xiàn)制造過程數(shù)字化、生產(chǎn)過程可視化、管控信息化,提升企業(yè)柔性生產(chǎn)能力,構(gòu)建高效客戶服務(wù)體系,全方位提升企業(yè)生產(chǎn)、運營、管理能力;通過智能化建設(shè),保障企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,有效解決企業(yè)在提升效率、提高品質(zhì)、快速響應(yīng)市場需求、提高設(shè)備服役能力、提高物流效率、節(jié)能降耗等方面面臨的問題,達(dá)到生產(chǎn)的最優(yōu)化、流程的最簡化和效率的最大化。

    • 原文刊于《智慧中國》雜志第三期。


    畢得

    工學(xué)博士,清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院研究員、院長助理。主要從事智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和科技創(chuàng)新等領(lǐng)域研究。曾主持或參與的項目有:中昌智能工廠規(guī)劃與設(shè)計及企業(yè)數(shù)字化運營、四川華泰電氣數(shù)字架構(gòu)規(guī)劃與分析—基于云平臺的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系開發(fā)研究、新零售時代下新科技應(yīng)用&新模式開發(fā)的策略研究、北京市朝陽區(qū)國際研發(fā)創(chuàng)新集聚區(qū)建設(shè)方案、人工智能對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響及我國政策選擇研究、全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司海外中心業(yè)務(wù)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃研究、《2018年智能再制造白皮書》等。發(fā)表了《智能再制造產(chǎn)業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)探討》、《新形勢下制造業(yè)的智能化發(fā)展》、《持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)智能化的路徑選擇》等學(xué)術(shù)文章。




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