云計算是一種將硬件、平臺、軟件等計算資源封裝成服務(wù)并通過網(wǎng)絡(luò)提供給客戶使用的商業(yè)模式。[1] 云計算將文化產(chǎn)業(yè)帶入了云時代，使其內(nèi)容生產(chǎn)流程在云端實現(xiàn)了云化，帶動了更多文化企業(yè)的服務(wù)泛云化，促進(jìn)了文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
云計算促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展
首先，云計算減少了文化企業(yè)的運(yùn)營成本。文化企業(yè)可以利用云空間的龐大數(shù)據(jù)庫存儲能力，將文化產(chǎn)品上載到云服務(wù)器，企業(yè)不必為文件存儲硬件投入大量的前期費(fèi)用，減少了文化企業(yè)自行購買服務(wù)器以及經(jīng)營管理等成本。其次，云計算保護(hù)了文化產(chǎn)品的安全。云計算可以有效避免傳統(tǒng)硬盤和服務(wù)器式存儲技術(shù)造成的數(shù)據(jù)丟失，并且云服務(wù)提供商也會維護(hù)處理用戶文件服務(wù)器的安全和更新問題。第三，云計算使得文化產(chǎn)業(yè)服務(wù)便捷化。消費(fèi)者可以通過各種終端設(shè)備，在云上不受時間、地點限制的享受文化內(nèi)容和服務(wù)。第四，云計算促進(jìn)了各方交流。云計算為文化產(chǎn)業(yè)提供一個平臺，使得企業(yè)、政府、科研機(jī)構(gòu)之間的信息交流更加方便。第五，云計算促進(jìn)了文化產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。文化產(chǎn)業(yè)可以基于云計算和云存儲技術(shù)構(gòu)建多格式內(nèi)容云存儲中心，實現(xiàn)專業(yè)數(shù)字資源的內(nèi)容集成與共享應(yīng)用，進(jìn)而推動文化內(nèi)容和服務(wù)的協(xié)同生產(chǎn)，降低制作成本，提升產(chǎn)出效率，達(dá)到促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的目的。
目前，云計算與文化產(chǎn)業(yè)的融合已涉及視覺渲染、版權(quán)開發(fā)等領(lǐng)域，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效提供了新的思路。
文化產(chǎn)業(yè)與云計算融合發(fā)展主要領(lǐng)域
目前，云渲染技術(shù)已經(jīng)成為了電影、室內(nèi)設(shè)計等視覺行業(yè)的革新技術(shù)，為視覺渲染行業(yè)發(fā)展提供了新動力。例如，在電影特效領(lǐng)域，云渲染技術(shù)可以提供全方位、多角度、融入化的展現(xiàn)效果，加速了電影制作過程中的圖形處理速度，使得電影虛實融合的服務(wù)質(zhì)量、用戶沉浸感和實時性得到大幅提高，強(qiáng)化了電影全方位的展示效果。
在傳統(tǒng)的視覺渲染行業(yè)中，由于項目流程復(fù)雜、設(shè)備采購和維護(hù)成本巨大等問題，導(dǎo)致了用戶體驗差、運(yùn)營成本高、企業(yè)盈利困難等問題。通過云渲染技術(shù)擴(kuò)展計算資源，可以達(dá)到節(jié)約成本、提高工作效率、縮短工期等效用，為行業(yè)帶來新的改變。同時，云渲染技術(shù)能夠根據(jù)視覺制作的過程需求，進(jìn)一步開發(fā)自主化管理功能，幫助企業(yè)實現(xiàn)文件管理。企業(yè)也可將渲染結(jié)果存儲于云客戶端，實現(xiàn)異地提交和異地接收。
隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的優(yōu)化，版權(quán)流通顯現(xiàn)出了生產(chǎn)海量化、傳播碎片化、使用個性化的特點，云計算的作用在這種背景下進(jìn)一步凸顯。例如，在中國版權(quán)保護(hù)中心指導(dǎo)下推出的數(shù)字版權(quán)流通平臺“版權(quán)云”，基于“互聯(lián)網(wǎng)＋”理念，創(chuàng)建了“互聯(lián)網(wǎng)＋版權(quán)”在線交易平臺，納入了原創(chuàng)圖片、文字、音頻、視頻等內(nèi)容，聚合文化產(chǎn)品、資本以及相關(guān)專業(yè)人才，通過互聯(lián)網(wǎng)促使版權(quán)流通。
2018 年，騰訊云推出了一系列基于云計算技術(shù)的版權(quán)產(chǎn)品，包括騰訊云視頻分析和騰訊云月光魔方流量變現(xiàn) SSP 等。其中，騰訊云視頻分析利用音視頻 AI 技術(shù)，為客戶提供視頻內(nèi)容智能分析、智能識別、智能編輯等功能，可對視頻內(nèi)容中的任務(wù)、場景、語音、文字等信息進(jìn)行標(biāo)記，以輸出符合用戶偏好的結(jié)果，滿足客戶需求。騰訊云月光魔方流量變現(xiàn)SSP則旨在為流量主提供商業(yè)變現(xiàn)平臺。通過該平臺，媒體可以通過配置資源和廣告位快速接入 SSP，實現(xiàn)流量變現(xiàn)。媒介主也可以靈活組合多種售賣模式，獲得最大化的媒體變現(xiàn)收益。并且，針對視頻直播行業(yè)，云月光魔方流量變現(xiàn) SSP 通過 AI 識別技術(shù)實時識別直播畫面，即時、無縫地植入廣告，創(chuàng)新廣告投放方式。媒體也可以通過系統(tǒng)提供完整鏈路閉環(huán)的多維度可視化數(shù)據(jù)報表，實時關(guān)注收益，靈活調(diào)整策略。
文化產(chǎn)業(yè)與云計算融合發(fā)展主要問題
云計算安全性問題一直受到關(guān)注。目前，用戶面臨的云安全威脅主要涉及三個方面：保密性（數(shù)據(jù)泄露問題）、可用性（業(yè)務(wù)連續(xù)性故障）和完整性（主機(jī)被入侵）。其中，保密性問題最為嚴(yán)重，包括個人信息被泄露、員工非法出售客戶信息、絕密文件遭暴露等。[2]
云計算的安全問題導(dǎo)致眾多企業(yè)對于上云存在擔(dān)憂，高達(dá) 41% 的中央政府組織及 79% 的 NHS 信托基金都沒有將所有內(nèi)容遷移到云端的計劃。[3] 英國軟件公司 ADvanced 發(fā)布的一份調(diào)查報告也顯示，接受調(diào)查的一半英國組織擔(dān)心云安全問題。在國內(nèi)，2018 年，中國信息通信研究院調(diào)查顯示，被調(diào)查企業(yè)中的 45.3% 未使用云服務(wù)，雖然在一方面顯示了云計算行業(yè)較大的市場潛力，但也顯示了企業(yè)對云安全的擔(dān)心。
隨著市場上企業(yè)業(yè)務(wù)需求的多元化，公有云和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)難以滿足企業(yè)需求，更多有實力的企業(yè)開始采用混合云的模式部署自身 IT 架構(gòu)，已求滿足自身業(yè)務(wù)屬性、成本、安全性等方面的需求。同時，企業(yè)更傾向于使用多家廠商的云服務(wù)，既可適應(yīng)不同業(yè)務(wù)場景的需要，也可以降低風(fēng)險，避免被特定供應(yīng)商綁定，同時也節(jié)約了總成本，通過多云可以搭配出成本更低的組合。
但是，隨著混合云部署、跨云部署的多云搭配成為新的主流選擇后，多云管理問題逐漸開始困擾云計算行業(yè)。其主要問題包括：在多云情況下，數(shù)據(jù)往往需要跨云動態(tài)遷移，對一致性、低延時提出了挑戰(zhàn)；跨云的數(shù)據(jù)維護(hù)和恢復(fù)難度較大；跨云應(yīng)用涉及多個異構(gòu)環(huán)境，統(tǒng)一管理不易。同時，由于人力成本、技術(shù)能力等的限制，企業(yè)較難調(diào)配足夠的技術(shù)人員進(jìn)行多云管理。
文化產(chǎn)業(yè)與云計算融合發(fā)展未來趨勢
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈五大技術(shù)的不斷融合，可以促進(jìn)新一輪信息技術(shù)的跨越式發(fā)展，對傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式實現(xiàn)顛覆與再造。
例如，云計算與人工智能及大數(shù)據(jù)結(jié)合，通過云計算積累的大量數(shù)據(jù)為機(jī)器提供充足的學(xué)習(xí)素材，機(jī)器利用算法分析數(shù)據(jù)，自動歸納總結(jié)成模型，并通過模型做出推斷或預(yù)測，實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。目前，人工智能語音識別、機(jī)器視覺識別、圖像處理等技術(shù)已經(jīng)在文化產(chǎn)業(yè)的多個領(lǐng)域應(yīng)用，未來人工智能將在游戲（VR游戲）、醫(yī)療（康養(yǎng)旅游）、金融（文化金融） 等領(lǐng)域推動產(chǎn)業(yè)革命。
又例如，用戶在使用云服務(wù)時，將信息儲存在云平臺以便隨時取用，服務(wù)商則需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存和管理，如果服務(wù)器遭到攻擊，或服務(wù)商私自對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問纂改，都可使客戶的信息遭到破壞。在這種情況下，將云計算技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合，通過區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式儲存邏輯，利用共識機(jī)制建立公共信息賬本，使信息不可篡改、并可溯源，可有效解決信息被破壞或被篡改問題，構(gòu)建文化產(chǎn)業(yè)的信任生態(tài)。
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參考文獻(xiàn)
[1] 黃安娜,吳柯葦.云計算環(huán)境下避風(fēng)港原則之適用性研究[J].科技與法律,2018,5:82-88.
[2] 2018云計算發(fā)展白皮書[R].北京: 中國信息通信研究院,2018.
[3] IDC圈云計算是否會減少數(shù)據(jù)中心的工作機(jī)會？[EB/OL].http://cloud.idcquan.com/yzx/137488.shtml,2018-02-27.
孫卓夫
美國拉文大學(xué)MBA，清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院研究員，主要從事文化產(chǎn)業(yè)及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域研究。曾參與《新文化產(chǎn)業(yè)白皮書2018》《新文化產(chǎn)業(yè)白皮書2019》《中國互聯(lián)網(wǎng)訴訟白皮書》等研究報告編撰，并參與網(wǎng)絡(luò)游戲研究，北京市等地區(qū)產(chǎn)業(yè)及園區(qū)規(guī)劃等多項院地合作項目。曾接受《中國新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)》雜志采訪，學(xué)術(shù)文章受清華智庫收錄，并發(fā)表于《數(shù)據(jù)》等期刊。
