一百多年前，馬克思、凱恩斯等學(xué)者都曾提到，技術(shù)更新?lián)Q代將會(huì)導(dǎo)致更多機(jī)器替代勞動(dòng)力。當(dāng)前，人工智能時(shí)代的來(lái)臨正在將這一趨勢(shì)推進(jìn)到前所未有的程度，人工智能對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)愈發(fā)明顯。人工智能與機(jī)器人在中國(guó)的發(fā)展十分迅速，據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟（International Federal of Robotics）統(tǒng)計(jì)，2011年至2016年五年間，中國(guó)機(jī)器人平均銷售額以每年12%的增速高速增長(zhǎng)。中國(guó)2016年工業(yè)機(jī)器人銷售量（約為87000臺(tái)）就已接近歐洲和美洲的銷量總和（97300臺(tái)），2017年后增長(zhǎng)更為迅速。工業(yè)機(jī)器人、掃地機(jī)器人、送貨機(jī)器人、投資機(jī)器人……人工智能正在對(duì)一個(gè)個(gè)人類工作崗位攻城掠地?；谀壳暗募夹g(shù)水平及發(fā)展勢(shì)頭，可以預(yù)見(jiàn)人工智能將滲入越來(lái)越多行業(yè)，人工智能替代諸多人類勞動(dòng)是大勢(shì)所趨。然而，人工智能在給生活帶來(lái)巨大變化的同時(shí)，也給我們帶來(lái)了新的憂慮，是不是越來(lái)越多的人將變得無(wú)所事事？
無(wú)論是業(yè)界還是學(xué)術(shù)界，都非常關(guān)注人工智能對(duì)勞動(dòng)力的替代情況，已有不少研究機(jī)構(gòu)測(cè)算了不同職業(yè)被人工智能替代的可能性。人工智能對(duì)人工替代的前景大體由兩個(gè)方面的因素決定：一是技術(shù)性因素，二是社會(huì)性因素。
從技術(shù)性因素
出發(fā)，可以從兩個(gè)關(guān)鍵屬性判斷某種勞動(dòng)是否容易被人工智能取
代：一是規(guī)則
性，二是可重復(fù)性。
這兩個(gè)方面實(shí)際上也對(duì)應(yīng)著兩代人工智能發(fā)展的不同思路。第一代人工智能主要是基于規(guī)則的編程思路，由人類總結(jié)好相應(yīng)的行為規(guī)則，然后通過(guò)編程使得計(jì)算機(jī)按規(guī)則例行程序。因此，一個(gè)勞動(dòng)行為越規(guī)則，就意味越容易采用計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬，如某些車間工人的零配件組裝行為。第二代人工智能，也是當(dāng)前的主流技術(shù)，是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的思路，即由輸入規(guī)
則轉(zhuǎn)變?yōu)樽層?jì)算機(jī)基于大量訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)出相應(yīng)行為規(guī)則，一個(gè)勞動(dòng)行為可重復(fù)性越強(qiáng)，則計(jì)算機(jī)可以得到越多的訓(xùn)練樣本，越多的學(xué)習(xí)素材又能幫助機(jī)器學(xué)得越好。
如汽車駕駛，其行為規(guī)則是十分復(fù)雜的，但可重復(fù)性很好，每一個(gè)駕駛員的駕駛行為都可以當(dāng)成訓(xùn)練樣本，因而當(dāng)前自動(dòng)駕駛發(fā)展十分迅速。
在不規(guī)則和可重復(fù)性差的勞動(dòng)方面，目前人類相對(duì)人工智能來(lái)講仍然具有優(yōu)勢(shì)。
參考弗雷和奧斯本（Frey&Osborne，2017）等的研究，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能替代人類勞動(dòng)需要突破三個(gè)瓶頸：
分別是“Perception and manipulation”（涉及人的肢體協(xié)調(diào)與感知方面）、“Creative intelligence”（創(chuàng)造性智能）和“Social intelligence”（社交智能）。
也就是說(shuō)，在需要這三方面突出能力的工作上，人類仍然有機(jī)器無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)然，如果未來(lái)人工智能技術(shù)產(chǎn)生了目前難以預(yù)計(jì)的重大突破，那技術(shù)性的約束因素則又另當(dāng)別論。
人工智能對(duì)人工的替代同樣受到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)甚至政治等多方面社會(huì)因素的影響。如果說(shuō)技術(shù)因素決定了其可能性，社會(huì)因素則決定了其現(xiàn)實(shí)性。如經(jīng)濟(jì)收益的可行性很大程度上決定了一項(xiàng)人工智能技術(shù)在市場(chǎng)上是否會(huì)被采用。各行各業(yè)的勞動(dòng)力成本、各工作崗位的社會(huì)屬性等，都是影響人工智能替代人工的重要因素，納入社會(huì)因素的考量是十分重要的。由于技術(shù)是各國(guó)通用的，如果僅從技術(shù)層面去探究人工智能替代人類勞動(dòng)的可能性，結(jié)果將會(huì)是一國(guó)的情況可以直接套用到其他國(guó)家。但實(shí)際上，當(dāng)前機(jī)器人在各國(guó)各行業(yè)的應(yīng)用有著很大差別，如阿西莫格魯（Acemoglu，2017)經(jīng)過(guò)測(cè)算，認(rèn)為在美國(guó)每一個(gè)新的機(jī)器人大約替代了5、6個(gè)工人。而根據(jù)我們測(cè)算，在中國(guó)則大大超過(guò)了這個(gè)數(shù)字。再如，同樣是企業(yè)首席執(zhí)行官，不同國(guó)家、不同文化背景和不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)體中，其所從事的具體活動(dòng)是有明顯區(qū)別的，其用于財(cái)務(wù)決策、公共關(guān)系、人際互動(dòng)的時(shí)間構(gòu)成和所需的素質(zhì)能力明顯不同，因此能夠被人工智能替代的程度也不同。我們的測(cè)算同樣表明，中國(guó)和美國(guó)的企業(yè)首席執(zhí)行官被替代的可能性有明顯區(qū)別。
具體到中國(guó)的情況，我們利用一些計(jì)量模型進(jìn)行初步測(cè)算。結(jié)果表明，在職業(yè)層面，一些人類具有認(rèn)知優(yōu)勢(shì)、勞動(dòng)力成本高的職業(yè)被替代可能性相對(duì)較低，以教師、研究學(xué)者、公共服務(wù)和文娛從業(yè)者為代表；而一些工作流程標(biāo)準(zhǔn)化，工作環(huán)境變動(dòng)小的職業(yè)則容易被機(jī)器人替代，以機(jī)器安裝、操作與維修工人為代表。在行業(yè)層面，“農(nóng)林牧漁”“電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”“制造業(yè)”“采礦業(yè)”等行業(yè)受到的影響會(huì)顯著高于“教育業(yè)”“金融業(yè)”“衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)”等行業(yè)。就勞動(dòng)者個(gè)人素質(zhì)相關(guān)的因素來(lái)看，擁有更多專業(yè)知識(shí)、具有更高技術(shù)水平的人，更有可能從事被替代風(fēng)險(xiǎn)較低的職業(yè)。
值得一提的是，就整個(gè)社會(huì)而言，人工智能替代人類勞動(dòng)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。我國(guó)勞動(dòng)力紅利正在消失，今后機(jī)器人上崗會(huì)大幅緩解人口老齡化帶來(lái)的勞動(dòng)力短缺等問(wèn)題，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)順利推進(jìn)的情況下，人工智能的發(fā)展不但不會(huì)帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)，而且會(huì)有效解決人口老齡化帶來(lái)的勞動(dòng)力不足。但是，如果相應(yīng)的政策不到位，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后，勞動(dòng)力市場(chǎng)僵化，勞動(dòng)力跨部門流動(dòng)困難，人工智能替代人工所帶來(lái)的問(wèn)題將會(huì)成為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
