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    孟慶國(guó)：新冠肺炎疫情下的大數(shù)據(jù)與政府治理
    

    2020-03-17
    
            
    


    
    


    
  

    
  
    
   
    
    
    
     
    
      
    
       
    
      
    
      
    
       
    
      
    
      
    
       
    
      
    
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
      文/孟慶國(guó)
     
    
     
    
      清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)、
     
    
     
    
      清華大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師
      
     
    
     
    
      
    
     
    
     
    
      當(dāng)前的新冠肺炎疫情是我國(guó)近年來面臨的最嚴(yán)重公共衛(wèi)生危機(jī)。這既是對(duì)我國(guó)治理體系和治理能力的一次大考，也是對(duì)我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)治理工作的一次實(shí)際檢驗(yàn)。經(jīng)過全國(guó)上下共同努力，目前已呈現(xiàn)疫情防控形勢(shì)持續(xù)向好、生產(chǎn)生活秩序加快恢復(fù)的態(tài)勢(shì)。在應(yīng)對(duì)疫情的過程中，大數(shù)據(jù)作為一種有力的技術(shù)手段，在疫情防控、監(jiān)測(cè)分析、資源調(diào)配等方面發(fā)揮了顯著作用，但同時(shí)也暴露出政府治理能力存在的一些問題和面臨的諸多挑戰(zhàn)。
      
    
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
      
    
       
    
        
    
       
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       
    一、大數(shù)據(jù)在應(yīng)對(duì)疫情的過程中發(fā)揮顯著作用
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       
    
        
    
       
    
      
    
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
      習(xí)近平總書記3月2日在北京考察新冠肺炎防控科研攻關(guān)工作時(shí)強(qiáng)調(diào)：“人類同疾病較量最有力的武器就是科學(xué)技術(shù)，人類戰(zhàn)勝大災(zāi)大疫離不開科學(xué)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新”。大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)的典型代表，在此次應(yīng)對(duì)疫情中發(fā)揮了顯著的作用。
     
    
     
    
      
    
     
    
     
    
      一是為快速準(zhǔn)確判斷疫情態(tài)勢(shì)提供了重要參考。許多地方基于三大運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的人口流動(dòng)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)駐留、到訪重點(diǎn)區(qū)域的人群進(jìn)行流動(dòng)分析和大數(shù)據(jù)畫像，為各地政府部門判斷疫情態(tài)勢(shì)、做好疫情防控提供了決策支撐。清華大學(xué)公共安全研究院、北京辰安科技股份有限公司等機(jī)構(gòu)基于疫情發(fā)展實(shí)證數(shù)據(jù)同化SARS案例模型，積極開展新冠肺炎疫情發(fā)展趨勢(shì)研究，構(gòu)架研發(fā)出疫情態(tài)勢(shì)可視化系統(tǒng)，為國(guó)家衛(wèi)健委、中國(guó)疾控中心、科技部等多個(gè)部門和北京、湖北、廣東等多個(gè)地方提供了精準(zhǔn)的第一手疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)分析報(bào)告。
     
    
     
    
      
    
     
    
     
    
      二是為科學(xué)合理開展疫情防控提供了關(guān)鍵支撐。依托國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”系統(tǒng)，國(guó)務(wù)院辦公廳電子政務(wù)辦公室、國(guó)家衛(wèi)健委與中國(guó)電子科技集團(tuán)有限公司，整合跨部門、跨行業(yè)、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)資源，快速開發(fā)出“密切接觸者測(cè)量?jī)x”，公眾只要輸入姓名和身份證號(hào)碼，就能知道自己是否是密切接觸者。民航、鐵路等部門根據(jù)掌握的出行人員數(shù)據(jù)，快速上線新型冠狀病毒確診患者行程查詢系統(tǒng)，第一時(shí)間向旅客發(fā)送通知和預(yù)警。
     
    
     
    
      
    
     
    
     
    
      三是為及時(shí)全面了解應(yīng)對(duì)輿情提供了有力支持。人民網(wǎng)的人民數(shù)據(jù)上線“戰(zhàn)‘疫’新動(dòng)態(tài)·人民數(shù)據(jù)查”，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，第一時(shí)間收集并同步各省市區(qū)縣政府、防疫防控指揮部，以及交通、衛(wèi)生、食品藥品、教育等部門疫情防控的最新政策和措施，幫助公眾實(shí)時(shí)了解權(quán)威信息，增強(qiáng)科學(xué)防控知識(shí)。清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院沈陽(yáng)教授發(fā)起的“雷火研究計(jì)劃”，在全面收集分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，每日發(fā)布輿情研究報(bào)告，為政府、企業(yè)、媒體和海內(nèi)外研究者提供參考。
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
   
    
   
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
      
    
       
    
        
    
       
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       
    二、政府治理能力在應(yīng)對(duì)疫情時(shí)面臨突出挑戰(zhàn)
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       
    
        
    
       
    
      
    
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
      2月14日，習(xí)近平總書記在中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議上強(qiáng)調(diào)：“既要立足當(dāng)前，科學(xué)精準(zhǔn)打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)，更要放眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，
      總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、吸取教訓(xùn)，針對(duì)這次疫情暴露出來的短板和不足，抓緊補(bǔ)短板、堵漏洞、強(qiáng)弱項(xiàng)
      ，該堅(jiān)持的堅(jiān)持，該完善的完善，該建立的建立，該落實(shí)的落實(shí)”。應(yīng)對(duì)疫情的過程中，雖然大數(shù)據(jù)展現(xiàn)了一定的力量與成效，但同時(shí)也暴露出各地各部門在收集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)等方面存在一系列問題，政府治理能力面臨突出挑戰(zhàn)。
     
    
     
    
      
    
     
    
     
    
      疫情爆發(fā)后，各地進(jìn)行了大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和梳理工作，包括人員流動(dòng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)資源數(shù)據(jù)、相關(guān)物資數(shù)據(jù)等等，不少數(shù)據(jù)都是反復(fù)填報(bào)、層層統(tǒng)計(jì)，嚴(yán)重制約了響應(yīng)速度，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)仍顯薄弱。應(yīng)對(duì)疫情過程中，不少政府人員習(xí)慣文來文往，對(duì)數(shù)字不夠敏感，一些地方發(fā)布會(huì)通報(bào)數(shù)據(jù)多次出錯(cuò)、領(lǐng)導(dǎo)干部對(duì)重要數(shù)據(jù)說不清楚、發(fā)布數(shù)據(jù)遲緩或多次修改，反映出一些部門對(duì)數(shù)據(jù)重視度不足。在抗“疫”斗爭(zhēng)中，一些地方政府的治理能力和治理水平仍有待提升。
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
      
    
       
    
        
    
       
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       
    三、新冠疫情對(duì)大數(shù)據(jù)與政府治理提出了新要求
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       
    
        
    
       
    
      
    
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
      習(xí)近平總書記在指導(dǎo)應(yīng)對(duì)疫情時(shí)強(qiáng)調(diào)“
      要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)
      ，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用”。這既是對(duì)完善重大疫情防控體制機(jī)制、健全國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系的要求，也是對(duì)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的總體要求。未來在依托大數(shù)據(jù)持續(xù)提升政府治理能力的過程中，我們應(yīng)著力做好以下工作。
     
    
     
    
      
    
     
    
     
    
      一是完善數(shù)據(jù)資源體系，打造數(shù)據(jù)化的政務(wù)工作模式。
      前期政務(wù)信息化工作往往是將原有業(yè)務(wù)體系從線下搬到線上，將信息化作為工具使用，并沒有深刻意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)數(shù)據(jù)資源的留存、整理和復(fù)用存在不足，數(shù)據(jù)資源不夠體系化，導(dǎo)致應(yīng)對(duì)疫情時(shí)大量出現(xiàn)數(shù)據(jù)臨時(shí)采集、反復(fù)統(tǒng)計(jì)、手工填表、層層上報(bào)等情況。在未來工作中，迫切需要提高各地各部門對(duì)數(shù)據(jù)治理的認(rèn)識(shí)水平，將政務(wù)工作與政務(wù)數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，進(jìn)一步將政務(wù)工作數(shù)據(jù)化。實(shí)時(shí)精準(zhǔn)地掌握全景數(shù)據(jù)，在應(yīng)對(duì)各種需求時(shí)，實(shí)現(xiàn)問數(shù)據(jù)要信息、問數(shù)據(jù)要結(jié)果，而不是層層填報(bào)，真正做到心中有“數(shù)”。
     
    
     
    
      
    
     
    
     
    
      二是持續(xù)問數(shù)據(jù)要效率，提高政府治理現(xiàn)代化水平。
      現(xiàn)有政務(wù)數(shù)據(jù)資源的采集、管理和使用，基本都是從具體應(yīng)用需求出發(fā)，大量數(shù)據(jù)資源沉淀在不同的系統(tǒng)和平臺(tái)中，缺乏整體規(guī)劃統(tǒng)籌。這次疫情中，明顯暴露出單個(gè)系統(tǒng)很好用，系統(tǒng)共享很困難；單獨(dú)數(shù)據(jù)能說清，跨部門、跨行業(yè)匯總很困難等現(xiàn)象。在未來工作中，迫切需要構(gòu)建一套跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)、跨業(yè)務(wù)、跨部門、跨地域的政務(wù)數(shù)據(jù)資源組織模式。基于“三權(quán)分置”的理念，將政務(wù)數(shù)據(jù)的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離，讓數(shù)據(jù)在系統(tǒng)間流動(dòng)起來，真正成為開展所有政務(wù)工作的基礎(chǔ)性資源。
     
    
     
    
      
    
     
    
     
    
      三是不斷提升基于數(shù)據(jù)的科學(xué)化決策能力。
      政務(wù)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大價(jià)值，在疫情防控工作中，一些地方和部門利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等手段，開展了一系列探索和實(shí)踐。在未來工作中，要深入結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)應(yīng)用等技術(shù)應(yīng)用，以疫情防控中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用為示范，推動(dòng)各地各部門深入運(yùn)用大數(shù)據(jù)資源、技術(shù)和平臺(tái)，轉(zhuǎn)變政務(wù)工作中的傳統(tǒng)思考和決策模式，讓數(shù)據(jù)成為政務(wù)治理的“顯微鏡”“望遠(yuǎn)鏡”，直觀反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，創(chuàng)新應(yīng)用方式，構(gòu)建“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的新型政府治理體系。
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
    
   
    
   
    
    
    
     
      作者簡(jiǎn)介  
    
    
    
   
    
   
    
    
    
     
    
      
    
      
    
       
      
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       
    
        
          孟慶國(guó)，清華大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任清華大學(xué)國(guó)家治理研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、清華大學(xué)電子政務(wù)實(shí)驗(yàn)室主任、清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)治理研究中心主任、清華大學(xué)中國(guó)工程科技戰(zhàn)略研究院副院長(zhǎng)、清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)、清華大學(xué)公共管理學(xué)院未來政府研究中心主任。
    
        

    
        
          主要研究領(lǐng)域：政府治理與創(chuàng)新、電子政務(wù)與政府信息化戰(zhàn)略、政務(wù)服務(wù)與績(jī)效評(píng)估等。出版相關(guān)論、編、譯著10部，發(fā)表中、英文學(xué)術(shù)論文150余篇。曾獲清華大學(xué)優(yōu)秀教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、教育部中國(guó)高校人文社科研究?jī)?yōu)秀成果三等獎(jiǎng)、全國(guó)黨建研究會(huì)優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)，曾獲清華大學(xué)“學(xué)術(shù)新人”獎(jiǎng)、清華大學(xué)“良師益友”特別獎(jiǎng)，以及北京市社科理論人才“百人工程”、北京市“四個(gè)一批”理論人才等獎(jiǎng)項(xiàng)或稱號(hào)。
    
       
    
      
    
     
    
    
    
   
    
   
    
    
    
   
    
  
    
  

    
  

    

    
        

    

    

    
    
    

    


    
    
    
    
    

    






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