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本篇文章由清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院兼職研究員陳思恩博士供稿。
2020 年春節(jié)期間，新型冠狀病毒肺炎席卷而來，并迅速傳播覆蓋至全國各省市，甚至擴(kuò)展到亞洲、歐洲、北美洲、大洋洲幾十個(gè)國家。目前確診感染人數(shù)已達(dá)數(shù)萬人，疫情形勢嚴(yán)峻。這是一場沒有硝煙的戰(zhàn)役，社會(huì)各界團(tuán)結(jié)一致，眾志成城。科技谷作為一家大數(shù)據(jù)及 AI 領(lǐng)域的國家高新技術(shù)企業(yè)，積極響應(yīng)工信部號(hào)召及社會(huì)需求，經(jīng)過仔細(xì)梳理分析，推出大數(shù)據(jù)助力“互聯(lián)網(wǎng)+防疫”模式，并研發(fā)出一套智能化科學(xué)防疫系統(tǒng)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)支撐服務(wù)疫情防控，助力政府部門科學(xué)開展工作，國家精準(zhǔn)施策。
科技谷智能化科學(xué)防疫系統(tǒng)主要包括三大應(yīng)用方案：
1、疫情下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)監(jiān)測和優(yōu)化平臺(tái)；
2、大型活動(dòng)疫情安保系統(tǒng)；
3、交通多源數(shù)據(jù)疫情分析洞察系統(tǒng)。
分別針對嚴(yán)峻疫情帶來的工業(yè)企業(yè)復(fù)工難，活動(dòng)場所及交通出行人員密集帶來的涉疫人員排查難三個(gè)需求點(diǎn)，進(jìn)行梳理研發(fā)。系統(tǒng)主要利用 TOC 制約算法、人員畫像分析、關(guān)系圖譜挖掘等關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合民航、鐵路等交通各部門及國家衛(wèi)計(jì)委等數(shù)據(jù)，形成系列可視化分析報(bào)告指導(dǎo)決策，助力防控部門協(xié)調(diào)公共資源，甄別疫情，緩解疫情危機(jī)。
方案一：疫情下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)監(jiān)測和優(yōu)化平臺(tái)
嚴(yán)峻疫情導(dǎo)致的復(fù)工難，讓各地企業(yè)面臨著現(xiàn)金流問題，紛紛夭折，然而還有一些企業(yè)卻能實(shí)現(xiàn)成功逆襲，比如中石化、富士康、上汽通用五菱等各行業(yè)企業(yè)“跨界”轉(zhuǎn)產(chǎn)口罩，而這些正是疫情緊缺物資。如何處理工業(yè)企業(yè)的供給與疫情地區(qū)物資的需求平衡，不僅能最大程度恢復(fù)企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)，降低疫情對工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，也能緩解疫情地區(qū)醫(yī)療物資、生產(chǎn)物資等緊缺危機(jī)。
此平臺(tái)提供針對于疫情特殊市區(qū)的原材料、零部件采購、倉儲(chǔ)物流、其他等物資的需求的發(fā)布，同時(shí)利用大數(shù)據(jù)采集能力提供了社會(huì)上相關(guān)物資供給清單，利用智能匹配算法將合適的物資和企業(yè)推薦給需求方。
（2）“復(fù)工技能改造”解決方案供需智能匹配
國內(nèi)工業(yè)企業(yè)如何尋找合適的解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、便捷、在線、協(xié)同的工作模式，降低疫情影響。此平臺(tái)針對工業(yè)軟件及 APP、工業(yè)智能裝備、工業(yè)自動(dòng)等類型的解決方案提供了需求的發(fā)布，利用智能匹配算法讓工業(yè)企業(yè)快速找到合適的復(fù)工技能供給方。
（3）“生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型”預(yù)測企業(yè)“抗疫情”能力
結(jié)合企業(yè)歷史的生產(chǎn)能力、用工情況、銷售能力等基本情況構(gòu)建企業(yè)“生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型”，預(yù)測企業(yè)在無法復(fù)工情況下能夠支撐的最長周期，并結(jié)合整個(gè)平臺(tái)供需進(jìn)行監(jiān)測，了解緊急型行業(yè)的人力需求情況進(jìn)行人力調(diào)配。
方案二：大型活動(dòng)疫情安保系統(tǒng)
受疫情影響，2020 年 5 月以前已擱置的全國各地確定及預(yù)籌備展覽及會(huì)議有近千場，這些活動(dòng) 90% 明確選擇了延期舉辦，并且大部分都會(huì)在年內(nèi)擇機(jī)完成，但受延期活動(dòng)太多，各地(特別是北、上、廣、深等）會(huì)展活動(dòng)較多的城市，展館排期將現(xiàn)嚴(yán)重堰塞湖現(xiàn)象。因此今年下半年各地將會(huì)現(xiàn)密集人流，安保工作復(fù)雜，科技谷針對這一現(xiàn)狀及疫情未來發(fā)展情況，利用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行人員畫像及體溫監(jiān)測，事件及時(shí)預(yù)警，指導(dǎo)科學(xué)決策。
科技谷針對活動(dòng)市場打造大型活動(dòng)安保系統(tǒng)，主要由大型活動(dòng)安保管理系統(tǒng)、現(xiàn)場防控指揮模塊、活動(dòng)態(tài)勢感知系統(tǒng)三大部分組成，其中針對疫情打造的活動(dòng)態(tài)勢感知系統(tǒng)，主要包含以下模塊：
在人臉攝像機(jī)的基礎(chǔ)上（內(nèi)置或外置）增加紅外體溫?cái)?shù)據(jù)，可溯源到每一張人臉，大面積快速檢測體溫、體溫過高提醒、體溫歷史數(shù)據(jù)查詢等，整個(gè)活動(dòng)場館提供溫度態(tài)勢感知，第一時(shí)間篩查出體溫異常者，助力疫情監(jiān)控及響應(yīng)機(jī)制執(zhí)行。
構(gòu)建人員全息畫像（公安、保安、群眾等），監(jiān)控人員流動(dòng)、人員人力態(tài)勢，合理調(diào)配人力資源，可同步結(jié)合警情、票證、人臉識(shí)別情況、人員背景審查進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。
構(gòu)建場所全景 3D 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，快速感知和監(jiān)控現(xiàn)場態(tài)勢，可對接場所重點(diǎn)部位視頻監(jiān)控和視頻風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，與警情預(yù)警實(shí)時(shí)融合。
方案三：交通多源數(shù)據(jù)疫情分析洞察系統(tǒng)
交通運(yùn)輸部表示，隨著大家陸續(xù)返崗、學(xué)生回校，返程客流高峰陸續(xù)到來，客流量會(huì)高于日常水平。這對疫情人員的篩查工作提出了艱巨的挑戰(zhàn)?？萍脊壤米陨斫煌ㄐ袠I(yè)優(yōu)勢，結(jié)合交通各部門多源數(shù)據(jù)，篩選確診及密接人員，阻斷疫情傳染源。該項(xiàng)目適用于醫(yī)院、學(xué)校、火車站、機(jī)場，高端寫字樓大堂，酒店大堂等人群密集地，篩查潛在人群。
利用鐵路總公司、民航總局、交通部等相關(guān)單位，及國家衛(wèi)計(jì)委授權(quán)接口疫情數(shù)據(jù)，進(jìn)行采集、匯總、整理，并進(jìn)一步做疫情溯源和傳播趨勢的分析，簡單概括即：底數(shù)清，情況明，防控準(zhǔn)。
應(yīng)用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)排查、依靠系統(tǒng)服務(wù)群眾，實(shí)現(xiàn)全民戰(zhàn)爭。比如易感人群年齡段，因家庭、出行，或者相伴導(dǎo)致的密接人群篩查，為群眾提供數(shù)據(jù)自助上報(bào)通道。
通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)由人工被動(dòng)核驗(yàn)轉(zhuǎn)向依托大數(shù)據(jù)主動(dòng)防御。比如密切人群的檢測：是否居家隔離，返程的預(yù)售票信息等，以此預(yù)置調(diào)配應(yīng)急醫(yī)療物資。
密接布控?zé)o范圍，僅依靠群眾自覺，存在流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。通過密接監(jiān)測，利用系統(tǒng)為當(dāng)?shù)蒯t(yī)務(wù)工作者、執(zhí)法者提供核查，快速核驗(yàn)密接人群，密接布控，為當(dāng)?shù)卣?、公安、民航、鐵路、交通下發(fā)系統(tǒng)密接人清單，實(shí)現(xiàn)全面密接防控。
科技谷（廈門）信息技術(shù)有限公司（以下簡稱“科技谷”）是由國家“千人計(jì)劃”專家陳思恩博士創(chuàng)立的全球唯一全面橫跨“鐵、公、機(jī)”交通運(yùn)輸業(yè)三大核心領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)AI科技公司、國家高新技術(shù)企業(yè)、中國大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜智慧交通板塊Top4企業(yè)、甲子智庫AI100榜“最具投資價(jià)值A(chǔ)I公司”，公司技術(shù)發(fā)源于美國硅谷，主營業(yè)務(wù)聚焦全國客運(yùn)交通與貨運(yùn)交通領(lǐng)域的行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，為民航、鐵路、公路、OTA、交通部門等客戶提供系統(tǒng)性大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的產(chǎn)品與平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)變現(xiàn)和技術(shù)變現(xiàn)。目前公司服務(wù)對象覆蓋90%以上交通領(lǐng)域頭部企業(yè)，核心客戶包括南方航空、東方航空、廈門航空、廈門機(jī)場、深圳機(jī)場、鐵路12306、鐵路95306、中車研究院、中航工業(yè)、中航信、攜程等行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)，并已獲得中國中車、中航聯(lián)創(chuàng)、松禾資本等央企及知名機(jī)構(gòu)投資。
