“可信輔助智能醫(yī)療診斷關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)”項目啟動會暨可信智能診斷學(xué)術(shù)研討會在京成功召開

會議共分為兩個環(huán)節(jié)：項目啟動儀式和學(xué)術(shù)研討會。

項目啟動儀式由清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長朱巖教授主持。朱巖指出，以人工智能為代表的新興信息技術(shù)在提高醫(yī)療診斷準確率、促進醫(yī)療公平可及和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起著越來越重要的作用。今天啟動的清華大學(xué)國強研究院重點研究項目以張勤教授及其團隊原創(chuàng)的動態(tài)不確定因果圖 DUCG 理論為基礎(chǔ)，開發(fā)可信輔助智能診斷關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)，可促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，有效解決人民群眾“看病難，看病貴”等民生問題。

△ 圖為清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長 朱巖

清華大學(xué)副校長曾嶸教授在歡迎詞中代表清華大學(xué)對會議的舉辦表示祝賀，對各位領(lǐng)導(dǎo)和專家的蒞臨表示歡迎，對長期支持清華大學(xué)發(fā)展的社會各界表示感謝，對醫(yī)生們致以醫(yī)師節(jié)祝賀！曾嶸指出，醫(yī)療健康是關(guān)乎公眾安全和社會穩(wěn)定的民生行業(yè)，對科技應(yīng)用具有高可靠性和高成熟度的要求。智能輔助診斷作為人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用，可以有效提升醫(yī)療診斷的精準性和效率，高效利用醫(yī)療資源，有利于早日實現(xiàn)習(xí)總書記提出的“健康中國”戰(zhàn)略目標。在校領(lǐng)導(dǎo)的重視和支持下，清華大學(xué)充分發(fā)揮多學(xué)科優(yōu)勢，推動醫(yī)工結(jié)合發(fā)展。“可信輔助智能醫(yī)療診斷關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)”不僅有校內(nèi)各學(xué)科人員的廣泛參與，還聘請了校外工學(xué)、醫(yī)學(xué)和產(chǎn)業(yè)化等方面專家擔(dān)任學(xué)術(shù)顧問，以期從理論、技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)化等方面取得突破。曾嶸預(yù)祝項目取得成功，并希望通過包括本項目在內(nèi)的各種項目的努力，把清華大學(xué)建成世界一流的人工智能高等研究基地及高端學(xué)術(shù)交流合作平臺。

△ 圖為清華大學(xué)副校長 曾嶸

清華大學(xué)科研院副院長、清華大學(xué)國強研究院副院長張虎教授介紹了項目立項情況。張虎表示，本次會議是國強研究院自建院以來首次針對科研項目舉行的項目啟動會，是一次前所未有的盛大學(xué)術(shù)集會與高端學(xué)術(shù)交流平臺?！翱尚泡o助智能醫(yī)療診斷關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)”項目是國強研究院人工智能與機器人領(lǐng)域通用類重點研究項目，項目設(shè)置注重所研發(fā)核心關(guān)鍵技術(shù)的前沿性、新穎性、系統(tǒng)性以及在國家重大需求上的可應(yīng)用性。張虎介紹了國強研究院及科研項目工作進展，表示國強研究院將力爭通過十年建設(shè)，實現(xiàn)解決人工智能和機器人領(lǐng)域的基礎(chǔ)前沿和產(chǎn)業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)問題，充分發(fā)揮清華大學(xué)多學(xué)科綜合優(yōu)勢，引領(lǐng)人工智能研究的新發(fā)展，打造中國乃至世界范圍校企合作和產(chǎn)學(xué)研融合新機制、新模式。

△ 圖為清華大學(xué)科研院副院長、清華大學(xué)國強研究院副院長 張虎

項目負責(zé)人張勤教授對項目概況進行了簡要介紹。張勤首先介紹了項目的背景和目標，DUCG 對“基層首診”、“分級診療”、“健康中國”的作用，從人工智能和醫(yī)學(xué)的角度，對課題名稱中的關(guān)鍵詞“可信”闡釋了 9 大要素，對 DUCG 知識庫的模塊化構(gòu)建方式做了簡要說明，就第三方驗證和實際應(yīng)用效果給出了數(shù)據(jù)，介紹了整個項目的組織架構(gòu)、研究計劃、以及未來計劃完成的工作。最后，張勤從國家、社會的角度，勾勒了利用 DUCG 構(gòu)建以患者為中心的新型醫(yī)療社會生態(tài)的愿景，并提出了將 DUCG 打造成為我國繼高鐵、核電之后的第三張國家名片的期許。

△ 圖為全國政協(xié)常委、國際核能院院士、清華大學(xué)博士后校友會會長、清華大學(xué)雙聘教授、清華產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型顧問委員會委員 張勤

曾嶸為項目學(xué)術(shù)顧問頒發(fā)聘書。項目學(xué)術(shù)顧問由 22 位工學(xué)專家、醫(yī)學(xué)專家、產(chǎn)業(yè)化專家組成。他們是：

△ 圖為 “可信輔助智能醫(yī)療診斷關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)”項目學(xué)術(shù)顧問集體合影

學(xué)術(shù)研討會由清華大學(xué)人工智能研究院名譽院長、中國科學(xué)院院士張鈸主持。

項目組骨干成員張湛在線演示了既有 DUCG 診病系統(tǒng)，匯報了第三方測試驗證結(jié)果，以及山東膠州和重慶忠縣兩地試點應(yīng)用情況。張勤對 DUCG 理論模型進行了簡單的補充介紹。

△ 圖為項目組骨干成員張湛在線演示介紹既有DUCG系統(tǒng)

樊代明院士在發(fā)言中首先代表醫(yī)生感謝這個項目，認為此項目的成功將提高基層醫(yī)生的水平，使民眾獲得更好的醫(yī)療服務(wù)，推動自然科學(xué)和醫(yī)學(xué)實現(xiàn)雙向良性發(fā)展。他表示贊同韓啟德院士的觀點，認為醫(yī)學(xué)不僅僅是科學(xué)，有其自身的特殊性。并分享了自己的《從醫(yī)學(xué)知識到醫(yī)學(xué)知識論》論文觀點，醫(yī)學(xué)知識四個特點：無形性、非線性、多元性和可變性?？茖W(xué)在知識層面就可以應(yīng)用，而醫(yī)學(xué)需要到智慧層面才能更加實用和準確，并以包括心臟、血管、血壓等因素在內(nèi)的血液循環(huán)系統(tǒng)運行規(guī)律和自身健康為例進行解讀。他認為這個項目具有非常大的必要性和實際價值，但需要通過醫(yī)生的幫助，才能實現(xiàn)更好的應(yīng)用效果。

清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)研究中心聯(lián)席主任、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院檢驗醫(yī)學(xué)研發(fā)中心主任何健教授表示，項目的技術(shù)具有先進性，希望項目能夠走出國門，影響到全世界的病人和醫(yī)療體系。提出人工智能需要真正為醫(yī)生提供幫助，并以新生兒數(shù)據(jù)通過人工智能分析獲得價值進行分享。

△ 圖為 清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)研究中心聯(lián)席主任、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院檢驗醫(yī)學(xué)研發(fā)中心主任 何健

北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)外科主任醫(yī)師王任直表示，在科學(xué)技術(shù)非常發(fā)達的時代，醫(yī)學(xué)還是處在平穩(wěn)發(fā)展期的瓶頸期，缺乏先進技術(shù)支撐，醫(yī)學(xué)發(fā)展速度仍然緩慢，例如疾病的分類、標準、治療方案仍然使用多年前的，認為醫(yī)學(xué)是經(jīng)驗科學(xué)，并以具體病例進行說明。疾病診斷是治療的前提，找出疾病診斷的金標準是非常有價值的。作為一個醫(yī)生愿意為這個項目的發(fā)展和完善做出自己的貢獻。

中國工程院院士、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員、清華產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型顧問委員會委員倪光南表示，這個項目的核心技術(shù)比傳統(tǒng)的其他技術(shù)提高了效率，形成了自己的特點并獲得試點應(yīng)用，在可信和可解釋方面有其先進性，應(yīng)該支持以獲得良好發(fā)展。

△ 圖為 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員、中國工程院院士、清華產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型顧問委員會委員 倪光南

碧桂園集團大健康事業(yè)部總經(jīng)理張辰代表碧桂園集團副總裁黃宇奘線上出席會議并發(fā)言，簡要介紹了碧桂園集團在大健康產(chǎn)業(yè)的積極探索與發(fā)展情況。張辰總經(jīng)理表示，碧桂園集團大健康產(chǎn)業(yè)承載著集團“希望社會因我們的存在而變得更加美好”的企業(yè)使命，積極參與社會公益，讓高品質(zhì)的醫(yī)療健康、專業(yè)養(yǎng)老等服務(wù)惠及更多普通百姓，為打造具有影響力的健康城市、為醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻力量，這一使命感與“可信輔助智能醫(yī)療診斷關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)”項目聚焦鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療、基層首診不謀而合，期待大健康醫(yī)療板塊可與項目團隊在未來實現(xiàn)進一步的技術(shù)交流與產(chǎn)業(yè)合作。

中國工程院院士、少將、中國國際救援隊副總隊長兼首席醫(yī)療官、清華產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型顧問委員會委員鄭靜晨首先肯定了項目技術(shù)的先進性及發(fā)展方向，同時以醫(yī)學(xué)工作者從上學(xué)到進入醫(yī)院工作經(jīng)歷、及疾病診斷的鮮活案例等闡釋了此項目的必要性，同時表示，人工智能輔助診斷也面臨著發(fā)展和應(yīng)用的艱巨性等問題。

△ 圖為 中國工程院院士、少將、中國國際救援隊副總隊長兼首席醫(yī)療官、清華產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型顧問委員會委員 鄭靜晨

愛爾眼科醫(yī)院集團科技與教育總監(jiān)向斌表示，愛爾眼科有一萬多名醫(yī)生，每年上千萬門診和上百萬手術(shù)量，有豐富的案例和海量數(shù)據(jù)，仍然不能滿足患者醫(yī)療服務(wù)的需要，希望這個項目把眼科納入研究和應(yīng)用范圍。

△ 圖為 愛爾眼科醫(yī)院集團科技與教育總監(jiān) 向斌

清華大學(xué)長庚醫(yī)院副院長、心內(nèi)科主任張萍教授表示，大數(shù)據(jù)解決常見病，多發(fā)病，及典型的臨床表現(xiàn)，但是對少發(fā)病、罕見病，疑難診斷疾病需要深度的邏輯思維。這個項目把醫(yī)學(xué)和工學(xué)思維相結(jié)合，醫(yī)生要具備以扎實理論基礎(chǔ)、優(yōu)秀的邏輯思維、識別蛛絲馬跡的能力、批判的思想。她以自身病例說明醫(yī)學(xué)的復(fù)雜性和醫(yī)療診斷的復(fù)雜性，建議項目數(shù)據(jù)驗證要在大的三甲醫(yī)院進行。

△ 圖為 清華大學(xué)長庚醫(yī)院副院長、心內(nèi)科主任、教授、博導(dǎo) 張萍

中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所主任李亞子（代王辰院士出席）提出了自己關(guān)心的問題，并與張鈸院士進行了互動。

△ 圖為中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所主任李亞子（代王辰院士出席會議）

工業(yè)和信息化部中國信息化推進聯(lián)盟副理事長兼秘書長劉獻軍表示，張勤教授的研究成果（1）通過圖形表達專家掌握的不確定的因果關(guān)系，結(jié)合算法進行推理，從而實現(xiàn)對疾病的認知，實現(xiàn)了思維模式的突破；（2）關(guān)鍵技術(shù)上實現(xiàn)了重大突破，對診斷結(jié)果可解釋，每步計算可解釋，解除使用者特別是醫(yī)生的顧慮；（3）系統(tǒng)有領(lǐng)跑醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢。這個項目的廣泛應(yīng)用，可助力國家分級診療目標的實現(xiàn)，市場需求巨大。她建議：盡快將本項技術(shù)納入國家相關(guān)部門立項、產(chǎn)業(yè)化傾斜發(fā)展計劃，助力實現(xiàn)分級診療；要探索市場運作的新模式，包括成果產(chǎn)業(yè)化帶動哪些行業(yè)發(fā)展、為醫(yī)務(wù)工作者帶來哪些益處等。

△ 圖為 工業(yè)和信息化部中國信息化推進聯(lián)盟副理事長兼秘書長 劉獻軍

張鈸院士在發(fā)言中對人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢和局限性進行了深入解讀，他指出，大家對人工智能的發(fā)展和應(yīng)用存在著誤解，對人工智能的期望值太高。1956 年-1999 年的第一代的人工智能由知識驅(qū)動，人工智能在 1970 年代在美國首先應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。我國 1986 年研發(fā)成關(guān)幼波中醫(yī)肝炎診斷系統(tǒng)。但國內(nèi)外都沒有成功實際落地和應(yīng)用。第二代人工智能主要基于深度學(xué)習(xí)，但做出的結(jié)果不可信、不可解釋，仍存在著瓶頸，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的輔助診斷仍然沒有進入實際使用?；诘谝淮偷诙斯ぶ悄艿妮o助診斷系統(tǒng)只能接近醫(yī)生水平，最多達到醫(yī)生水平。第三代人工智能研究融合了第一代和第二代人工智能的優(yōu)勢，基于第三代人工智能的輔助診斷系統(tǒng)存在著超過醫(yī)生的可能性。張勤教授的研究成果借鑒第一代人工智能可解釋性優(yōu)勢，把推理過程融合進系統(tǒng)中，具有可解釋性特點；可解釋主要針對醫(yī)生，醫(yī)療診斷解釋對象必須是醫(yī)生。我國應(yīng)該走出一條自己的發(fā)展道路，人工智能領(lǐng)域也一樣。張勤教授的研究是非常具有實際應(yīng)用價值的實踐。

張勤教授做總結(jié)發(fā)言，張勤表示，感謝線上線下各位院士、專家提出的寶貴、重要、有真知灼見的意見和建議，期待與更多工學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域頂級專家和產(chǎn)業(yè)界資深人士的深度合作。他希望充分融合醫(yī)療診斷的數(shù)據(jù)資源與醫(yī)學(xué)知識資源，爭取在醫(yī)療診斷領(lǐng)域取得突破性進展，實現(xiàn)基層全科醫(yī)生診斷能力的提升和實現(xiàn)大醫(yī)院跨科室診病應(yīng)用。同時也期待在第三代人工智能技術(shù)發(fā)展中，DUCG 技術(shù)與機器學(xué)習(xí)技術(shù)協(xié)同發(fā)展，在醫(yī)學(xué)、人工智能、產(chǎn)業(yè)化等領(lǐng)域?qū)＜业膸椭?，實實在在地解決人工智能輔助診斷問題，真正造福社會。

朱巖教授表示，“可信輔助智能醫(yī)療診斷關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)”項目現(xiàn)已正式啟動，可信智能診斷學(xué)術(shù)研討會在未來還會持續(xù)開展，希望各位專家從技術(shù)、人文、社會等角度提出更多寶貴意見并進行監(jiān)督，共同為基層診療和跨科室診斷貢獻更多智慧力量。

韓啟德院士全程參加了會議。

會議至此結(jié)束，并取得了圓滿成功。