導(dǎo) 讀
《產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型研究》專刊創(chuàng)刊刊物在發(fā)行后收獲了強烈反響，得到了產(chǎn)業(yè)界的一致好評。專刊第二期刊物已刊印完成，本期刊物更是邀請了數(shù)位研究數(shù)字時代產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型理論和實踐的專家學(xué)者及企業(yè)者們，各抒己見，探索全球經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)理論，及大量的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐先進(jìn)案例，展現(xiàn)最活躍的數(shù)字生產(chǎn)力在不同商業(yè)環(huán)境下的創(chuàng)新應(yīng)用，在 2021 年這一“十四五”開局之年，更好地為中國經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。
本公眾號會對《產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型研究》?？诙谥兴珍浳恼逻M(jìn)行持續(xù)報道，以下為廈門大學(xué)兼職教授、教授級高級工程師、 中航工業(yè)中航聯(lián)創(chuàng)科技人工智能首席科學(xué)家、 中國航天科工集團(tuán)航天長峰大數(shù)據(jù)首席科學(xué)家陳思恩發(fā)表于《產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型研究》?？?2020 年第 11 期的文章，特此分享，以饗讀者。
“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”引爆中國民航產(chǎn)業(yè)升級新引擎
中航工業(yè)中航聯(lián)創(chuàng)科技人工智能首席科學(xué)家、
中國航天科工集團(tuán)航天長峰大數(shù)據(jù)首席科學(xué)家
民航產(chǎn)業(yè)當(dāng)前困境及數(shù)字化機遇
隨著民航業(yè)快速發(fā)展，航空安全成為新時代民航建設(shè)的焦點。從 2014 年馬來西亞波音 777-200 飛機失蹤事件到 2018 年 10 月 29 日印尼航班 189 人遇難事件，無不在給航空管理者拉響警鐘。資料顯示，2019 年全球共發(fā)生 86 起航空事故，257 人死亡。2018 年全球年共發(fā)生 160 起航空事故，534 人死亡，其中共有 15 起致命的航空事故，造成的死亡總數(shù)為 556 人，較 2017 年大幅增長。目前航空業(yè)主要安全問題是飛機失控問題，急需利用數(shù)字化技術(shù)建立一個更加完備的航空監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，協(xié)調(diào)航空公司、空管、機場、油料等眾多參與方力量，提前預(yù)判災(zāi)情，避免災(zāi)難發(fā)生。
除了航空安全，航空服務(wù)也是新時代民航建設(shè)的重點。據(jù)公開資料顯示，10 年來民航旅客維持較快增長，需求年化增速達(dá) 14%。2019 年民航旅客量達(dá)到 6.6 億人次，民航旅客周轉(zhuǎn)量在綜合交通運輸體系中的占比達(dá) 32.8%，同比分別增長 7.9%、1.5%。如何更好地滿足人民群眾日益增長的航空運輸需求，增強旅客對航空服務(wù)的滿意度與幸福感，是航空公司的重要任務(wù)。
民航產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可擋
伴隨著數(shù)字化浪潮重塑世界經(jīng)濟格局，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為推動我國經(jīng)濟發(fā)展的新動能。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2020年）》，提出的“四化”數(shù)字經(jīng)濟框架，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字治理化、數(shù)據(jù)價值化將重塑產(chǎn)業(yè)鏈，提升產(chǎn)業(yè)智慧運行管理?！稊?shù)字時代的競爭》曾描述，“在 21 世紀(jì)的數(shù)字經(jīng)濟中，全球技術(shù)格局正在重建，競爭在各技術(shù)領(lǐng)域不斷加劇，尤其是在 5G 和人工智能領(lǐng)域”。數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用以及我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深化，加快數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展已成為共識。在“新基建”的加持下，中國政府加快 5G 網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度，5G 與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、AI 等領(lǐng)域?qū)⑸疃热诤?，為智能?jīng)濟的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的底層支撐，催生出新的經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。
中國作為全球第二大航空市場，有望在 2024-2025 年成為全球最大的民航市場，抓住“數(shù)字化”這個新價值增長點機遇，搶先利用數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型布局，實現(xiàn)航空產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展是航空企業(yè)增強核心競爭力的必要抓手。國外航空業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型早于中國，據(jù)美國商業(yè)資訊報道，Palantir Technologies 已宣布與美國聯(lián)合航空公司達(dá)成長期戰(zhàn)略合作關(guān)系，利用數(shù)字化手段幫助美聯(lián)航改善客戶體驗，幫助航空企業(yè)提升運營收入，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中國國內(nèi)三大航企也逐步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在民航安全、航空服務(wù)上，綜合運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等顛覆性技術(shù)來監(jiān)測飛行安全，減少安全隱患，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)、提升顧客體驗。數(shù)字化無疑已成為引爆民航產(chǎn)業(yè)升級、挖掘新商機的新引擎。
民航在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中遇到的瓶頸
數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要通過現(xiàn)代信息化技術(shù)優(yōu)化甚至重構(gòu)傳統(tǒng)流程，完成舊系統(tǒng)的進(jìn)化和迭代，最終實現(xiàn)管理模式與商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，其轉(zhuǎn)型之路任重而道遠(yuǎn)。當(dāng)前，傳統(tǒng)民航企業(yè)在轉(zhuǎn)型中還存在著數(shù)據(jù)處理效率低、數(shù)據(jù)隱私泄露、數(shù)據(jù)孤島缺少聯(lián)動等待解決問題。
數(shù)據(jù)是信息的載體，云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興信息技術(shù)本質(zhì)都是挖掘數(shù)據(jù)的價值，新技術(shù)在各行業(yè)的普及和應(yīng)用,不僅在不斷擴展數(shù)據(jù)量級,也讓數(shù)據(jù)管理和價值挖掘變得愈加復(fù)雜。數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然要求企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心來應(yīng)對數(shù)據(jù)爆炸?，F(xiàn)階段民航產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)中心仍是“核心-匯聚-接入”這種傳統(tǒng)的三層架構(gòu)為主，僅供支持百兆比特/秒級的并發(fā)，單點故障風(fēng)險高、功耗大，已不具備支持呈指數(shù)級增長態(tài)勢的數(shù)據(jù)量級處理和存儲能力。而且由于框架限制，無法實現(xiàn)橫向擴展，只能通過采購新硬件的方式進(jìn)行縱向的容量擴展，由專業(yè)人員進(jìn)行前期架構(gòu)調(diào)研和匹配專門的存儲管理軟件，實施安裝和配置，不僅需要耗費大量時間資源，多硬件節(jié)點間數(shù)據(jù)傳輸效率性能瓶頸也日益顯現(xiàn)。
數(shù)據(jù)隱私
隨著大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展，重視數(shù)據(jù)隱私和安全已經(jīng)成為了世界性的趨勢。各國都在加強對數(shù)據(jù)安全和隱私的保護(hù)并頒布相關(guān)法規(guī)：如歐盟近年來引入的新法案《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation,GDPR）和中國在 2017 年起實施的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》和《中華人民共和國民法總則》，都表明對用戶數(shù)據(jù)隱私和安全管理的日趨嚴(yán)格將是世界趨勢。這些法規(guī)的建立在不同程度上對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式提出了新的挑戰(zhàn)。航司一方面希望從內(nèi)部系統(tǒng)積累的大量出行相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)價值，另一方面也在尋求與外部企業(yè)或機構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)資源整合，實現(xiàn)合作共贏，如何在保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下整合數(shù)據(jù)資源，盡可能挖掘數(shù)據(jù)價值是民航乃至各行各業(yè)一個亟待解決的問題。
數(shù)據(jù)孤島
近年來民航產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化、信息化建設(shè)上突飛猛進(jìn)，企業(yè)管理職能劃分越發(fā)精細(xì)，而且伴隨著市場變化不斷發(fā)展出新的職能需求。圍繞不同的管理職能，在部署基礎(chǔ)設(shè)施與信息系統(tǒng)時必然有不同的側(cè)重點，如客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、出行系統(tǒng)等等。不同部門數(shù)據(jù)之間互相獨立，各自定義，沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、調(diào)用、維護(hù)方法，就像一個個孤島一樣難以與其他部門數(shù)據(jù)進(jìn)行連接互動。數(shù)據(jù)孤島使業(yè)務(wù)鏈完整性被破壞，各鏈條上信息的共享、反饋難以實現(xiàn)，同時并不只存在于航司內(nèi)部不同部門之間，數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致的數(shù)據(jù)互通難的問題在業(yè)界產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)信息資源整合、同行業(yè)信息共享、異界合作上也造成了很大的阻礙。
“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”打通民航數(shù)字化轉(zhuǎn)型任督二脈
聯(lián)邦學(xué)習(xí)定義及分類
隨著 GDPR 等日益嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)生效，以及公眾數(shù)據(jù)保密意識的不斷提高，聯(lián)邦學(xué)習(xí)是建立在各方數(shù)據(jù)都保留在本地，不泄露隱私也不違反法規(guī)的基礎(chǔ)上多個參與者聯(lián)合數(shù)據(jù)建立虛擬的共有模型，并且共同獲益的體系。在該體系下，各個參與者的身份和地位相同，且聯(lián)邦學(xué)習(xí)的建模效果和將整個數(shù)據(jù)集放在一處集中建模的效果相同，或相差不大即聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型能夠充分的逼近理想模型。
如圖所示聯(lián)邦學(xué)習(xí)分為橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)、縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)及聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)三類。
橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)適用于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的參與方的用戶特征重疊較多而用戶重疊較少的情況，把數(shù)據(jù)集按照橫向(即用戶維度)切分，并取出雙方用戶特征相同而用戶不完全相同的那部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。例如有兩家不同地區(qū)的航司，它們的用戶群體的相互交集很小。但是，它們的業(yè)務(wù)很相似，因此，記錄的用戶特征是大致相同的。此時，就可以使用橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)來構(gòu)建聯(lián)合模型以達(dá)到擴大數(shù)據(jù)量、提高模型精度的效果。
縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)適用于在兩個數(shù)據(jù)集的用戶重疊較多而用戶特征重疊較少的情況，把數(shù)據(jù)集按照縱向（即特征維度）切分，并取出雙方用戶相同而用戶特征不完全相同的那部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。例如有兩個不同機構(gòu)，一家是某地的運營商，另一家是同一個地方的航司。它們的用戶群體很有可能包含該地的大部分居民，因此用戶的交集較大。但是，由于運營商記錄的都是用戶的套餐等級與通話時長等信息，而航司則保有用戶的出行記錄，因此它們的用戶特征交集較小。縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)就是將這些不同特征在加密的狀態(tài)下加以聚合，以增強模型能力的聯(lián)邦學(xué)習(xí)。
聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)是縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的一種特例，適用于在兩個數(shù)據(jù)集的用戶與用戶特征重疊都較少的情況，不對數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，而可以利用遷移學(xué)習(xí)來克服數(shù)據(jù)或標(biāo)簽不足的情況。例如智慧機場的模型遷移，我們可以對比不同城市機場之間的相似度來遷移訓(xùn)練好的模型，這樣可以使機場在前期省去大量的工作量并且提高模型的準(zhǔn)確度。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)
保障機場運營安全高效的利劍
機場智能安防的應(yīng)用主要體現(xiàn)在機場大安防平臺構(gòu)建上，通過整合視頻監(jiān)控、門禁、飛行區(qū)周界報警、消防報警、停車場管理等多個安防系統(tǒng)，形成全面的安全防范體系；并深度運用安防智能分析技術(shù)，通過圖像分析、生物識別等手段，實現(xiàn)安全事件預(yù)測和主動預(yù)警，提升安全防范能力。如大興機場的無感通行、刷臉登機、智慧停車等，通過大安防平臺，協(xié)同合作，保障機場的安全高效運營。
視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為安防系統(tǒng)建設(shè)中的重要組成部分，其智能化程度在不斷提升。在人工智能與人臉識別方面，由于人臉特征信息作為高敏感性信息，存在不法人員企圖通過不法手段獲取這些信息。因此，在智能人臉、智能視頻診斷與分析算法、視頻智能結(jié)構(gòu)化處理、視頻智能多維算法研究方面，必須重視數(shù)據(jù)隱私安全，使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全融合多方數(shù)據(jù)，以提高模型精度，解決敏感信息泄露的問題。將聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用于機場大安防平臺的構(gòu)建上，解決多個安防子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島問題，也可將其運用于安防智能分析的模型構(gòu)建上。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)
優(yōu)化旅客服務(wù)的靈丹妙藥
中國航空公司市場營銷方式正亟待適應(yīng)新變化、新要求，進(jìn)行一次深刻的營銷變革與轉(zhuǎn)型?；跀?shù)字化背景，在安全合法、保證數(shù)據(jù)隱私不泄露的前提下融合航司的數(shù)據(jù)和第三方企業(yè)或機構(gòu)的數(shù)據(jù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建廣告投放、旅客價值分析、旅客用戶畫像、個性化定制推薦等多個模型，提升模型效果，有效激發(fā)旅客出行需求以及提升旅客對航空公司的忠誠度。
利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，為航空公司旅客定制個性化的營銷策略，實現(xiàn)旅客的“拉新”和“引流”。利用聯(lián)邦廣告技術(shù)建立轉(zhuǎn)化預(yù)估模型，應(yīng)用于廣告投放中，提升廣告投放的效果，實現(xiàn)顧客“拉新”的任務(wù)。在使用聯(lián)邦廣告技術(shù)進(jìn)行“拉新”之后，將聯(lián)邦學(xué)習(xí)和證據(jù)推理方法相結(jié)合，對潛在顧客進(jìn)行價值分析，并對其進(jìn)行分類。對不同類別的顧客，分析群體的特點及其需求，著重分析群體的畫像描述，貼合客戶的需求，使用聯(lián)邦推薦算法，量身定做個性化服務(wù)方案，進(jìn)而實現(xiàn)旅客的引流。
信息安全與數(shù)據(jù)共享將是未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢
新形勢
系統(tǒng)和信息安全將成為航空公司的關(guān)鍵點
ATIT 在 2018 年 11 月 26 日文章《航空公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在引入新的安全風(fēng)險》中指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入使得航空公司對 IT 的依賴性更大。在過去幾年，一些航空公司的IT故障導(dǎo)致了巨大的經(jīng)濟損失，而一些航空公司發(fā)生的旅客信息泄露讓這些航空公司的品牌聲譽嚴(yán)重受損。例如，2018 年 10 月，國泰航空公司發(fā)布通告稱發(fā)現(xiàn)該公司及其全資子公司港龍航空有約 940 萬旅客的資料被盜取，數(shù)據(jù)包括旅客姓名、身份證號、護(hù)照號、生日、電話號碼、電子郵件等重要個人信息，此案被港媒定義為香港歷史上最大的個人資料泄露案。又如，2018 年 9 月英國航空公司母公司國際航空集團(tuán)宣布數(shù)以幾十萬計經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)訂取英航機票的顧客財務(wù)數(shù)據(jù)近幾周遭竊，英航數(shù)據(jù)泄露發(fā)生在 8 月 21 日至 9 月 5 日，大約 38 萬筆銀行卡網(wǎng)上付款信息“遭受攻擊”。據(jù)傳國內(nèi)也有航空公司發(fā)生數(shù)以幾十萬計的旅客信息泄露案件，但未見到正式報道，不過由于旅客信息泄露而導(dǎo)致旅客被實施短信詐騙的報道倒是屢見不鮮了。而同為旅行行業(yè)的國內(nèi)知名酒店集團(tuán)華住集團(tuán)已經(jīng)確認(rèn)發(fā)生 1.3 億用戶信息泄露。隨著歐盟 GDPR、中國網(wǎng)絡(luò)安全法的實施，航空公司在信息安全方面的形勢變得更加嚴(yán)峻。SITA 的研究報告指出航空公司在信息安全方面的IT投資將進(jìn)一步增長。因此，在未來，系統(tǒng)和信息安全問題將得到更多重視。
ATIT 在 2018 年 12 月 17 日文章《航空公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在進(jìn)入“ABC”時代》中描述了人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的應(yīng)用正在成為航空公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主旋律。許多研究者認(rèn)為當(dāng)前很多企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了 ABC 時代。這里所謂的 ABC 分別是指：人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（Big Data）、云計算（Cloud）。ABC 被稱為是促進(jìn)當(dāng)前時代發(fā)展的“三架馬車”，它們之間并非是相互孤立的關(guān)系，而是相互依存、協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。首先，從A來看，人工智能在航空公司是大有應(yīng)用前景的。如利用人臉識別技術(shù)來改進(jìn)旅客登機體驗，人工智能客服運用在呼叫中心、網(wǎng)站等；實體機器人指引旅客辦理值機業(yè)務(wù)等。在未來，人工智能無人駕駛將大范圍運用在機場擺渡車、舷梯車、加油車、送餐車、行李車等，將極大地提升飛機的運行效率以及地面的安全性。其次，從 B 來看，很多航空公司已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的極大價值。例如對于飛機 QAR 數(shù)據(jù)的處理和分析，可以對飛機飛行過程進(jìn)行多維度的分析，改進(jìn)飛行操控方式。在營銷管理領(lǐng)域，由于圍繞旅客行為的大數(shù)據(jù)匯集成為可能，因此對產(chǎn)品銷售的預(yù)測除了通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之外，還可以通過大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，基于旅客行為進(jìn)行預(yù)測。對大數(shù)據(jù)的收集、處理、運用能力將成為航空公司營銷管理能力的核心，不同航空公司之間即將因此產(chǎn)生營銷能力方面的差距。最后，從 C 來看，云計算技術(shù)已被航空公司廣泛使用。一些航空公司出于成本考慮，正在推行“去數(shù)據(jù)中心”戰(zhàn)略，也就是放棄自有數(shù)據(jù)中心，而是全面將應(yīng)用部署到公有云上。更多的航空公司，則在使用公有云來支持其電子商務(wù)系統(tǒng)的運行，以獲得更高的性能，并解決不同地區(qū)訪問速度不一致的問題等等。就云供應(yīng)商而言，僅僅提供運行應(yīng)用的云環(huán)境并不是它們的戰(zhàn)略。云供應(yīng)商正在著力研發(fā)人工智能、大數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺，甚至能提供很多帶有業(yè)務(wù)功能的云端平臺，充分低成本地利用這些云端的應(yīng)用也是航空公司云化的重要方向。
總結(jié)而言，航空行業(yè)發(fā)展到今天，各家航空公司的數(shù)字化水平正在逐步趨于統(tǒng)一水平線，而重新讓各家航空公司產(chǎn)生差異化的動力，將來自于對 ABC 的應(yīng)用。因此，航空公司應(yīng)該意識到其數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在變?yōu)橐?ABC 應(yīng)用為核心，能快速應(yīng)用 ABC 技術(shù)的航空公司將開始在一些特定能力方面處于領(lǐng)先地位。
新突破數(shù)據(jù)開放策略將成為航空公司的著重點
從航空公司與機場運營到旅客服務(wù)、市場營銷及安全保證領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將提供前所未有的創(chuàng)新機會和增長紅利。航空公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的 IT 建設(shè)，除了必要的基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用系統(tǒng)之外，航空公司在與 IT 相關(guān)的安全方面正在面臨很多風(fēng)險，如何管理這些風(fēng)險正在成為航空公司管理層面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。具體而言困難主要聚焦在運營安全風(fēng)險和信息安全風(fēng)險。其中，信息安全將是航空公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重中之重，但這并不意味著航空公司走向信息封閉。相反，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求航空公司在安全的環(huán)境中開放自己的數(shù)據(jù)，IATA 也發(fā)布了《IATA Aviation Industry DataModel》，航空公司將趨向于建立 Open APIs 體系，以保證自己的產(chǎn)品能夠被更多的開發(fā)者廣泛使用。新一輪科技革命將有效打通產(chǎn)業(yè)間的信息不對稱問題，為民航業(yè)與上下游產(chǎn)業(yè)及其他交通方式的深度融合提供便利，形成高效率、現(xiàn)代化的快速交通運輸服務(wù)體系，實現(xiàn)互相支撐的良性發(fā)展新格局。在不遠(yuǎn)的未來，航空公司將以數(shù)據(jù)流為載體，形成一個業(yè)務(wù)流、信息流、資金流、價值流等各類資源要素有機融合的民航生態(tài)圈。因此，可以預(yù)見在未來，更多航空公司將開放出更多的 APIs，也會催生生態(tài)圈中的更多應(yīng)用，航空公司已迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)海，業(yè)務(wù)格局全方位將重塑。
訂購須知：
各位讀者如有購買《產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型研究》?？诙谛枰陕?lián)系以下老師：
朱栩葶老師：
聯(lián)系電話：010-83021220
郵箱地址：zhuxt6@sem.tsinghua.edu.cn
聶方威老師（數(shù)據(jù)雜志）：
聯(lián)系電話：138 1160 1022 / 010-84277808
內(nèi)容來源｜《產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型研究》?？?2020 年第 11 期
