美國商務(wù)部國際貿(mào)易管理局聘請數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心智庫（The Center for Data Innovation）對全球人工智能主要政策監(jiān)管進行研究，并形成一份報告。該報告的核心研究觀點有可能影響未來美國人工智能技術(shù)出口政策、法規(guī)的制定。
全球主要人工智能政策或法規(guī)盤點：包括歐盟、日本、新加坡、韓國和英國在內(nèi)的許多政府都在圍繞人工智能制定各種政策：一些是促進人工智能發(fā)展和采用的采用政策，而另一些則是限制其部署。此外，截至 2021 年 5 月，由政府、非營利組織和私營部門創(chuàng)建了共 634 個 AI “軟法律”，如標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)證、原則等。
人工智能領(lǐng)域目前存在哪些貿(mào)易壁壘?
一是數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)本地化。人工智能領(lǐng)域中存在的最重要的貿(mào)易壁壘之一是跨境數(shù)據(jù)流動壁壘，因為它們限制了作為人工智能關(guān)鍵輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。除非政府出臺限制措施，否則數(shù)據(jù)自然會跨境流動。雖然一些國家確保數(shù)據(jù)可以在世界各地輕松流動（這樣數(shù)據(jù)就有了法律保護），但更多的國家制定了新的數(shù)據(jù)傳輸障礙，使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到海外更加昂貴和耗時（如果不違法的話）。強制要求本地數(shù)據(jù)駐留，將數(shù)據(jù)限制在一個國家的邊界內(nèi)，即“數(shù)據(jù)本地化”的概念。數(shù)據(jù)本地化針對越來越多的特定數(shù)據(jù)類型和被視為“重要”或“敏感”或與國家安全有關(guān)的廣泛類別的數(shù)據(jù)。
二是人工智能的歧視性和繁重的合格評定測試。人工智能的符合性評估測試是數(shù)據(jù)流動和人工智能跨境使用的另一個潛在新障礙。如果每個國家和地區(qū)都為人工智能系統(tǒng)的事前測試制定類似繁瑣和歧視性的制度，那么在全球范圍內(nèi)使用人工智能將變得更加困難。歐盟 AI 法案中包含了 AI 事前合格性評價框架。該提案加強了歐盟對標(biāo)準(zhǔn)和合格評估的區(qū)域方法，因為它有利于自己的區(qū)域內(nèi)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和一個精選的、指定的歐洲標(biāo)準(zhǔn)機構(gòu)團體，對使用歐洲以外的機構(gòu)或標(biāo)準(zhǔn)的公司和產(chǎn)品有二級、更有限和更繁重的通道。歐盟的統(tǒng)合性檢驗框架將有利于歐盟企業(yè)，而不利于包括美國在內(nèi)的外國競爭企業(yè)。
