工業和信息化部辦公廳關于公布2023年度電信基礎設施共建共享典型案例名單的通知
谷歌深夜炸彈,史上最強開源模型Gemma,打響新一輪AI之戰
《中國區塊鏈創新應用發展報告(2023)》《中國區塊鏈創新應用案例集(2023)》發布
廣東省關于印發廣東省培育發展未來電子信息產業集群行動計劃的通知
工業和信息化部辦公廳關于印發工業領域碳達峰碳中和標準體系建設指南的通知
中央網信辦等四部門印發《2024年提升全民數字素養與技能工作要點》
廣東省人民政府辦公廳印發關于加快推進科技金融深度融合助力科技型企業創新發展實施意見的通知
貴州省大數據局關于印發貴州算力券管理辦法(試行)的通知
中國信通院發布《數字政府一體化建設白皮書(2024年)》
深度解讀Sora官方技術報告:OpenAI的下一個王炸?
山東省關于印發《全省規上工業企業數字化轉型工作方案(2024-2026年)》的通知
01|工業和信息化部辦公廳關于公布2023年度電信基礎設施共建共享典型案例名單的通知
發布時間:2023年02月23日
各省、自治區、直轄市通信管理局、工業和信息化主管部門,新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門,中國電信集團有限公司、中國移動通信集團有限公司、中國聯合網絡通信集團有限公司、中國廣播電視網絡集團有限公司、中國鐵塔股份有限公司,各有關單位:
根據《工業和信息化部辦公廳關于組織開展2023年度電信基礎設施共建共享典型案例征集工作的通知》(工信廳通信函〔2023〕308號),經企業申報、各地推薦、綜合評審、名單公示,遴選出 50 個典型案例,現予以公布。
請各單位結合實際,積極宣傳推廣,借鑒經驗做法,加強資源集約化利用,促進跨行業融合共享,發揮數字賦能效用,營造良好發展環境,持續提升電信基礎設施共建共享水平,促進“雙千兆”網絡高質量發展。
工業和信息化部辦公廳
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https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2024/art_f59618dd270b4500ac651679d776a816.html
02|
谷歌深夜炸彈,史上最強開源模型Gemma,打響新一輪AI之戰
發布時間:2024年02月23日
當地時間 2 月 21 日,谷歌毫無預兆地發布號稱“全球性能最強大、輕量級”的新一代開源系列模型 Gemma,瞬間打響 AI 開源戰爭。
據官方介紹,Gemma 模型使用了和 Gemini 同源的技術,總共有 20 億參數和 70 億參數兩種規模,每個規模又分預訓練和指令微調兩個版本。其中 20 億參數版本可以直接在筆記本電腦上運行,而 70 億參數版本在一系列語言理解、推理、數學等標準測試上擊敗了主流開源模型 Llama-2 和 Mistral,一度登頂 Hugging Face 開源大模型排行榜,成為目前全球最強的開源大模型。
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https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_26432090
03|《中國區塊鏈創新應用發展報告(2023)》《中國區塊鏈創新應用案例集(2023)》發布
發布時間:2024年02月22日
近日,由中央網信辦信息化發展局指導,中央網信辦數據與技術保障中心牽頭編制的《中國區塊鏈創新應用發展報告(2023)》(以下簡稱《報告》)在國家區塊鏈創新應用試點總結交流會上正式發布?!秷蟾妗窂捻攲釉O計、技術應用、標準研制、生態建設等方面梳理了 2023 年我國區塊鏈創新應用發展的總體情況,總結了重點領域和代表地區推進區塊鏈創新應用的主要做法成效,分析了當前面臨的形勢挑戰,并對未來發展進行展望。
同時,中央網信辦數據與技術保障中心面向全國開展 2023 年區塊鏈創新應用案例征集工作,經初審、復審、公示等環節后評選出 66 個區塊鏈創新應用案例(包括 10 個優秀案例,56 個典型案例),匯編形成了《中國區塊鏈創新應用案例集(2023)》,為各地區、各行業深入推進區塊鏈創新發展提供借鑒參考。
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https://www.cac.gov.cn/2024-02/22/c_1710016970183267.htm
04| 廣東省關于印發廣東省培育發展未來電子信息產業集群行動計劃的通知
發布時間:2024年02月22日
各地級以上市人民政府,省政府各部門、各直屬機構:
《廣東省培育發展未來電子信息產業集群行動計劃》已經省人民政府同意,現印發給你們,請結合本地本部門工作實際,認真組織實施。實施過程中遇到的重大問題,請徑向省工業和信息化廳反映。
廣東省工業和信息化廳
廣東省發展和改革委員會
廣東省科學技術廳
廣東省商務廳
廣東省市場監督管理局
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https://cagd.gov.cn/v/2024/02/4612.html
賽迪工業和信息化研究院(集團)四川有限公司發布了《中國人工智能大模型企業綜合競爭力50強》。該榜單研究對象是國內人工智能大模型企業。研究范圍覆蓋除非營利性科研機構、高校在內的所有自研大模型企業,指標測算時間范圍截至 2023 年第三季度。
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http://www.cbdio.com/BigData/2024-02/22/content_6176641.htm
06|工業和信息化部辦公廳關于印發工業領域碳達峰碳中和標準體系建設指南的通知
發布時間:2024年02月21日
各省、自治區、直轄市工業和信息化主管部門,有關行業協會、標準化技術組織和專業機構:
為切實發揮標準對工業領域碳達峰碳中和的支撐和引領作用,工業和信息化部依據《新產業標準化領航工程實施方案(2023-2035年)》《工業領域碳達峰實施方案》《建立健全碳達峰碳中和標準計量體系實施方案》等,組織編制了《工業領域碳達峰碳中和標準體系建設指南》。現印發給你們,請結合本地區、本行業、本領域實際,在標準化工作中貫徹執行。
工業和信息化部辦公廳
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https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2024/art_0d2f46b823ed4fcd93d2422ac6a4852e.html
07|中央網信辦等四部門印發《2024年提升全民數字素養與技能工作要點》
發布時間:2024年02月21日
近日,中央網信辦、教育部、工業和信息化部、人力資源社會保障部聯合印發《2024年提升全民數字素養與技能工作要點》(以下簡稱《工作要點》)?!豆ぷ饕c》指出,2024 年是中華人民共和國成立 75 周年,是習近平總書記提出網絡強國戰略目標 10 周年,是我國全功能接入國際互聯網 30 周年,做好今年的提升全民數字素養與技能工作,要以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,以助力提高人口整體素質、服務現代化產業體系建設、促進全體人民共同富裕為目標,推動全民數字素養與技能提升行動取得新成效,以人口高質量發展支撐中國式現代化。
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https://www.cac.gov.cn/2024-02/21/c_1710183257270007.htm
各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團數據管理機構、網信辦、工業和信息化主管部門、公安廳(局),國家信息中心,各有關央企,各有關協會,各有關單位:
為貫徹落實《數字中國建設整體布局規劃》工作部署,摸清數據資源底數,加快數據資源開發利用,更好發揮數據要素價值,國家數據局、中央網絡安全和信息化委員會辦公室、工業和信息化部、公安部聯合開展全國數據資源情況調查,調研各單位數據資源生產存儲、流通交易、開發利用、安全等情況,為相關政策制定、試點示范等工作提供數據支持。現將有關事項通知如下。
國家數據局綜合司
中央網信辦秘書局
工業和信息化部辦公廳
公安部辦公廳
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https://mp.weixin.qq.com/s/nh7ykmuyl9s8qpPNJMC65A
10|貴州省大數據局關于印發貴州算力券管理辦法(試行)的通知
發布時間:2024年02月20日
各市、自治州人民政府,貴安新區管委會,省各有關單位:
為落實《省大數據局等 8 部門印發<關于促進全國一體化算力網絡國家(貴州)樞紐節點建設的若干激勵政策>的通知》(黔數〔2023〕16號),特制定《貴州算力券管理辦法(試行)》,現印發給你們,請結合實際認真貫徹落實。
貴州省大數據發展管理局
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https://dsj.guizhou.gov.cn/zwgk/xxgkml/zcwj/bmwj/202402/t20240220_83829323.html
11|中國信通院發布《數字政府一體化建設白皮書(2024年)》
發布時間:2024年02月20日
當前,我國數字政府在政策、服務、數據、技術和底座等方面,已呈現一體化發展態勢。站在“以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興”的歷史方位,以數字政府一體化建設全面引領驅動數字化發展,時機已然成熟,建設協同高效的整體型政府需求迫切,數字政府一體化建設迎來重要窗口期。基于此,中國信息通信研究院成立項目組,編寫了《數字政府一體化建設白皮書(2024年)》。
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12|深度解讀Sora官方技術報告:OpenAI的下一個王炸?
發布時間:2024年02月20日
OpenAI 于 2 月 16 日凌晨發布了文生視頻大模型 Sora,在科技圈引起一連串的震驚和感嘆。它能夠僅僅根據提示詞,生成 60s 的連貫視頻,“碾壓”了行業目前大概只有平均“4s”的視頻生成長度??梢哉f,Sora 的出現,預示著一個全新的視覺敘事時代的到來,它能夠將人們的想象力轉化為生動的動態畫面,將文字的魔力轉化為視覺的盛宴。
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2024 年開年以來,數據要素市場改革發展正快馬加鞭。在國家數據局的示范效應下,多個省份迅速反應,紛紛成立或掛牌省級數據局。截止目前,全國相繼已有 21 家省級數據局/數據管理機構正式揭牌或投入運行。
此外,在中共中央、國務院印發的“數據二十條”“的基礎上,各地陸續出臺地方版“數據二十條”。據不完全統計,目前已有多個省市制定了了數據要素相關規劃和目標。
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內容整理|溫建功
審核、責編|楊帆