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    國家數據局局長劉烈宏:發揮數據要素乘數作用,研究實施“數據要素×”行動

    2023-11-26




    11 月 25 日,在2023全球數商大會開幕式上,國家數據局局長劉烈宏進行了他履新以來的第三次公開演講。

    劉烈宏說,國家數據局非常重視推進數商的發展。下一步,國家數據局將圍繞發揮數據要素乘數作用,與相關部門一道,研究實施“數據要素×”行動。

    23 日在杭州舉行的第二屆全球數字貿易博覽會上,劉烈宏分享了關于數據基礎設施建設的思考,并表示要加快推進數據基礎設施的建設工作,包括加強頂層設計、繁榮產業生態、開展國際合作等。

    據業界初步估算,數據基礎設施每年將吸引直接投資約 4000 億元,帶動未來五年投資規模約兩萬億元,推進數實融合新模式生成,促進數字經濟高質量發展。

    數據基礎設施的建設不僅需要全社會的參與,也將為全社會帶來新的發展機遇。

    在 11 月 25 日的發言中,劉烈宏再次提到數據基礎設施建設。他說,在推進數據要素市場化配置的過程中,特別是在豐富完善數據基礎制度、推動數據基礎設施建設、促進數據流通和開發利用等方面,數商扮演著重要的角色,發揮著關鍵的作用,國家數據局非常重視推進數商的發展。

    在業內看來,這意味著,數商發展也將作為國家數據基礎設施建設的重要一環,在接下來的工作中予以推進。

    相較于券商、電商等成熟機構主體來說,數商是一個新概念。2年前,上海首提數商概念。在各方大力推動下,我國數據產業快速發展。

    據上海數據交易所研究,從 2013 年至 2023 年,中國數商企業數量從約 11 萬家增長到超過 100 萬家。其中,傳統數字化軟硬件服務商依托長期積淀,將數據相關業務作為重點方向來抓,成為技術型、應用型數商的中堅力量。伴隨著數據流通需求的增長,服務型數商應運而生,成為數據產業的新興組成部分。

    劉烈宏表示,數商是一個不斷發展的經營主體。數是數據產業的重要組成部分,在盤活數據要素價值中發揮著關鍵作用。

    對于各類型數商所扮演的功能和角色,劉烈宏做出如下闡述:

    ——服務型數商是數據流通的“推進者”,促進數據動起來。通過探索可信流通技術,提供數據質量評估、風險評估、合規交付等服務,為數據供需雙方提供可信鏈接,推進數據高效流動。

    ——應用型數商是數據價值的“轉化者”,促進數據用起來。通過提供數據開發利用工具、數字化轉型服務等,幫助千行百業挖掘數據價值,將痛點難點轉化為新增長點,將投入成本轉化為新的利潤來源。

    ——技術型數商是數據資源的“開發者”,促進數據聚起來。通過幫助各類經營主體更好地采集、清洗、存儲、傳輸和管理數據,讓分散在不同系統、平臺的數據,匯聚成標準化、可流通的生產要素,拓展數據來源,提升數據質量。


    不同于以往的“互聯網+”或者“數據+”,劉烈宏在大會上首提“數據要素×”,突出數據要素的乘數效應。

    何為數據要素的乘數效應?

    劉烈宏表示,數據具有規模報酬遞增、非競爭性、低成本復制的特點,作用于不同主體,與不同要素結合,可產生不同程度的倍增效應。通過在各行業、各領域加快數據的開發利用,能夠提高各類要素協同效率,找到資源配置“最優解”,突破產出邊界,創造新產業新業態,實現推動經濟發展的乘數效應。

    具體表現為:

    一是以“協同”實現全局優化,提升產業運行效率,增強產業核心競爭力。通過從數據中挖掘出有效信息作用于其他要素,改造提升傳統要素投入產出效率,以數據流引領物資流、人才流、技術流、資金流,找到企業、行業、產業在要素資源約束下的“最優解”,提高全要素生產率,可解決過去解決不了的難題,實現過去創造不了的價值。比如,通過打通制造業產業鏈數據,可實現供應鏈上下游零部件廠與主機廠的高效協同研發制造,有效縮短研發周期,降低供應鏈成本,創造更高質量、更好性能的高性價比產品。

    二是以“復用”擴展生產可能性邊界,釋放數據新價值,拓展經濟增長新空間。一份數據,可由多個主體復用,將在不同場景創造多樣化的價值增量。與此同時,數據在使用中一般不會損耗,反而“越用越好”,突破傳統資源要素約束條件下的產出極限,拓展新的經濟增量。比如,醫療健康數據用于臨床診斷,可以幫助醫生更精準地治療疾??;應用于醫學研究和藥物開發,可加速新藥上市、提高治愈率;應用于醫保行業,可實現定制化保險和精確定價,帶動醫療健康產品和服務升級。

    三是以“融合”推動量變產生質變,催生新應用、新業態,培育經濟發展新動能。數據規模越大、種類越多,產生的信息和知識就越多,創造價值的空間就越大。不同類型、不用維度的數據聚合后,還可能從量變引發質變,獲得意料之外的價值。

    比如,在人工智能大模型訓練過程中發現,當模型規模和訓練數據量的累積超過一個臨界值時,會出現性能階越,新的能力“涌現”出來。新的人工智能大模型應用,在語料數據之外,更整合進圖像數據,擴展出多模態的處理能力,可以將視頻圖像翻譯成自然語言,為視障用戶提供解釋和引導,催生出新的應用形態。

    劉烈宏表示,下一步,國家數據局將圍繞發揮數據要素乘數作用,與相關部門一道,研究實施“數據要素×”行動,從供需兩端發力,在智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫療健康等若干重點領域,加強場景需求牽引,打通流通障礙、提升供給質量,推動數據要素與其他要素結合,催生新產業、新業態、新模式、新應用、新治理。

    “希望數商積極關注并積極參與后續我們將推出的‘數據要素×’行動中去,讓數據供得出、流得動、用得好,促進我國數據基礎資源優勢轉化為經濟發展新優勢,推動數據在不同場景中發揮出千姿百態的乘數效應?!眲⒘液暾f。


    文章來源| 上海證券報  
    (ID:shzqbwx  
    編輯|段文秀
            審核、責編|楊帆  



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